요약: 네, Claude Code는 DeepSeek V4.1 Flash에서 작동하며, 아홉 개의 환경 변수가 필요합니다. 저는 실제 코딩 작업을 빈 저장소 복사본에 세 번 수행했습니다. 세 번 모두 제가 직접 확인한 검사를 통과했습니다. 각 실행 비용은 DeepSeek의 비피크 가격으로 약 2센트였습니다. Claude Code는 자신이 인식하지 못하는 모델을 Claude Opus 5의 요율로 책정하기 때문에, 같은 실행에 대해 $0.87에서 $1.28 사이를 보여주었습니다.
DeepSeek은 지난 10월 17일에 V4.1 Flash의 1017 업데이트를 배포했으며, Claude Code 내부에서 자체적으로 벤치마킹했습니다. 벤치마크는 다른 사람의 임무입니다. 저는 저만의 임무가 있었습니다.
DeepSeek에서는 Claude Code의 비용 카운터가 약 50배 틀립니다. 자신이 인식하지 못하는 모델을 Claude Opus 5로 가격 책정하기 때문입니다.
설정 (The setup)
다음은 DeepSeek이 권장하는 Claude Code 설정과, 제가 추가한 한 줄입니다:
export CLAUDE_CONFIG_DIR=~/.claude-deepseek # mine: 임의의 빈 폴더
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<사용자 DeepSeek API 키>
...
별도의 설정 폴더 덕분에 실행이 제 Claude 로그인, 저의 CLAUDE.md 파일 또는 플러그인에 영향을 줄 수 없습니다. 모든 실행은 동일한 빈 설정에서 시작되었습니다.
작업 (The task)
bridle의 agents 검사에 --json 옵션을 추가하여, 저희 오픈 소스 AGENTS.md 린터에 적용했습니다. 이 플래그를 사용하면 하나의 JSON 객체를 출력해야 합니다. 이 플래그가 없으면, 텍스트 보고서는 단 하나의 문자도 변경되어서는 안 됩니다. 통과하는 파일과 실패하는 파일을 위한 테스트를 추가한 후 전체 스위트를 실행하세요.
작은 작업이지만 실제적이었습니다: 보고서가 화면에 줄 단위로 출력되었기 때문에, 코드가 출력 내용을 변경하지 않도록 재구성되어야 했습니다. 각 실행마다 새로운 클론을 받아 claude -p 명령어로 원격 감시 하에 실행되었습니다.
작동했나요? 요약이 아닌 제가 확인했습니다
세 번의 실행 모두 통과했다고 보고했습니다. 여기에 제가 직접 확인한 내용이 있습니다:
$ node --test
# tests 8
# suites 0
...
여덟 개 중 여덟 개: 여섯 개의 기존 테스트와 두 개의 새로운 테스트. 그리고 부분 테스트 누락. 저는 25개 유명 리포지토리 연구에서 가져온 32개의 AGENTS.md 및 CLAUDE.md 파일 모두에 새 코드를 실행하고 기존 코드를 실행했습니다. 텍스트 출력은 세 번의 모든 실행에서 32개 파일 모두에서 동일했습니다. 그리고 새로운 플래그는 말한 대로 작동합니다:
$ node bin/bridle.mjs agents vscode-AGENTS.md --json
{"file":"vscode-AGENTS.md","verdict":"FAIL","failures":1,"lines":["Linting vscode-AGENTS.md",""," · no command blocks — reading this as a policy file, not a project file"," ✘ pointer file: under 80 words, the rest is a link — an agent that does not follow it gets nothing"," ✔ no unfilled placeholders"," ✔ nothing in here tells the agent to do something dangerous"," ! only 0 prohibition(s) — nothing here says what the agent must never touch"," ✔ size: 33 words ≈ 68 tokens, re-sent every turn","","
FAIL — 1 problem(s). Your agent is reading this file on every run."}
제가 요청하지 않은 한 가지: 세 번의 모든 실행에서 LOG.md에도 항목이 추가되었습니다. 리포지토리 자체의 CLAUDE.md는 모든 변경 사항이 기록된다고 명시합니다. 프롬프트에는
Claude Code는 또한 [claude-code:unrecognized_model] {"model":"deepseek-flash[1m]","query_source":"sdk"}를 출력했습니다. DeepSeek의 가격을 알지 못하기 때문에 Claude 모델의 것으로 대체됩니다. Claude Opus 5의 목록 가격($5/백만 입력, $0.50 캐시, $25 출력)으로 계산하면 정확히 $0.964496이 됩니다. 이 숫자를 기준으로 예산을 짜면 최소한 안전하게 약 50배 초과합니다.
캐시는 작동하지만, Claude Code는 그렇지 않습니다
DeepSeek의 문서는 Anthropic 엔드포인트가 Claude Code의 cache_control 마커를 무시한다고 나와 있습니다. 하지만 DeepSeek은 자체적으로 캐싱을 수행합니다. 세 번의 실행에 걸친 입력 토큰의 **94.6%**가 캐시 히트였으며, 이는 $0.15 대신 백만당 $0.003입니다. 이것이 중요한 이유는 Claude Code가 매 턴마다 전체 세션을 재전송하기 때문입니다. 제가 직접 기록한 바에 따르면, 재전송된 컨텍스트는 모든 토큰의 97.5%였습니다. 캐시된 가격이 실제로 적용되는 가격입니다.
그럼 Claude보다 저렴한가요?
세 번의 실행에 걸쳐 평균화된 동일한 토큰 혼합을 각 목록 가격으로 비교했습니다:
| 모델 | 실행당 비용 |
|---|
| DeepSeek V4.1 Flash, 비피크 시간대 | $0.020 |
| ... | |
| Against Sonnet과 Opus를 기준으로 할 때, DeepSeek은 약 17배에서 35배 저렴합니다. Claude Haiku 5.5와 비교하면 거의 비슷하며, 피크 시간에는 Haiku가 더 저렴합니다. 피크 시간대는 평일 UTC 기준 01:00–04:00 및 06:00–10:00이며, 인도 시간으로는 업무 시작 아침 시간에 해당합니다. | |
이 표를 주의 깊게 읽어보세요. 이 표는 DeepSeek의 토큰을 Claude의 요금으로 책정하고 있습니다. Claude 모델은 다른 횟수의 턴과 토큰을 사용했을 것입니다. 저는 Haiku 5.5로 이 작업을 실행하지 않았기 때문에 통과 여부는 테스트되지 않았습니다. 다만 알 수 있는 것은 시장의 저가 구간이 이제 작업당 센트 단위라는 것이며, 중요한 질문은 어떤 모델이 검사를 통과하는지이지, 어느 모델이 저렴한지가 아닙니다.
제가 주목할 점
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Claude가 아닌 모델의 비용 카운터는 무시하세요. 제공업체의 청구서를 확인하십시오.
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'최대치(Max)' 노력은 공짜가 아닙니다. 제가 진행한 두 번의 최대 실행은 각각 31턴과 42턴이었고, 높은 실행은 26턴이었습니다. 세 번의 실행은 추세가 아닌 샘플일 뿐입니다.
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요약이 아니라 작업 내용을 확인하세요. 이번에 제출된 세 가지 요약 모두 정확했습니다. 제가 그렇게 안다고 아는 유일한 방법은 직접 검사를 실행했기 때문입니다.
Sources: 2026년 10월 19일 12:47부터 12:52 UTC 사이 (DeepSeek 비피크 시간), Claude Code 2.1.257에서 진행된 세 번의 실행 기록입니다. 각 실행은 커밋 d439619을 가진 bridle의 새 클론에서 이루어졌으며, claude -p --output-format json --permission-mode acceptEdits 명령어로 실행되었습니다. 토큰 수는 Claude Code의 JSON 결과에서 가져온 것입니다. 가격 정보는 DeepSeek의 모델 및 가격 책정 페이지와 그들의 Claude Code 가이드; Anthropic의 가격 책정 페이지를 참고했으며, 모두 2026년 10월 19일 기준입니다. Claude 행의 가격은 캐시되지 않은 입력에 기본 요율을 적용하고 캐시 쓰기 프리미엄은 건너뛰므로, 실제 Claude 실행 비용은 조금 더 들 것입니다. 터미널 블록은 실제 내용이며, 테스트 출력은 요약 라인으로 잘라냈고, JSON 필드 목록은 짧은 Python 한 줄 코드를 사용하여 Claude Code의 결과에서 읽어왔습니다.
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원래 발행된 곳: singhlabs.dev.