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국토안보부(DHS)는 공급망 보안 우려를 이유로 DeepSeek 제품 및 구현체를 연방 민간 IT 시스템에서 제거하도록 명령했습니다. 이 조치는 사기업보다는 민간 기관에 소프트웨어를 공급하는 벤더들에게 가장 큰 영향을 미칩니다. 정부는 AI 기업의 공급망 보안 권한을 사용한 최초 사례라는 점에서 주목받고 있습니다.
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원문 바로가기요약: 국토안보부(Department of Homeland Security)는 연방 민간 기관들에게 DeepSeek 제품 구매를 중단하고, DeepSeek 구현을 사용해 구축된 서드파티 제품을 포함하여 IT 시스템에서 제거하도록 명령했습니다. 사기업은 직접적인 제한 대상이 아니지만, 민간 기관에 소프트웨어를 공급하는 벤더들은 영향을 받습니다. 일반적인 워크로드를 기준으로 볼 때, GPT-5 nano와 GPT-6 Luna의 리스트 가격이 DeepSeek V4.1 Flash보다 저렴합니다.
2026년 10월 19일에 제출되고 2026년 10월 20일에 게재된 연방 관보(Federal Register notice) 2026-21447은 Docket DHS-2026-0628에 따른 명령 공고를 게시했습니다. 국토안보부 장관은 'Notice of Order Regarding Exclusion and Removal of DeepSeek Products From Federal Civilian Executive Branch Information Technology Systems and Procurements'라는 제목의 공식 명령을 발표했습니다.
이 명령은 두 부분으로 구성되어 있습니다. 첫째, Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd가 개발한 정보 기술 제품 및 서비스(48 CFR 2.101에 정의된 계열사 포함)를 연방 민간 조달(federal civilian procurements)에서 제외하도록 요구합니다. 둘째, 기존의 DeepSeek 및 계열 소프트웨어뿐만 아니라 DeepSeek 구현을 사용해 구축된 서드파티 제품 및 서비스도 연방 민간 행정부 정보 기술 시스템에서 적극적으로 제거하도록 의무화합니다.
법적 근거는 2018년 연방 조달 공급망 보안법(Federal Acquisition Supply Chain Security Act of 2018)이며, 이는 41 U.S.C. 1321-1328에 법제화되어 있고 41 CFR 201-1의 시행 규정이 함께 적용됩니다. 국토안보부는 연방 조달 보안 위원회(Federal Acquisition Security Council)의 공식 검토 및 권고에 따라 움직였습니다. 언론 보도에 따르면, 이 절차는 정부가 공급망 보안 권한을 인공지능 기업에 대해 사용한 최초의 사례입니다.
CyberScoop, The Next Web, Bloomberg Government 등의 보도에 따르면, 해당 서명된 명령은 2026년 7월 24일자로 날짜가 찍혀 있습니다. 이 보고서들은 외국 데이터 접근 위험과 근본적인 모델 취약성에 대한 정부의 우려를 언급하고 있습니다. 발표된 공지 자체는 특정 데이터 유출 발생을 식별하지 않으며, 공급망 보안 프로토콜에 초점을 맞추고 있습니다.
해당 명령은 연방 민간 행정부의 정보 기술 시스템 및 연방 조달(federal procurements)에 엄격하게 적용됩니다. 상업 기업, 사설 스타트업, 그리고 개인 소비자들은 공지된 명시적 조건 하에서 직접적인 제한을 받지 않습니다. 본 기사는 법률 자문이 아닙니다.
실질적으로 가장 큰 영향을 받는 그룹은 민간 기관에 판매하는 소프트웨어 공급업체들입니다. 이 명령은 DeepSeek의 직접적인 구독을 넘어, DeepSeek 구현을 사용하여 개발된 모든 제3자 소프트웨어 제품이나 디지털 서비스까지 포함하도록 명시적으로 확장됩니다. 민간 기관 계약을 수행하는 팀들은 자신들이 제공하는 제품이 DeepSeek 모델에 의존하고 있는지 확인해야 합니다.
연방 공지문은 이미 개별 주 및 국방 기관 전반에서 나타나기 시작했던 제한 사항들을 공식화한 것입니다. 언론 보도에 따르면, 뉴욕(New York), 테네시(Tennessee), 버지니아(Virginia)는 이미 자체적으로 DeepSeek 소프트웨어에 대한 제한을 시행했습니다. 연방 정부 차원에서는 해군(Navy)과 상무부(Department of Commerce)가 이전에 인력 업무 장치(personnel work devices)를 포괄하는 금지를 선포한 바 있습니다.
이 규제 발표는 DeepSeek이 V4.1-Flash-1017 모델을 출시한 바로 그 주에 이루어졌으며, 해당 모델은 Hacker News에서 959점을 기록했습니다. 이 금지에 관한 Hacker News 스레드는 541개의 댓글을 받았습니다. 서명된 명령은 regulations.gov에 DHS-2026-0628이라는 문서 번호(docket)로 게시되었습니다.
두 개의 OpenAI 모델이 DeepSeek V4.1 Flash의 목록 가격보다 저렴합니다. 2026년 10월 5일에 확인된 공식 가격에 따르면, 입력 토큰 1백만 개와 출력 토큰 25만 개로 구성된 샘플 작업 부하(workload)는 DeepSeek V4.1 Flash에서 입력 토큰당 백만 개 $0.15, 출력 토큰당 백만 개 $0.60을 기준으로 총 $0.300이 소요됩니다. 비교하자면, GPT-5 nano는 동일한 작업 부하를 입력 토큰당 백만 개 $0.05, 출력 토큰당 백만 개 $0.40으로 총 $0.150에 완료합니다.
Bar chart of the cost of 1M input plus 250K output tokens at official list prices: GPT-5 nano $0.150, GPT-6 Luna $0.225, DeepSeek V4.1 Flash $0.300, GPT-5.6 Luna $0.500, GPT-5.4 nano $0.512, Gemini 3.5 Flash Lite $0.925, DeepSeek V4 Pro $1.155, Gemini 3.8 Flash $1.688, Claude Haiku 4.5 $2.250.
2026년 10월 5일에 확인된 공식 목록 가격 기준, 입력 토큰 1M과 출력 토큰 250K의 비용. 이 가격은 성능을 의미하는 것이 아니므로 사용자가 직접 프롬프트를 테스트해야 합니다.
GPT-6 Luna 역시 DeepSeek V4.1 Flash보다 저렴한 비용으로, 동일한 작업 부하를 입력 토큰당 백만 개 $0.10, 출력 토큰당 백만 개 $0.50의 요율로 총 $0.225에 책정합니다. 같은 제공업체의 중급 대안 모델들은 비교적 높은 요율을 요구하며, GPT-5.6 Luna는 총 $0.500이고 GPT-5.4 nano는 동일한 125만 토큰 볼륨에 대해 $0.512로 책정됩니다. 가격대가 더 높은 구간에서는 Gemini 3.5 Flash Lite가 $0.925에 도달하며, DeepSeek V4 Pro는 입력 토큰당 백만 개 $0.66, 출력 토큰당 백만 개 $1.98의 기본 요율을 사용하여 $1.155입니다.
더 큰 모델일수록 비용이 많이 듭니다: Gemini 3.8 Flash는 동일한 작업 부하에 대해 $1.688입니다. Claude Haiku 4.5가 모니터링된 그룹의 끝을 장식하며, 입력 토큰 1백만 개와 출력 토큰 25만 개를 합산하여 총 $2.250입니다.
애플리케이션이 광범위한 시스템 프롬프트나 참조 문서를 재사용할 경우 컨텍스트 캐싱(Context caching)이 경제적 균형을 변화시킵니다. DeepSeek V4.1 Flash는 캐시된 입력에 대해 98% 할인을 적용하여, 캐시된 입력 요율을 백만 토큰당 $0.003으로 낮춥니다. OpenAI는 90%의 캐싱 할인(caching discount)을 적용하며, 이로 인해 GPT-5 nano의 캐시된 입력 요율은 백만 토큰당 $0.005, GPT-6 Luna의 캐시된 입력 요율은 백만 토큰당 $0.01이 됩니다.
엔지니어링 팀이 입력 토큰의 80%를 캐싱할 경우, 제공업체별 순 작업 부하 비용에 눈에 띄는 조정이 발생합니다. 표준 워크로드에서 80% 캐시 시나리오를 적용했을 때, GPT-5 nano는 $0.114, GPT-6 Luna는 $0.153, DeepSeek V4.1 Flash는 $0.182의 비용이 발생합니다. 가격 지표가 모델 추론 능력이나 작업 성능을 측정하는 것은 아니므로, 엔지니어링 팀은 제공업체 전환을 확정하기 전에 잠재적인 대체 모델들을 특정 애플리케이션 프롬프트와 비교하여 테스트해야 합니다.
Tokely의 단일 OpenAI 호환 API 키를 사용하면 DeepSeek, OpenAI, Google, Anthropic 모델 전반에 걸쳐 통합 라우팅 및 청구가 가능합니다. 벤더별로 새로운 SDK, 계정 또는 인보이스가 필요하지 않습니다. 기존 DeepSeek 통합을 다른 모델로 마이그레이션하려면 클라이언트 설정 내의 모델 ID 문자열만 업데이트하면 됩니다.
프로덕션 트래픽 전환 전에 자체 프롬프트에서 테스트 후보군들을 먼저 실행해 보세요. [Playground]에서는 각 후보 모델에 동일한 프롬프트를 먼저 실행할 수 있습니다. 사용 가능한 대상 식별자, 가격 책정 및 제공업체 호환성은 [Tokely models] 인덱스에서 직접 검토할 수 있습니다.
규제 문서 및 보고 세부 정보는 [Federal Register notice 2026-21447]와 함께 [CyberScoop], 그리고 [The Next Web]의 뉴스 보도에서도 확인할 수 있으며, 이는 DeepSeek 제품이 연방 민간 행정 기관에서 제외되고 제거되는 명령에 관한 내용입니다. API 비용 수치는 Tokely 가격 연구 [Are AI APIs Getting Cheaper?]에서 가져왔습니다.
원래 게시된 곳: [tokely.me]