DeepSeek이 왜 죽어도 트렌드를 쫓지 않는지 드디어 이해했다, 그들의 AGI (Artificial General Intelligence, 인공 일반 지능) 로드맵은 업계 전체와 차원이 다르다, 세상에,

AGI 기술 경로에 관하여, 4시간 실록에서 가장 강력한 판단은 량원펑(Liang Wenfeng)이 "특이점(Singularity) 이후의 구체화(Embodiment, Embodied AI)는 우리가 할 필요가 없다, 모델이 스스로 만들어낼 것이다"라고 말한 부분이다.

이는 현재 업계 전체가 구체화(Embodiment) 경쟁에 매몰되어 있을 때, 량원펑은 이미 AGI의 계단을 명확하게 배치해 두었음을 의미한다.

현재 업계가 얼마나 들떠 있는지 아는가?
Agent (에이전트)도 제대로 구현하지 못했는데, 비디오 생성, 세계 모델 (World Model), 구체화 로봇 (Embodied Robot) 등이 벌써 PR (Public Relations, 홍보)을 내놓기 위해 다투고 있다. 마치 내일이라도 당장 AGI가 실현될 것처럼 말이다😅

량원펑은 4시간의 회의 동안 군더더기 없이 길을 아주 명확하게 정리했다.

그는 AGI가 한 단계씩 올라가는 계단이라고 말했다.
작년의 계단은 CoT (Chain of Thought, 사고의 사슬)였으며, 이는 모델의 지능 수준을 한 단계 끌어올렸다.

올해의 계단은 Agent (에이전트)로, 능력의 경계를 다시 한번 크게 확장했다.

Agent (에이전트) 이후, 반드시 넘어야 할 다음의 어려운 고비는 지속적 학습 (Continual Learning)이다.

차세대 모델의 핵심 지표는 더 큰 파라미터 (Parameter, 매개변수)도 아니고, 멀티모달 (Multimodal)도 아니며, 10분짜리 영상을 생성할 수 있는 능력도 아니다. 바로 매번 처음부터 다시 학습(Retraining)할 필요 없이 스스로 새로운 것을 지속적으로 배울 수 있는 능력이다.

지속적 학습이라는 관문을 통과해야 비로소 특이점 (Singularity)에 도달한다. 즉, 모델이 스스로를 반복 개선(Iteration)하여 더 강력한 버전을 개발하는 단계다. 이는 갑작스러운 폭발이 아니라 점진적인 과정이다.

특이점을 넘어서야 비로소 구체화 지능 (Embodied Intelligence)의 차례가 온다.
그때가 되면 AI가 스스로 구체화 문제를 해결할 것이기에, 지금 사람들이 억지로 경쟁할 필요가 전혀 없다.

그는 현재 업계 전체가 미친 듯이 매달리고 있는 많은 일들을 지엽적인 경로 (Side track)로 분류해 버렸다.
비디오 생성이나 세계 모델 같은 것들은 지능의 주류 경로 (Main line)가 아니다. 순서가 틀렸기 때문에, 노력하면 할수록 잘못된 방향으로 가는 것이다.

이것이 바로 DeepSeek이 영원히 트렌드를 쫓지 않고, 영원히 새로운 기능을 먼저 내놓으려 다투지 않으며, 영원히 프로젝트를 쳐내는 이유다.
그들의 마음속에는 매우 명확한 지도가 있다. 어떤 단계가 주류 경로인지, 어떤 단계가 지엽적인 경로인지, 어떤 단계가 지금 하면 배의 효과를 내는지, 어떤 단계가 지금 하면 효과가 반감되는지를 알고 있다.

업계 전체가 바람직한 기회를 쫓으며 PR을 위해 다툴 때, 누군가는 고개를 숙이고 자신의 리듬에 맞춰 한 걸음씩 나아가고 있다. 이것이야말로 가장 무서운 점이다. DeepSeek의 경쟁자들은 압박을 느끼고 있을 것이다.