DD-GEPA: 작업 지침 및 발화 표현에 집중한 대화 분리(Dialogue Disentanglement)를 위한 프롬프트 최적화

요약

다자간 채팅에서 얽힌 대화를 분리하는 Dialogue Disentanglement 성능을 높이기 위한 자동 프롬프트 최적화 방법론인 DD-GEPA를 제안합니다. 프롬프트를 세 가지 구성 요소로 분해하고 GEPA를 통해 최적화하여 기존 수작업 프롬프트보다 높은 정확도를 달성했습니다.

핵심 포인트

• 다자간 채팅의 대화 분리 성능 향상을 위한 자동 프롬프트 최적화 제안
• 프롬프트를 작업, 발화, 출력 지침의 세 가지 요소로 구조화
• 복합 AI 시스템 최적화 방법인 GEPA를 활용한 성능 개선
• 수작업 프롬프트 대비 높은 대화 분리 정확도 입증