daVinci-kernel: GPU 커널 최적화를 위한 RL 기반의 기술 선택, 요약 및 활용의 공동 진화

요약

daVinci-kernel은 GPU 커널 최적화를 위해 기술 선택, 정책 생성, 기술 요약을 수행하는 세 가지 에이전트를 강화학습(RL)으로 공동 학습시키는 프레임워크입니다. 단일 LLM 백본을 공유하며, 실행 기반 검증을 통해 검증된 기술만을 라이브러리에 추가하여 효율성을 극대화합니다.

핵심 포인트

• RL 기반의 기술 발견과 활용을 결합한 공동 진화 프레임워크 제시
• 기술 선택, 정책 생성, 기술 요약을 담당하는 3가지 에이전트 구조
• 실행 기반 검증을 통해 재현 가능한 속도 향상 기술만 라이브러리에 저장
• KernelBench 테스트 결과 기존 SOTA 모델인 Dr.Kernel을 능가하는 성능 달성