CuraView: GraphRAG 기반 지식 검증으로 강화된 의료 환각 탐지 다중 에이전트 프레임워크

요약

CuraView는 방출 요약서 작성 시 발생하는 충실성 환각(faithfulness hallucinations) 문제를 해결하기 위해 설계된 다중 에이전트 프레임워크입니다. 이 시스템은 환자의 EHR 데이터에서 GraphRAG 기반 지식 그래프를 구축하고, 문장 수준의 증거 검색 및 분류(E1-E4)를 포함하는 폐쇄형 생성-탐지 파이프라인을 구현합니다. 실험 결과, CuraView는 기존 모델 대비 높은 F1 점수를 달성하며 임상 문서의 사실적 신뢰성을 크게 향상시키고 재사용 가능한 주석 데이터셋까지 제공함을 입증했습니다.

핵심 포인트

• CuraView는 GraphRAG 기반 지식 그래프를 활용하여 EHR 데이터에서 구조화되고 해석 가능한 증거 체인을 생성합니다.
• 시스템은 문장 수준의 4단계 증거 등급(E1-E4)을 통해 환각 탐지 및 근거 기반 설명을 제공하는 폐쇄형 파이프라인을 구현했습니다.
• 평가 결과, CuraView는 안전 임계값인 E4 지표에서 높은 F1 점수(0.831)를 달성하며 기존 베이스라인 대비 우수한 성능을 보였습니다.
• 본 접근 방식은 단순히 요약하는 것을 넘어, 사실적 신뢰성을 검증하고 후속 모델 훈련에 필요한 주석 데이터셋까지 생성할 수 있다는 장점을 가집니다.