CultivAgents: 개인 맞춤형 가드닝을 위한 관계 중심 멀티 에이전트 시스템 구축

가드닝 (Gardening)은 웰빙 (well-being), 문화적 연속성, 그리고 식량 자율성을 지원하는 데 매우 중요하지만, 기존의 디지털 도구들은 가드너의 기술, 지역 생태계, 계절 및 문화적 맥락을 간과한 채 일반적인 조언만을 제공하는 경우가 많습니다. 우리는 사회문화적으로 근거를 둔 개인 맞춤형 가드닝 지원을 위해 관계 중심의 멀티 에이전트 시스템 (multi-agent system)인 CultivAgents를 소개합니다. 돌봄의 윤리 (ethics of care)에 기반한 CultivAgents는 여러 전문화된 에이전트를 조정합니다: 사용자의 숙련도에 맞춰 안내를 조정하는 경험 에이전트 (Experience Agent), 조언을 지역 및 계절적 조건에 기반하도록 하는 환경 에이전트 (Environmental Agent), 그리고 식물을 문화적 지식 및 역사와 연결하는 민족식물학 에이전트 (Ethnobotanical Agent)가 그것입니다. 우리는 도메인 전문가 (n=3), HCI 연구자 (n=7), 그리고 커뮤니티 가드너 (n=5)를 대상으로 전문가 피드백, 사전/사후 설문 조사, 참여형 디자인 활동을 분석하는 3단계 혼합 방법론 연구를 통해 CultivAgents를 평가했습니다. 결과에 따르면 CultivAgents는 가드너들이 관심을 상황에 맞는 행동으로 전환하는 데 도움을 준 것으로 나타났습니다: 커뮤니티 가드너들은 자신감 (3.00에서 3.60으로), 동기 부여 (4.00에서 4.40으로), 그리고 AI 조언에 따라 행동하는 것에 대한 신뢰 (3.20에서 4.00으로)가 증가했다고 보고했습니다. 참가자들은 초지역적 (hyperlocal) 생태 가이드와 상호 보완적인 에이전트의 관점을 높게 평가한 반면, 문화적 특수성, 생태적 근거, 그리고 에이전트 간 조정 측면에서의 한계점도 식별했습니다. 본 연구는 관계 중심 AI (relationship-centered AI)를 발전시키며, 식량 주권, 커뮤니티 회복력, 그리고 문화 보존을 지원하는 멀티 에이전트 시스템을 위한 디자인 시사점을 제공합니다.