CMake 설정:

* re2c lexer generator - http://re2c.org/ (패키지 관리자를 먼저 확인하세요)
* CUDA SDK >= 9.0
* yaml 패키지가 설치된 Python (python3 권장)
* environment-modules (선택 사항이지만 권장됨)

## 설치 (Install)

## 사용법 (Usage)

cuda-flux 설치의 bin 폴더가 경로에 있는지 확인하세요.
더 좋은 방법: environment-module을 사용하여 cuda-flux를 로드하세요.

CUDA 애플리케이션을 컴파일합니다:

일반적으로 바이너리를 실행합니다: `./saxpy`

출력:
만약 커널이 실행되었다면 bbc.txt 파일이 생성됩니다. 각 커널 실행은 다음 정보를 포함하는 한 줄을 결과로 냅니다:
* 커널 이름 (kernel name)
* gridDim{X,Y,Z}
* blockDim{X,Y,Z}
* 공유 메모리 크기 (shared Memory size)
* 프로파일링 모드 (Profiling Mode) (full, CTA, warp)
* 각 블록에 대한 실행 카운터 목록 (List of executions counters for each block)

모든 커널의 PTX 명령어는 `PTX_Analysis.yml` 파일에 저장됩니다. 기본 블록(Basic Blocks)의 순서는 bbc.txt 파일의 카운터 순서와 일치합니다.

프로파일링 모드는 환경 변수 `MEKONG_PROFILINGMODE`로 제어됩니다. 이 변수가 설정되지 않았거나 0으로 설정되면 모든 스레드가 프로파일링되며, 이는 권장되는 설정입니다. `export MEKONG_PROFILINGMODE=1`은 하나의 CTA만 프로파일링하고, `export MEKONG_PROFILINGMODE=2`는 오직 하나의 워프(warp)만 프로파일링합니다.