CowAgent

CowAgent는 작업을 선제적으로 계획하고, 사용자의 컴퓨터와 외부 서비스를 제어하며, 기술 (Skills)을 생성 및 실행하고, 개인 지식 베이스와 장기 기억을 구축하며, 자기 진화 (self-evolution)를 통해 사용자와 함께 성장하는 오픈 소스 슈퍼 AI 어시스턴트입니다. 이는 에이전트 하네스 (Agent Harness) 엔지니어링의 참조 구현체입니다.

CowAgent는 가볍고 배포가 쉬우며 확장이 가능하도록 설계되었습니다. 어떤 주요 LLM 제공업체든 연결하여 개인용 컴퓨터나 서버, 웹 및 모든 주요 IM 플랫폼에서 24시간 7일 내내 실행할 수 있습니다.

🌐 웹사이트 (Website) · 📖 문서 (Docs) · 🚀 빠른 시작 (Quick Start) · 🧩 기술 허브 (Skill Hub) · ☁️ 온라인 체험 (Try Online)

기능 (Capability)	설명 (Description)
계획 (Planning)	복잡한 작업을 분해하고 단계별로 실행하며, 목표에 도달할 때까지 도구 (tools)를 반복적으로 사용합니다
...
CowAgent는 완전한 **에이전트 하네스 (Agent Harness)**입니다. 메시지는 **채널 (Channels)**을 통해 들어오고, **에이전트 코어 (Agent Core)**는 메모리, 지식, 사용 가능한 도구 및 기술을 바탕으로 계획하고 추론하며, **모델 (Models)**이 응답을 생성하여 원래의 채널을 통해 다시 전송됩니다. 모든 계층은 분리되어 있으며 독립적으로 확장이 가능합니다.

자세한 내용은 아키텍처 (Architecture)에서 확인하세요.

한 줄 설치 프로그램이 종속성, 설정 및 시작을 처리합니다:

Linux / macOS:

bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)

Windows (PowerShell):

irm https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.ps1 | iex

Docker:

curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml
docker compose up -d

시작되면 http://localhost:9899를 열어

**웹 콘솔 (Web console)**에 접속하세요. 이곳은 에이전트와 채팅하고, 모델을 구성하며, 채널을 연결하고, 기술을 설치할 수 있는 원스톱 허브입니다.

서버에 배포하시나요? 외부에서 콘솔에 접속할 수 있도록 config.json에서 web_host를 0.0.0.0으로 설정하고, 보안을 위해 web_password를 설정하세요. 방화벽이나 보안 그룹에서 9899 포트를 여는 것을 잊지 마세요.

📖 상세 가이드: 빠른 시작 (Quick Start) · 소스에서 설치 (Install from Source) · 업그레이드 (Upgrade)

설치 후에는 cow CLI로 서비스를 관리하세요:

cow start | stop | restart # 서비스 제어 (service control)
cow status | logs # 상태 및 로그 (status and logs)
cow update # 최신 코드 가져오기 및 재시작 (pull latest code and restart)
...

CowAgent는 모든 주요 LLM 제공업체 (LLM providers)를 지원합니다. **채팅 (Chat), 비전 (Vision), 이미지 생성 (Image generation), ASR/TTS, 그리고 임베딩 (Embeddings)**은 각각 서로 다른 벤더 (vendor)로 라우팅될 수 있습니다. 제공업체는 웹 콘솔 (Web console)에서 직접 구성하며, 수동으로 파일을 편집할 필요가 없습니다.

제공업체 (Provider)	주요 모델 (Featured Models)	채팅 (Chat)	비전 (Vision)	이미지 생성 (Image Gen)	ASR	TTS	임베딩 (Embedding)
Claude	claude-fable-5	✅	✅
...
각 제공업체에 대한 자세한 내용은 모델 개요 (Models overview)를 참조하세요.

단일 에이전트 (Agent) 인스턴스는 여러 채널 (channels)을 병렬로 서비스할 수 있습니다. 대부분의 채널은 웹 콘솔 (Web console)에서 즉시 온보딩 (onboarded)할 수 있습니다.

채널 (Channel)	텍스트 (Text)	이미지 (Image)	파일 (File)	음성 (Voice)	그룹 (Group)
웹 콘솔 (Web Console, 기본값)	✅	✅	✅	✅
...
설정 세부 정보는 채널 개요 (Channels overview)를 참조하세요.

웹 콘솔 (Web console)은 기본 채널이며 모델, 채널, 스킬 (skills), 메모리 (memory) 등을 구성하기 위한 통합 진입점입니다.

**장기 메모리 (Long-term memory)**는 3단계 아키텍처를 사용합니다: 대화 문맥 (conversation context, 단기) → 일일 메모리 (daily memory, 중기) → MEMORY.md (장기). 매일 밤 실행되는 딥 드림 (Deep Dream) 프로세스는 흩어진 메모리들을 정제된 장기 항목과 서사적 저널 (narrative journal)로 추출합니다. 장기 메모리 · 딥 드림 (Long-term Memory · Deep Dream)을 참조하세요.

**개인 지식 베이스 (Personal knowledge base)**는 구조화된 지식을 **주제별 (by topic)**로 정리하여 시간 순서로 구성된 메모리를 보완합니다. 에이전트 (Agent)는 대화에서 가치 있는 정보를 자동으로 큐레이션하고, 상호 참조 및 인덱스 (indexes)를 유지하며, 웹 콘솔 (Web console)은 대화형 지식 그래프 (knowledge-graph) 뷰를 제공합니다. 개인 지식 베이스 (Personal Knowledge Base)를 참조하세요.

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**도구 (Tools)**는 에이전트 (Agent)가 시스템 리소스와 상호 작용하기 위해 사용하는 원자적 기능 (atomic capabilities)입니다. **스킬 (Skills)**은 매니페스트 파일 (manifest file)에 의해 정의된 더 높은 수준의 워크플로우 (workflows)로, 복잡한 작업을 수행하기 위해 여러 도구 (tools)를 조합합니다.

**내장 도구 (Built-in tools)**는 파일 I/O (read / write / edit / ls), 터미널 (bash), 파일 전송 (send), 메모리 검색 (memory) 등을 포함합니다.

), 환경 변수 (env_config), 웹 페칭 (web_fetch), 스케줄링 (scheduler), 웹 검색 (web_search), 비전 (vision), 그리고 브라우저 자동화 (browser) 등을 포함합니다.

**MCP 프로토콜 (MCP protocol)**은 Model Context Protocol 서버의 개방형 생태계를 통합합니다. 단 하나의 mcp.json만 있으면 충분하며, stdio / SSE 전송 방식, 핫 리로드 (hot reload), 그리고 코드 없는 통합 (zero-code integration)을 지원합니다.

더 알아보기: 도구 개요 · MCP 통합.

스킬 허브 (Skill Hub)— 개방형 스킬 마켓플레이스: 클릭 한 번으로 탐색, 검색, 설치 가능
GitHub / ClawHub / URL 등— 모든 소스에서 스킬 설치 가능
대화형 저작 (Conversational authoring)— skill-creator와의 대화를 통해 맞춤형 스킬 생성; 모든 워크플로우나 제3자 API를 재사용 가능한 스킬로 변환

/skill list # 설치된 스킬 목록 표시
/skill search <keyword> # 마켓플레이스 검색
/skill install <name> # 클릭 한 번으로 설치

더 알아보기: 스킬 개요 · 스킬 생성.

2026.06.18:v2.1.2 — 웹 콘솔 업그레이드 (예약된 작업 관리, 지식 베이스 카테고리, 다중 커스텀 모델 제공자), 자기 진화 (Self-Evolution) 개선, 신규 모델 (kimi-k2.7-code, glm-5.2), 보안 강화 및 정교화.

2026.06.09:v2.1.1 — 자기 진화 (Self-Evolution), 웹 콘솔 업그레이드 (메시지 관리, 병렬 세션), 동시 호출을 통한 크로스 플랫폼 MCP 강화, 신규 모델 (MiniMax-M3, qwen3.7-plus), Python 3.13 지원.

2026.06.01:v2.1.0 — 국제화 (Internationalization), 신규 채널 (Telegram, Discord, Slack, WeChat Customer Service), CLI 상호작용 업그레이드, 간소화된 한 줄 설치, MCP Streamable HTTP 지원, 신규 모델 (claude-opus-4-8, MiMo).

2026.05.22:v2.0.9 — 모델 관리, MCP 프로토콜 지원, 지속적인 브라우저 세션, 신규 모델 (gpt-5.5, gemini-3.5-flash, qwen3.7-max), 배포 강화.

2026.05.06:v2.0.8 — Feishu 채널 전면 개편 (음성, 스트리밍, QR 온보딩), DeepSeek V4 및 Baidu Qianfan 지원, 스케줄러 도구 업그레이드.

2026.04.22:v2.0.7 — 내장 이미지 생성 (GPT Image 2, Nano Banana), 신규 모델 (Kimi K2.6, Claude Opus 4.7, GLM 5.1), 메모리 및 지식(knowledge) 강화.

2026.04.14:v2.0.6 — 지식 베이스 (Knowledge base), Deep Dream 메모리 증류 (memory distillation), 스마트 컨텍스트 압축 (context compression), 멀티 세션 웹 콘솔 (Web console).

2026.04.01:v2.0.5 — Cow CLI, Skill Hub 오픈 소스화, 브라우저 도구, WeCom 봇 QR 온보딩.

2026.02.03:v2.0.0 — 다단계 작업 계획 (multi-step task planning), 장기 메모리 (long-term memory), 그리고 Skills 프레임워크를 갖춘 슈퍼 에이전트 (Agent) 어시스턴트로의 대규모 업그레이드.

전체 기록: Release Notes

GitHub에서 이슈(Issue)를 제기하거나, 아래 QR 코드를 스캔하여 저희 WeChat 커뮤니티에 참여하세요:

Cow Skill Hub— AI 에이전트(Agents)를 위한 개방형 스킬 마켓플레이스; CowAgent, OpenClaw, Claude Code 등과 연동 가능
bot-on-anything— Slack, Telegram, Discord, Gmail 등과 통합되는 경량 LLM 애플리케이션 프레임워크
AgentMesh— 팀 협업을 통해 복잡한 문제를 해결하기 위한 오픈 소스 멀티 에이전트 (multi-agent) 프레임워크

LinkAI는 기업과 개발자를 위한 올인원 AI 에이전트 플랫폼으로, CowAgent에 대한 관리형 호스팅 및 엔터프라이즈급 지원을 제공합니다:

🚀 제로 배포 호스팅 런타임 (Zero-deployment hosted runtime)— 서버 없이 1분 이내에 CowAgent 온라인 어시스턴트를 실행
🧠 에이전트 인프라 (Agent infrastructure)— LLM, 지식 베이스, 데이터베이스, 스킬 및 워크플로우에 대한 통합 액세스; CowAgent의 기능을 확장하는 플러그 앤 플레이(plug-and-play) 빌딩 블록
🏢 팀 및 기업용 기능— 워크스페이스, 역할 기반 액세스 제어 (RBAC), 감사 로그 (audit logs), 그리고 프로덕션 사용 사례를 위한 프라이빗 배포

기업 문의: sales@simple-future.tech 또는 QR 코드를 스캔하여 WeChat을 통해 저희 팀에 연락해 주세요.

새로운 기능, 버그 수정, 성능 개선, 문서화, 또는 Skill Hub에 자신만의 스킬 공유 등 모든 종류의 기여를 환영합니다. 시작하려면 CONTRIBUTING.md를 참조한 후, 이슈(Issue)를 열어 논의하거나 직접 PR을 보내주세요.

⭐ 프로젝트를 Star 하여 지지를 보여주시고, Watch → Custom → Releases를 설정하여 새 버전을 알림으로 받아보세요. PR과 이슈는 언제나 환영합니다.

• 이 프로젝트는 MIT License 하에 라이선스가 부여되며, 기술 연구 및 학습을 목적으로 합니다. 귀하는 해당 관할 구역의 관련 법률 및 규정을 준수할 책임이 있습니다. 유지 관리자(maintainers)는 이 프로젝트의 사용으로 인해 발생하는 어떠한 결과에 대해서도 책임을 지지 않습니다.
  비용 및 안전 (Cost & safety): 에이전트 모드 (Agent mode)는 일반적인 채팅보다 훨씬 더 많은 토큰을 소비합니다. 품질과 비용의 균형을 맞춘 모델을 선택하십시오. 에이전트는 귀하의 로컬 운영 체제 (operating system)에 접근할 수 있으므로, 신뢰할 수 있는 환경에서만 배포하십시오. - CowAgent는 순수 오픈 소스 프로젝트이며, 어떠한 암호화폐 (cryptocurrency)에도 참여, 승인 또는 발행하지 않습니다.

이 프로젝트는 이전에 chatgpt-on-wechat이라는 이름으로 불렸으나,

현재 공식적으로 CowAgent로 명명되었습니다. 이전 GitHub URL은 자동으로 리다이렉트(redirect)됩니다. 기존 사용자들은 로컬 원격 저장소 (local remote)를 업데이트하기 위해 선택적으로 git remote set-url origin https://github.com/zhayujie/CowAgent.git 명령어를 실행할 수 있습니다.