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ConvMemory v3는 대화형 메모리 검색 시 정보의 최신성과 유효성을 검증하는 컨텍스트 레이어를 제안합니다. 이중 증거 게이트 메커니즘을 통해 업데이트된 정보를 탐지하며, 벤치마크에서 높은 정확도와 성능 향상을 입증했습니다.
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원문 바로가기대화형 메모리 검색 (Conversational memory retrieval)은 관련성을 최적화하지만, 검색된 메모리가 관련이 있으면서 동시에 시대에 뒤떨어진 정보일 수 있습니다. 즉, 이후의 대화 턴이 해당 정보를 업데이트, 수정 또는 대체할 수 있습니다. ConvMemory v3는 v1/v2 검색 경로 뒤에 위치하며, 타겟 조건부 관계 검증 (target-conditioned relation verification)을 통해 이러한 업데이트 증거를 탐지하고 표면화하는 유효성 컨텍스트 레이어 (validity context layer)를 추가합니다. 핵심 메커니즘은 특정 타겟 명제 (target proposition)에 따라 관계 판단을 조건화하는 이중 증거 게이트 (dual-evidence gate)입니다. 이는 MiniLM 슬롯 헤드 (slot head)와 DeBERTa-v3 슬롯 헤드의 곱을 통해 (타겟, 소스) 쌍의 점수를 매기고, 보수적인 이벤트/작업 증거 (event/operation evidence)로 이를 게이팅합니다. 합성 멀티홉 유효성 벤치마크 (synthetic multi-hop validity benchmark)에서 이 게이트는 90.12% +/- 1.73의 정확도에 도달했습니다. 실패 패턴을 채굴하되 합성 쌍으로만 학습하는 실제 데이터 피드백 루프를 통해, 검증기는 타겟 측 레이블 없이도 Memora 역할 바인딩 (role binding)으로 전이되어 98.8% +/- 0.9의 group-all-correct 성능을 달성했습니다. 배포된 레이어는 기본적으로 검색을 보존합니다. 컨텍스트 모드 (context mode)는 후보 세트와 순위를 고정된 상태로 유지하면서 구조화된 유효성 메타데이터를 부착합니다. 쿼리 조건부 강등 모드 (query-conditioned demote mode)는 밀집된 현재 상태 워크로드 (dense current-state workloads)를 위한 명시적인 선택 사항(opt-in)이며, 이를 통해 현재 활성 H@1을 '강등 없음' 베이스라인인 45.1%에서 95.7% +/- 1.2로 높이는 동시에, 대체되지 않은 메모리를 99.4%의 재현율 (recall)로 보호합니다. 여섯 가지 기계 검증 가능 안전 계약 (machine-verifiable safety contracts)이 이 레이어의 동작을 고정합니다. 멀티홉 그래프 전파 (Multi-hop graph propagation)는 하나의 메커니즘으로서 검증되었습니다. 엄격한 전제 조건 에지 (prerequisite edges)의 완전 자동 구축은 하나의 경계로 규정되는데, 이는 엄격한 필연성이 반사실적 세계 지식 (counterfactual world knowledge)을 요구하기 때문입니다. 본 보고서는 ConvMemory v1 (arXiv:2605.28062) 및 v2 (arXiv:2606.10842)를 확장합니다.