ComfyUI용 빠르고 깨끗한 얼굴 교체 워크플로우 (FLUX + InsightFace) — 바로 사용 가능
요약
이 기술 기사는 ComfyUI 환경에서 빠르고 고품질의 얼굴 교체(Face Swapping) 워크플로우를 제공합니다. 이 커스텀 노드는 소스와 타겟 이미지로부터 깨끗한 얼굴 크롭과 마스크를 추출하며, InsightFace와 FLUX 모델을 활용하여 일관성 있고 현실적인 결과를 얻도록 설계되었습니다. 후처리 및 비율 헬퍼 기능이 포함되어 있어 사용자가 즉시 최고 수준의 결과물을 만들 수 있습니다.
핵심 포인트
- ComfyUI용 전용 커스텀 노드를 통해 얼굴 교체 워크플로우를 구현했습니다.
- InsightFace와 FLUX 모델을 결합하여 빠르고 깨끗하며 현실적인 얼굴 교체가 가능합니다.
- 단순한 스왑 외에도 색상 매칭, 조명 개선 등 다양한 후처리 기능이 포함되어 결과물의 품질을 높입니다.
- 고품질의 입력 이미지를 사용할 때 최고의 결과를 기대할 수 있으며, 사용법이 매우 직관적입니다.
빠른 얼굴 교체 워크플로우를 위한 ComfyUI 커스텀 노드를 만들었습니다.
이 노드는 깨끗한 얼굴 크롭 (소스 + 타겟) 을 추출하고, 마스크를 생성하며, reference_latent_conditioning 과 호환됩니다.
저품질 이미지의 얼굴 일관성을 개선하는 데에도 사용할 수 있습니다.
또한 다음 기능이 포함되어 있습니다:
- 후처리 노드 (색상 매칭, 영화감 조명, 선명도 향상 등)
- 비율 헬퍼 (빠른/품질 프리셋)
워크플로우 사용 항목:
- InsightFace (antelopev2)
- InSwapper
- FLUX (flux-2-klein-9b) + VAE
모든 것이 바로 사용 가능합니다. 참조 이미지와 타겟 이미지를 업로드하고 실행을 누르면 됩니다.
중간 품질의 이미지에서도 작동하지만, 최고 수준의 현실적인 결과를 위해 고품질 입력에서 특히 빛을 발합니다.
프롬프트는 여전히 최종 결과에 영향을 미치므로 매우 유연합니다.
GitHub: https://github.com/iFayens/ComfyUI-Fayens
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