ComfyUI 네이티브 MiniMax H3 오디오-비디오 모델의 속도를 높여주는 샘플링 노드

ComfyUI 네이티브 MiniMax H3 오디오-비디오 모델의 속도를 높여주는 샘플링 노드입니다.

원리는 체비쇼프 리지 회귀 (Chebyshev Ridge Regression)를 사용하여 post-transformer 특징을 예측함으로써, 계획된 미래의 solver 단계에서 transformer 연산을 건너뛰는 것입니다. 하지만 매 단계의 출력 헤드 (output head), 비디오/오디오 재구성 (reconstruction), sigma 매핑 (sigma mapping)은 평소와 같이 실행됩니다.