저는 SPEED (Spectral Progressive Diffusion)를 위한 ComfyUI 커스텀 노드를 제작하여 여기에 업로드했습니다: ComfyUI-SPEED.

SPEED는 Spectral Progressive Diffusion의 약자입니다. 기본 아이디어는 확산 모델 (Diffusion Models)이 즉시 전체 고해상도 작업을 수행할 필요가 없다는 점을 이용하는 것입니다. 따라서 SPEED는 더 작은 크기에서 시작하여 이미지가 형성됨에 따라 점진적으로 해상도를 높입니다. 이를 통해 디노이징 (Denoising) 과정 초기 단계의 불필요한 연산 낭비를 줄일 수 있으며, 나중에 디테일을 유지하면서도 생성 속도를 높일 수 있습니다.

공식 코드가 아직 출시되지 않았기 때문에 상당히 '바이브(vibecoded)' 위주로 구현되었습니다. 따라서 세련된 엔지니어링이나 충실한 구현을 기대하지는 마시되, 기능은 작동합니다. 저는 Anima에서만 테스트했으며, 주요 설정 방법은 일반적인 ComfyUI 워크플로우와 마찬가지로 Sampler SPEED (Spectral Progressive) 노드를 SamplerCustomAdvanced에 연결하는 것이 전부입니다.

몇 가지 참고 사항:

• 일부 결과물에서 아티팩트 (Artifacts)가 발생하거나 드리프트 (Drift) 현상이 나타날 수 있습니다 (아마도 업샘플링 (Upsampling)과 관련이 있을 것입니다).
• torch.compile은 여기서 도움이 되지 않았으며, 제 테스트 결과 오히려 샘플링 속도를 느리게 만들었습니다.
• README에 예시 이미지와 함께 간단한 전/후 비교를 추가했습니다. 또한 이 게시물에서도 확인할 수 있습니다 (첫 번째 이미지는 SPEED 적용 시 14초, 두 번째는 미적용 시 26초이며, 둘 다 동일한 시드 (Seed)를 사용했습니다).

누구든 이 코드를 살펴보고 개선하고 싶다면 언제든 환영합니다. 저는 그저 간단히 작동하는 버전을 실행해보고 싶었을 뿐입니다.