본문으로 건너뛰기

© 2026 Molayo

GitHub요약2026. 05. 20. 18:45

coldoutboundskills: 콜드 이메일 인프라, 리드 소싱, 카피라이팅 및 운영을 위한 오픈 소스 Claude Code 스킬

요약

GrowthEngineX가 개발한 coldoutboundskills는 Claude Code를 활용하여 콜드 이메일 인프라 구축, 리드 소싱, 카피라이팅 및 운영을 자동화하는 오픈 소스 스킬 세트입니다. 1,000개 이상의 B2B 캠페인 패턴을 기반으로 설계되었으며, ICP 설정부터 도메인 세팅, 리드 발굴, 도달률 관리까지 엔드 투 엔드 프로세스를 지원합니다.

핵심 포인트

  • Claude Code를 기반으로 작동하는 28개 이상의 상호 작용 스킬 제공
  • ICP 설정, 리드 마그넷 브레인스토밍, 캠페인 전략 수립 등 단계별 자동화 워크플로우 지원
  • 도메인 구매, 인박스 워밍업, SPF/DKIM/DMARC 진단 등 이메일 인프라 구축 기능 포함
  • Prospeo, Google Maps, Blitz 등을 활용한 다양한 리드 소싱 및 데이터 추출 스킬 탑재
  • 스팸 방지 및 도달률 관리를 위한 감사 및 사고 대응 플레이북 제공

콜드 이메일 (cold email) 인프라, 리드 소싱 (lead sourcing), 카피라이팅 (copywriting) 및 운영을 위한 오픈 소스 Claude Code 스킬입니다. 1,000개 이상의 실제 B2B 캠페인 패턴을 바탕으로 GrowthEngineX가 구축했습니다.

상호 작용하는 28개의 스킬이 포함되어 있습니다. 저장소 (repo)를 클론하고, API 키를 준비한 뒤, Claude Code를 해당 저장소로 지정하면, 아무것도 없는 상태에서 실행 중인 캠페인까지 도달할 수 있습니다.

처음 오셨나요? /cold-email-kickoff를 호출하세요.

— 이는 ICP (Ideal Customer Profile, 이상적 고객 프로필) + 리드 마그넷 (lead magnet) + 전략 + 계획을 하나의 흐름으로 조율하는 가이드형 진입점입니다.

5개의 트랙으로 구성된 29개의 스킬.

콜드 이메일이 처음인가요? /cold-email-kickoff로 시작하세요. 이는 ICP → 리드 마그넷 → 캠페인 전략 → 계획을 하나의 가이드된 흐름으로 조율합니다.

— 단일 "시작하기" 오케스트레이터 (권장 진입점): cold-email-kickoff

icp-onboarding을 생성하는 대화형 정보 수집: client-profile.yaml (먼저 웹사이트를 스크래핑함)

— 콜드 이메일에서 무엇을 무료로 제공할지 결정: lead-magnet-brainstorm (AI 전략 및 가치 제안과 함께 15~25개의 캠페인 아이디어 생성)

campaign-strategy (캠페인 전략)

— 단계별 카피라이터 (방향 설정 → 제목 → 본문 → 최종 YAML): campaign-copywriting (캠페인 카피라이팅)

— Dynadot에서 .com / .co 도메인을 구매하고, Zapmail에서 인박스 (inbox)를 준비: zapmail-domain-setup-public — 워밍업 (warmup) 설정, 서명 (이름/직함/회사/주소), 활성/보험 태깅

— 진단 도구 (SPF/DKIM/DMARC, 스팸 배치, 1% 규칙): smartlead-inbox-manager (Smartlead 인박스 관리자)

email-deliverability-audit (이메일 도달률 감사)

— 스팸, 바운스 (bounce), 블랙리스트, 워밍업 차단에 대한 분류 플레이북: deliverability-incident-response (도달률 사고 대응)

— 직함 우선 리드 검색 (페이지네이션 지원, 25K+): prospeo-full-export (Prospeo 전체 내보내기)

— Prospeo 필터 참조: prospeo-search-api (Prospeo 검색 API)

— 도메인 우선 연락처 발견: blitz-list-builder (Blitz 리스트 빌더)

— 지역 SMB 리스트를 위해 Google Maps 스크래핑: google-maps-list-builder (Google Maps 리스트 빌더)

— 유사 기업 발견 (시드 도메인 또는 NL ICP 텍스트 기반): disco-like (Disco-like)

— 경쟁사의 LinkedIn 게시물에 참여하는 사람 찾기: competitor-engagers (경쟁사 참여자)

— 모든 리스트 빌딩 스킬에서 호출되는 필수 자격 검증 단계: icp-prompt-builder (ICP 프롬프트 빌더)

— 리스트 업로드 전 8개 차원에 걸쳐 리드 CSV 등급 평가: list-quality-scorecard

— 14단계 엔드 투 엔드 (end-to-end) 튜토리얼 (cold-email-starter-kit의 대안): /cold-email-kickoff

— 도달률을 저해하는 문구 스캔: spam-word-checker

— 이메일에 스핀택스 (spintax) 변형 추가: smartlead-spintax

— Smartlead API 레퍼런스: smartlead-api

— 초안 작성(DRAFT) - leads.csv 및 variants.yaml을 Smartlead에 업로드 (항상 초안 상태로 업로드되며, 시작은 수동으로 진행): smartlead-campaign-upload-public

— 중요한 지표 (긍정적 회신 / 총 발송 수): positive-reply-scoring

— 단일 변수 실험 프레임워크: experiment-design

— 자율 캠페인 실행기 (스크래핑 → ICP → 리드 → 개인화 → 업로드): auto-research-public

— 리드별 Claude 서브 에이전트 개인화를 위한 재사용 가능한 패턴: personalization-subagent-pattern

— 받은 편지함 유형별 회신/바운스(bounce) 비교: deliverability-test-public

— 월/수/금 운영 플레이북 — 취미 수준과 상위 1%를 가르는 차이점: cold-email-weekly-rhythm

이 저장소는 Claude Code를 위해 설계되었습니다. https://claude.com/claude-code 에서 설치하세요.

git clone <this-repo-url> ~/cold-email-ai-skills
cd ~/cold-email-ai-skills
cp .env.example .env
...
npm install -g tsx
cd skills/cold-email-starter-kit
npm install

npx tsx skills/cold-email-starter-kit/scripts/verify-credentials.ts

콜드 이메일을 한 번도 실행해 본 적이 없다면, Claude Code에서 kickoff 스킬을 호출하세요:

/cold-email-kickoff

이 스킬은 인프라를 이미 보유하고 있는지 질문한 다음, ICP + 리드 마그넷 (lead magnet) + 캠페인 전략 + 계획을 단일 가이드 흐름 내에서 조율합니다. campaign-plan.md를 생성하고, 현재 상태에 따라 적절한 다음 스킬로 연결해 줍니다.

대안: /cold-email-starter-kit

— 더 긴 수동 14단계 튜토리얼. 빠르게 진행하기보다 각 요소를 깊이 있게 배우고 싶다면 이 스킬을 사용하세요.

서비스환경 변수 (Env var)용도사용하는 스킬
SmartleadSMARTLEAD_API_KEY이메일 발송, 인박스 (inbox) 관리inbox-manager, starter-kit, auto-research, audit, scoring
ProspeoPROSPEO_API_KEY리스트 빌딩 (List building, 직함 우선)prospeo-*, auto-research
DynadotDYNADOT_API_KEY도메인 구매zapmail-setup
ZapmailZAPMAIL_API_KEY인박스 (inbox) 생성zapmail-setup
MillionVerifierMILLIONVERIFIER_API_KEY발송 전 이메일 유효성 검사waterfall, auto-research
BlitzBLITZ_API_KEY도메인 기반 연락처 조회blitz-list-builder
RapidAPIRAPIDAPI_KEYGoogle Maps 스크래핑, LinkedIn 데이터google-maps-*, competitor-engagers
InstantlyINSTANTLY_API_KEY대체 발송 플랫폼starter-kit (09)
OpenWebNinjaOPENWEBNINJA_KEY기업 뉴스 정보 보강 (enrichment)starter-kit (07)
OpenRouterOPENROUTER_API_KEYAI 기업 분석 정보 보강 (enrichment)starter-kit (07), competitor-engagers

첫 캠페인을 위한 최소 기능 제품 (Minimum Viable Setup) 구성은 다음과 같습니다: Dynadot + Zapmail + Prospeo + Smartlead. 여기서 시작하여 필요에 따라 더 추가하세요.

콜드 이메일을 한 번도 운영해 본 적이 없다면:

/cold-email-kickoff

— 하나의 가이드된 흐름: ICP (Ideal Customer Profile) → 리드 마그넷 (lead magnet) → 전략 → 계획 → 다음 스킬 메뉴

  • 메뉴에서 권장하는 다음 스킬을 따르세요 (현재 상태에 따라 인프라 설정(infra setup) 또는 리스트 빌딩(list building) 중 선택)

  • 캠페인 시작 후 21일을 기다린 다음,
    /positive-reply-scoring

  • 지속적인 운영을 위해 캘린더에
    /cold-email-weekly-rhythm
    을 추가하세요.

경험은 있지만 자동화가 되어 있지 않다면:

/icp-onboarding

— ICP를 확정하세요
/smartlead-inbox-manager

— 기존 인박스 (inbox)를 적절히 구성하세요
/email-deliverability-audit

— 규모를 확장하기 전에 도메인/인박스 문제를 해결하세요
/auto-research-public

— 매일 자동화된 캠페인을 실행하세요

문제가 발생한 캠페인을 디버깅 중이라면:

/email-deliverability-audit

— 인프라 문제를 찾아내세요
/positive-reply-scoring

— 답장이 긍정적인지 혹은 적대적인지 확인하세요
/deliverability-test-public

— 다양한 편지함 (Inbox) 유형 간 비교
/spam-word-checker

— 카피 (Copy) 내 금지된 문구 스캔

cold-email-ai-skills/
README.md # 이 파일
.env.example # API 키를 위한 템플릿
...

첫 번째 캠페인 (리드 2,000개, 도메인 20개, 편지함 40개):

  • 도메인: 일회성 비용 약 ~$240 (20 × ~$12 .com). .com이 선점된 경우 .co (약 ~$8-30)로 대체.
  • Zapmail: 편지함 40개 기준 월 약 ~$60
  • Prospeo: 리드 2,000개 추출 시 약 ~$20
  • Smartlead: 스타터 플랜 월 약 ~$39
  • MillionVerifier: 2,000개 검증 시 약 ~$5
    첫 달 총액: 약 ~$360. 월 반복 비용: 약 ~$130/mo.

전체 상세 내역은 skills/cold-email-starter-kit/references/00-getting-started.md를 참조하세요.

가장 좋은 콜드 이메일 (Cold email)은 수신자가 받았을 때 기뻐하는 이메일입니다.

이 저장소 (Repo)는 수천 번의 실제 캠페인을 통해 정제된 패턴들의 모음입니다. 개선 사항은 언제나 환영하며, 풀 리퀘스트 (PR)에는 다음 사항이 포함되어야 합니다:

  • 실제 테스트 결과 (이론적인 변경 사항이 아닌 것)
  • 일반화 가능한 통찰 (특정 산업에만 지나치게 국한되지 않은 것)
  • 초보자 친화성 (Beginner-friendliness)을 북극성 (North star)으로 유지할 것

MIT 라이선스 — 사용하고, 포크 (Fork)하고, 이를 통해 수익을 창출하세요. 출처 표기는 권장되지만 필수 사항은 아닙니다.

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 GitHub AI Coding Assistants의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

원문 바로가기
0

댓글

0