Codex의 4가지 모델 중 가장 비용 효율적인 선택 방법

대부분의 사람들에게
Codex는 현재 가장 뛰어난 생산성 도구입니다. 모두 적극적으로 활용해 보세요!!
그렇다면 Codex의 4가지 모델 중 어떻게 선택해야 가장 비용을 아낄 수 있을까요?

가장 비싼 모델부터 말씀드리자면, gpt-5.5는 품질 우선형 플래그십(Flagship) 모델입니다. 복잡한 코딩(Coding), 복잡한 추론(Reasoning), 지식 작업, 연구 프로세스에 적합하며, 특히 겉으로는 글을 쓰는 것처럼 보이지만 이면에 여러 단계의 판단이 필요한 작업에 적합합니다. 공식적인 포지셔닝은 플래그십 급이며, 가격 또한 가장 높은 단계에 위치해 있습니다. 입력(Input) $5.00, 출력(Output) $30.00 / 100만 tokens 기준입니다.

그 다음 단계는 gpt-5.4로, 균형 잡힌 모델입니다. gpt-5.5보다 저렴하면서도 코딩과 전문적인 작업을 충분히 수행할 수 있습니다. 가격은 입력 $2.50, 출력 $15.00 / 100만 tokens입니다. 작업이 너무 복잡하지 않으면서도 성능이 너무 낮아서는 안 될 때, 가장 안정적인 중간 선택지가 됩니다.

그 아래는 gpt-5.4-mini로, 가성비(Cost-effectiveness)를 고려할 때 최우선 선택지입니다. 공식적으로는 가장 강력한 mini 모델 중 하나로 불리며, 더 가벼운 코딩, 서브 에이전트(Sub-agent), 그리고 매일 수행하는 콘텐츠 정리 작업에 적합합니다. 가격이 매우 낮게 책정되어 있어 입력 $0.75, 출력 $4.50 / 100만 tokens입니다. 튜토리얼 작성, 카피라이팅 수정, 구조화된 요약, FAQ 정리와 같은 작업에는 이 모델로도 충분합니다.

마지막으로 gpt-5.4-nano는 가장 비용을 아낄 수 있는 대량 작업용 소형 모델입니다. 단순하고 빈도가 높으며 대량으로 발생하는 작은 작업들을 처리하는 데 특화되어 있습니다. 분류, 추출, 압축, 정렬, 짧은 태그 생성 등이 이 모델의 주전장입니다. 공식적으로 가장 저렴하고 가벼운 단계로 분류되어 있으며, 하나의 큰 작업을 여러 개의 작은 작업으로 분해해야 할 때 등장해야 할 모델입니다.

Bill Gurley는 Anthropic에 대한 조사를 마치고 폭탄 발언을 던졌습니다: 이 사람들은 자신들이 소프트웨어를 작성하고 있다고 생각조차 하지 않습니다—그들은 자신들이 신(God)의 탄생을 돕는 산파 역할을 하고 있다고 생각합니다.
그는 두 가지 설명을 제시했습니다:
하나는 규제 포획(Regulatory capture)—AI가 위험하다고 목청 높여 외치며...