Codex x Fable 5, 엄청나다.

해외의 개인 개발자가 Fable 5 High와 GPT 5.6 Sol Extra High를 조합하여 코드 문제를 30분 정도 만에 해결했다고 보고. 이를 지원하는 확장 기능을 공개하여 해외에서 화제가 됨.

・advisor(조언역)나 executor(실행역) 등의 역할을 할당하고, 동작 순서까지 지정할 수 있음
・병렬화하기 쉬운 태스크라면 구현은 최대 2배 속도, 이용 상한에 해당하는 횟수도 4할 정도 줄어들 가능성 (제작자의 목표치이며 보장되는 것은 아님)

등, Codex라는 사령탑 역할은 그대로 유지하면서, 모델마다 역할을 할당하여 구동할 수 있는 구조입니다.

이것이 무엇이 대단하냐면, 똑똑한 모델을 하나 고르는 문제가 아니라, 자신이 세운 계획을 스스로 비판하게 만드는, 즉 AI가 어려워하는 부분을 분업으로 해결하고 있다는 점입니다.

즉, 모델의 능력으로 밀어붙이는 것이 아니라, 계획을 세우는 담당과 그것에 대해 피드백(ダメ出し)을 하는 담당을 별도로 세운다는 발상입니다.

이것은 본질적으로, "하나의 모델에 전부 맡기는 사용법"에서 "역할마다 특기 있는 모델을 할당하는 사용법"으로의 전환입니다.

・Codex = 사령탑 역할 (계획을 종합하여 통합·검증함)
・Fable 5 = 조언역 (계획에 대한 비판만을 담당)
・구현에 특화된 모델 = 실행역 (코드를 실제로 작성함)

예를 들어, "이 버그 수정을 advisor에는 Fable 5를, executor에는 구현에 특화된 모델을 할당해서 해줘"라고 부탁하면,

① 사령탑이 계획을 세운다
② Fable 5가 그 계획에 대해 비판(ダメ出し)을 한다
③ 사령탑이 타당한 지적만을 채택하고, 실행역이 작업을 수행한다. 마지막 검증도 사령탑이 담당한다.

도입은 Codex에 이 두 줄을 붙여넣기만 하면 됩니다.

codex plugin marketplace add Cjbuilds/Codex-Orchestration
codex plugin add codex-orchestration@codex-orchestration

설치 후 새로운 태스크를 시작하면 로드됩니다. 동작 조건은 Python입니다.

공식 리포지토리는 이쪽

참고 포스트는 이쪽

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