Codex의 5시간 제한이 일시적으로 풀린 후, 여러 세션과 서브 에이전트를 동시에 실행하자 Mac이 느려졌습니다.
요약
Codex의 5시간 제한 해제 후 다중 에이전트 워크로드를 실행하자 Mac 성능 저하를 경험했습니다. 프로세스 트리 분석과 시스템 정리(오래된 서비스, 중복 서버 등)를 통해 문제를 해결했으며, 이제 끊김 없이 여러 세션을 유지할 수 있게 되었습니다.
핵심 포인트
- 다중 에이전트 워크로드는 Mac의 메모리 압박을 유발할 수 있습니다.
- 시스템 최적화(오래된 서비스 정리)가 성능 개선에 필수적입니다.
- 문제 해결 과정을 크로스 플랫폼 프롬프트로 만들었습니다.
Codex가 5시간 제한을 일시적으로 해제한 후, 저는 더 많은 세션과 서브 에이전트들을 한 번에 계속 실행했습니다. 제 Mac이 버벅거렸습니다.
제 Mac은 통합 메모리(unified memory) 64GB를 탑재한 M1 Max입니다. 메모리가 적은 기기는 동일한 부하에서 더 빨리 메모리 압박(memory pressure)과 스왑(swap)을 경험할 것입니다.
저는 Sol에게 전체 프로세스 트리(process tree)를 매핑해달라고 요청했습니다. 그것은 오래된 개발 서비스(stale dev services), 중복 MCP 서버, 헤드리스 브라우저, 로그인 항목, VPN 및 네트워크 확장 기능, 브라우저 도우미, 업데이트 프로그램 등을 확인했습니다.
저는 중복되는 항목들을 배치 단위로 정리하고, 재부팅한 후, 하루 동안 평소처럼 Mac을 사용하다가 다시 점검했습니다. 동일한 다중 에이전트 워크로드(multi-agent workload)는 이제 거의 끊김 없이 작동하며, 더 많은 세션을 열어둘 수 있게 되었습니다.
OpenAI는 추론(inference) 및 할당량 회계(quota accounting)를 개선할 수 있습니다. 저는 여전히 제 기기에서 오래된 프로세스들을 정리해야 했습니다.
저는 이 감사 과정을 macOS와 Windows용 크로스 플랫폼 프롬프트로 만들었습니다. 첫 번째 단계는 건식 실행(dry-run)만 합니다. 전체 프롬프트는 아래에 있습니다. 👇
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X 토픽: MCP의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기