Code2LoRA는 단 한 번의 순전파 (Forward Pass)로 모든 저장소(Repository)를 LoRA 어댑터로 변환합니다.

하이퍼네트워크 (Hypernetwork)가 코드베이스를 읽고 그 지식을 가중치 (Weights)로 압축합니다.

더 이상 저장소별 미세 조정 (Fine-tuning)은 필요하지 않습니다. 비대해진 컨텍스트 윈도우 (Context Windows)도 필요 없습니다.

Static은 저장소의 스냅샷을 찍습니다. Evo는 GRU를 통해 커밋 (Commits)을 추적합니다.

논문 (Paper):
https://huggingface.co/papers/2606.06492
…
모델 및 RepoPeftBench:
https://huggingface.co/code2lora

TIDE는 눈에 보이는 숨겨진 문제들을 발견합니다.

대부분의 AI 어시스턴트 (AI Assistants)는 명시적인 요청에만 반응합니다.

그들은 당신의 컨텍스트 (Context) 내에 있는 중요한 문제들을 놓칩니다.

TIDE는 템플릿 가이드 반복 (Template-guided iteration)을 통해 여러 잠재적 문제들을 선제적으로 드러냅니다.

워크스페이스 (Workspaces)와 코드 저장소 (Code Repos)에서 검증되었습니다.