일부 증거: https://i.imgur.com/qqEjxmW.png https://github.com/amoghmunikote/cmpunlocker
CMP 170HX 8gb — 성능 향상(Perf) + 메모리(Memory) + PCIe Gen2 잠금 해제(Unlock) NVIDIA 드라이버 610.43.03 (패치된 오픈 커널 모듈)
GPU: CMP 170HX (0x20C2)
결과: 64 GB HBM2e + 173 TFLOPS BF16 + PCIe Gen2 x4 (2 GB/s)
OS: Linux x86_64 (Fedora, Ubuntu, Debian, Arch, openSUSE)
Kernel: 5.x — 7.x
무엇이 들어있는가(WHAT'S INSIDE)
───────────── cmp170hx-unlock/
├── install.sh — 설치 프로그램 (실행하세요)
├── NVIDIA-Linux-x86_64-610.43.03.run — NVIDIA 사용자 공간 (libs, 펌웨어)
└── open-gpu-kernel-modules-610.43.03/ — 패치된 오픈 커널 모듈
빠른 시작(QUICK START)
───────────
압축 풀기: tar -xf cmp170hx-unlock-610.43.03.tar.zst
설치: cd cmp170hx-unlock
sudo ./install.sh
시스템 종료 후 부팅 (단순 재부팅이 아닌 콜드 리부트). 검증:
nvidia-smi # 예상 결과: 65536 MiB 총 메모리
nvidia-smi --query-gpu=memory.total,memory.free # 예상 결과: 65536 MiB, 6xxxx MiB
./gpu_burn -m 63500 -d 30 # GPU 및 VRAM 오류 테스트: 30초 동안 63GB VRAM 테스트.

예상 결과: 메모리 오류 없음(0 memory errors)

설치 프로그램이 하는 일(WHAT THE INSTALLER DOES)
───────────────────────
빌드 종속성 설치 (gcc, make, kernel-devel 등)
.run 파일에서 NVIDIA 사용자 공간 설치 (libcuda, 펌웨어 등)
소스에서 패치된 오픈 커널 모듈 빌드 (25분 소요)
커널 모듈을 /lib/modules/$(uname -r)/에 설치
nouveau 블랙리스트 처리 (modprobe + dracut/initramfs 설정)
initramfs 재구축 (dracut / update-initramfs / mkinitcpio)
필수 조건(REQUIREMENTS)
────────────
Root 접근 권한 (sudo)
커널 헤더 설치됨 (설치 프로그램이 설치를 시도할 것입니다)
설치 후(AFTER INSTALL)
─────────────
debug: sudo dmesg # 부팅 중 발생하는 오류 (0x31 / 0xffff)는 예상되며 무해합니다.
여러 GPU(MULTIPLE GPUS)
────────────
CMP 170HX 카드 두 개: 둘 다 독립적으로 잠금이 해제됩니다. 추가 설정이 필요하지 않습니다.
CMP 170HX + 다른 NVIDIA GPU: 잠금 해제는 0x20C2 장치 ID에 대해서만 활성화됩니다. 다른 NVIDIA GPU는 기본 경로를 통해 정상적으로 부팅됩니다.
CMP 170HX + Intel/AMD GPU: 문제없이 작동합니다. Intel/AMD는 자체 드라이버를 사용합니다.

알려진 문제 (KNOWN ISSUES) ────────────
PCIe 대역폭이 x4임 (x16 아님): 이는 CMP 170HX의 하드웨어적 제한 사항입니다 — 4~15번 레인에 AC 커플링 커패시터 (AC coupling capacitors)가 누락되었습니다.

문제 해결 (TROUBLESHOOTING) ───────────────
"nvidia-smi: command not found" → 설치 프로그램이 실행되지 않았거나 실패했습니다. 다시 실행하세요: sudo ./install.sh 실행 후 콜드 부팅 (cold reboot)을 수행하십시오.

nvidia-smi가 8192 MiB를 표시함 (65536이 아님) → PLM 언락 (PLM unlock)에 실패했습니다. 확인 사항: sudo dmesg | grep SEC2_DEBUG → 모든 PLM이 0xffffffff를 표시해야 합니다. 그렇지 않다면, 전원 사이클 (power-cycle, 재부팅이 아닌 완전 종료 후 다시 켜기)을 수행하고 다시 시도하십시오.

설치 후에도 PCIe가 여전히 Gen1인 경우 → 확인 사항: sudo dmesg | grep "SEC2_DEBUG.*Root port" → 만약 "upstream port not valid"가 나타난다면: 칩셋 드라이버가 업스트림 포트 (upstream port)를 열거 (enumerate)하지 못한 것입니다. 해결 방법: setpci -s <root_port> <offset>.w=0002를 설정한 후 링크 재학습 (link retrain)을 트리거하십시오. → 만약 "Root port LnkCtl2"에 쓰기가 표시되지만 속도가 speed=1이라면: 루트 포트 (root port)가 직접적인 속도 변경을 지원하지 않을 수 있습니다. 루트 포트 주도 재학습 (root-port-initiated retrain)을 시도하십시오: setpci -s <root_port> <link_ctrl>.w (5번 비트 설정).

"NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the driver" → 모듈이 로드되지 않았습니다. 확인 사항: sudo dmesg | grep -i nvidia → nouveau 드라이버가 여전히 로드되어 있을 가능성이 있습니다: lsmod | grep nouveau → 만약 그렇다면, initramfs를 다시 빌드하고 다시 재부팅하십시오.

"kernel source not found"와 함께 빌드가 실패하는 경우 → 커널 헤더 (kernel headers)를 설치하십시오:
Fedora: sudo dnf install kernel-devel-$(uname -r)
Ubuntu: sudo apt install linux-headers-$(uname -r)
Arch: sudo pacman -S linux-headers

CUDA 프로그램이 충돌하거나 오류를 반환하는 경우 → 확인 사항: sudo dmesg | grep -E 'Xid|NVRM.*rror' → 만약 "NV_ERR_INSUFFICIENT_RESOURCES (0x1A)"가 보인다면: WPR meta pass2가 64GB를 인식하지 못한 것입니다. 전체 SEC2_DEBUG 로그를 보고하십시오.

삭제 (UNINSTALL) ─────────
패치된 드라이버를 제거하고 순정 상태로 돌아가려면:
sudo nvidia-uninstall 또는 sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
이 명령은 유저스페이스 (userspace) 및 커널 모듈 (kernel modules)을 모두 제거합니다. 삭제 후에는 다른 NVIDIA 드라이버를 정상적으로 설치할 수 있습니다.

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