clay-good/OpenLore
요약
OpenLore는 AI 에이전트의 반복적인 파일 읽기를 줄이고 컨텍스트 신선도를 추적하는 로컬 우선 방식의 지능 그래프입니다. 코드, 인프라, 아키텍처 결정을 통합하여 거버넌스 런타임 환경을 제공합니다.
핵심 포인트
- AI 에이전트를 위한 결정론적 지능 그래프 제공
- 반복적인 파일 읽기 제거를 통한 효율성 증대
- 코드 및 인프라 아키텍처 결정 사항의 통합 관리
- MCP(Model Context Protocol) 서버 지원
저장소: clay-good/OpenLore
언어: TypeScript
Stars: 178
Forks: 25
주제: adr, agentic-workflows, ai-agents, call-graph, code-navigation, codebase-analysis, coding-agents, dead-code-detection, developer-tools, infrastructure-as-code, knowledge-graph, living-documentation, llm-tools, mcp-server, model-context-protocol, scip, software-architecture, static-analysis, test-impact-analysis, tree-sitter
설명:
AI 에이전트 (AI agents)를 위한 반복적인 파일 읽기를 제거하고, 컨텍스트 신선도 (context freshness)를 추적하며, 코드, 인프라 및 아키텍처 결정 사항을 단일한 안전 게이트가 적용된 거버넌스 런타임 (governance runtime)으로 통합하는 로컬 우선 (local-first) 방식의 결정론적 지능 그래프 (deterministic intelligence graph)입니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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