이것은 제가 지난주에 취득한 흥미로운 Anthropic 인증 과정이었습니다. 학습 내용은 LLM (Large Language Models)을 다루는 엔지니어링 측면에 집중되어 있었습니다: 평가 (evals), 가드레일 (guardrails), 제대로 된 RAG (Retrieval-Augmented Generation), 멀티 에이전트 오케스트레이션 (multi-agent orchestration), 그리고 언제 LLM을 문제 해결에 투입하지 말아야 하는지를 아는 것 등이 포함되었습니다.

학습한 기술에는 솔루션의 범위 설정 (scoping), 단일 에이전트를 사용할 때와 멀티 에이전트를 사용하는 이유, 그리고 많은 AI 프로젝트를 탈선시키는 흔한 함정들을 피하는 방법 등이 포함됩니다.

합격하기 위해 필요한 자료(시험 가이드가 대부분의 내용을 다룹니다)가 매우 까다로운 수준은 아니지만, 시험 범위 내에서 다루는 내용이 철저하기 때문에 어렵습니다.

의미 있는 인증 과정을 준비해 준 Anthropic 팀에게 공로를 돌립니다.

https://anthropic.skilljar.com/claude-certified-architect-foundations-access-request