CLAUDE CODE는 세션당 386MB RAM을 사용하지만... jcode는 27MB를 사용합니다

CLAUDE CODE는 세션당 386MB RAM을 사용하지만... jcode는 27MB를 사용합니다.

이는 13.9배의 차이이며, 부팅 속도는 245배 더 빠릅니다.

jcode는 Rust로 구축된 코딩 에이전트 하네스 (agent harness)로, 메모리 사용량이 폭증하는 것을 지켜보지 않고도 여러 개의 AI 코딩 세션을 실행하는 개발자들을 위해 만들어졌습니다.

차별점:

→ 27.8MB RAM (Claude Code의 386MB, OpenCode의 371MB 대비)
→ 14ms 내에 부팅 (Claude Code는 3.4초 소요)
→ 매 턴마다 시맨틱 메모리 (semantic memory) 임베딩을 수행하고 문맥을 자동으로 회상
→ 스웜 모드 (swarm mode)를 통해 여러 에이전트가 충돌을 해결하며 동일한 리포지토리 (repo)에서 작업 가능
→ 셀프-데브 모드 (self-dev mode)를 통해 에이전트가 자신의 소스 코드를 수정하고, 재빌드 및 재로드 가능
→ Claude, OpenAI, Gemini, Copilot, Ollama 및 30개 이상의 제공업체와 연동
→ 실시간 파일 보기 및 1000+ FPS의 Mermaid 다이어그램 렌더링을 지원하는 사이드 패널

만약 10개의 병렬 세션을 실행한다면:

→ jcode는 총 261MB를 사용합니다.
→ Claude Code는 2.3GB를 사용합니다.

AI 코딩 도구 전쟁은 이제 단순히 기능에 관한 것이 아닙니다.

그것은 속도, 효율성, 그리고 얼마나 많은 에이전트를 동시에 실행할 수 있는지에 대한 싸움이 되고 있습니다.

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