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llama.cpp헤드라인2026. 06. 20. 21:14

model : glm-dsa load DSA indexer tensors as optional ([#24770](https://github.co

요약

llama.cpp의 GLM-DSA 로더가 인덱서 텐서를 선택적으로 로드할 수 있도록 업데이트되었습니다. 이를 통해 일부 레이어에만 인덱서가 포함된 GLM-5.2 GGUF 모델 로드 시 발생하던 오류를 해결했습니다.

핵심 포인트

  • GLM-5.2 모델의 인덱서 텐서 누락으로 인한 로드 오류 해결
  • 인덱서가 없는 레이어를 nullptr로 처리하여 MLA 어텐션 동작 지원
  • 모든 레이어에 인덱서가 적용된 DeepSeek-V3.2 모델은 영향 없음
  • macOS, Linux 등 다양한 플랫폼용 최신 바이너리 배포

model : glm-dsa load DSA indexer tensors as optional (#24770)

GLM-5.2는 일부 레이어( "full" 레이어; 나머지는 생략됨)에만 DSA "lightning indexer"를 포함하여 배포하지만, 기존 GLM_DSA 로더는 요구 사항에 따라 모든 레이어에서 5개의 인덱서 텐서(indexer tensors)를 생성했습니다. 이로 인해 모든 GLM-5.2 GGUF를 로드할 때 missing tensor 'blk.3.indexer.k_norm.weight'와 같은 오류가 발생하며 실패했습니다.

GLM_DSA의 그래프는 llama_model_deepseek2::graph (plain MLA)이며 인덱서 텐서를 사용하지 않기 때문에(indexer runtime이 아직 구현되지 않음), 해당 텐서들은 로드되지만 사용되지 않는 상태였습니다. 이를 TENSOR_NOT_REQUIRED로 표시함으로써, 인덱서가 없는 레이어는 nullptr로 로드될 수 있게 되었으며 모델은 전체 MLA 어텐션(MLA attention)으로 동작합니다.

DeepSeek-V3.2 (모든 레이어에 균일한 인덱서 적용)는 영향을 받지 않습니다.

macOS/iOS:

Linux:

<strong>Linux:</strong>

<strong>Android:</strong>

<strong>Windows:</strong>

<strong>Windows:</strong>

openEuler:

  • DISABLED
  • openEuler x86 (310p)
  • openEuler x86 (910b, ACL Graph)
  • openEuler aarch64 (310p)
  • openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)

UI:

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 llama.cpp Releases의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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