Claude Code를 만든 엔지니어는 대부분의 사람들과는 다른 방식으로 AI를 사용하고 있습니다

Claude Code를 만든 엔지니어는 대부분의 사람들과는 다른 방식으로 AI를 사용하고 있습니다.

그는 AI를 운영체제 (Operating System)처럼 실행합니다.

Boris Cherny는 자신이 동시에 10~15개의 병렬 AI 에이전트 (Parallel AI Agents)를 사용한다고 밝혔습니다.

단순히 "도움"을 받기 위해서가 아닙니다.

오케스트레이션 (Orchestration)을 위해서입니다.

한 에이전트는 조사하고,
한 에이전트는 디버깅 (Debug)하며,
한 에이전트는 테스트를 작성하고,
한 에이전트는 출력을 검증하며,
한 에이전트는 아키텍처 (Architecture)를 탐색하고,
한 에이전트는 예외 케이스 (Edge Cases)를 처리합니다.

기본적으로 터미널 (Terminal) 내부에 자율적인 엔지니어링 팀이 있는 셈입니다.

그리고 가장 놀라운 점은 무엇일까요?

전체 시스템이 단 하나의 파일, 즉:

CLAUDE.md

을 중심으로 돌아간다는 것입니다.

이 파일은 AI 엔지니어링에서 가장 중요한 개념 중 하나가 될 수도 있습니다.

왜냐하면 이 파일은 대부분의 사람들이 완전히 놓치고 있는 무언가를 수행하기 때문입니다:

AI를 상태가 없는 (Stateless) 챗봇에서 스스로 개선되는 시스템으로 전환시킵니다.

Claude가 실수를 할 때마다:

→ 새로운 규칙이 추가되고
→ 워크플로우 (Workflow)가 정교해지며
→ 실패가 메모리 (Memory)가 됩니다.

Boris는 말 그대로 이렇게 말했습니다:

"다시는 그 실수를 반복하지 않도록 CLAUDE.md를 업데이트하세요."

다시 한번 읽어보세요.

이것은 게임의 판도를 완전히 바꿉니다.

대부분의 사람들은 여전히 AI를 다음과 같이 사용합니다:

새 채팅
새 프롬프트 (Prompts)
똑같은 실수
똑같은 디버깅
똑같이 낭비되는 컨텍스트 (Context)

반면, 최고의 엔지니어들은 에이전트 주변에 지속적인 인지 인프라 (Cognitive Infrastructure)를 구축하고 있습니다.

매 세션마다 개선되는 시스템 말입니다.

그리고 이것을 병렬 서브 에이전트 (Parallel Subagents)와 결합하면...

그 레버리지 (Leverage)는 엄청나게 커집니다.

복잡한 문제인가요?

더 열심히 생각하지 마세요.

더 많은 에이전트를 생성하세요.

작업 부하를 분산시키고,
컨텍스트를 격리하며,
출력을 하나로 병합하세요.

그것은 더 이상 프롬프팅 (Prompting)이 아닙니다.

그것은 컴퓨팅 관리 (Computational Management)입니다.

가장 놀라운 점은 이러한 변화가 얼마나 빠르게 일어나고 있는가 하는 것입니다.

Boris는 몇 달 동안 SQL을 수동으로 작성한 적이 없다고 말했습니다.
Claude가 CLI 워크플로우를 통해 BigQuery에 직접 쿼리 (Query)를 날리기 때문입니다.

우리는 빠르게 다음과 같은 단계로 이동하고 있습니다:

"AI가 엔지니어의 코딩을 돕는다"

에서:

"엔지니어가 자율적인 코딩 에이전트 함대를 감독한다"

로 말입니다.

그리고 대부분의 사람들은 인터페이스가 이미 바뀌었다는 사실을 아직 깨닫지 못했습니다.

향후 몇 년간 가장 높은 레버리지를 가진 엔지니어는 아마도 가장 빠른 코더 (Coder)가 아닐 것입니다.

그들은 AI 에이전트 (AI agents) 주변에 최고의 시스템, 메모리 루프 (memory loops), 그리고 오케스트레이션 레이어 (orchestration layers)를 구축하는 사람들이 될 것입니다.

만약 당신이 여전히 AI 코딩이 그저 ChatGPT가 코드 조각 (snippets)을 작성하는 것이라고 생각한다면…

당신은 다가올 미래의 가장 작은 단면만을 보고 있는 것입니다.