
Claude, ChatGPT, Gemini, 그리고 Grok은 거의 모든 면에서 의견이 다르지만, MCP에 대해서는 조용히 합의했습니다.
요약
다양한 AI 모델들이 MCP(Model Context Protocol)를 통해 도구 연결 표준에 합의하고 있습니다. MCP는 AI를 외부 도구와 연결하는 USB-C와 같은 역할을 하며, 이를 활용한 수익 창출 기회가 열리고 있습니다.
핵심 포인트
- MCP는 AI 모델과 외부 도구를 연결하는 표준 프로토콜임
- 맞춤형 통합 없이 하나의 서버로 다양한 AI와 연결 가능
- 반복적인 워크플로우를 해결하는 MCP 서버 구축이 비즈니스 기회
- AI가 서버 코드를 작성해주어 개발 진입 장벽이 낮아짐
Claude, ChatGPT, Gemini, 그리고 Grok은 거의 모든 면에서 의견이 다릅니다.
하지만 그들은 모두 MCP에 대해서는 조용히 합의했습니다.
아무도 말해주지 않는 사실은 이것입니다: 현재 11,000개 이상의 MCP 서버가 가동 중이지만, 단 1달러라도 벌어들이는 서버는 5% 미만이라는 점입니다.
배관(Plumbing)은 이미 구축되었습니다. 아직 돈이 모이지 않았을 뿐입니다.
MCP는 기본적으로 AI를 위한 USB-C와 같습니다. MCP 이전에는 AI를 도구에 연결하려면 매번 맞춤형 통합(Custom integration)을 수동으로 배선해야 했습니다. 이제는 하나의 작은 서버를 구축하기만 하면 Gmail, 데이터베이스, Notion, 그리고 모든 API 등 모든 주요 AI가 여기에 연결될 수 있습니다.
심지어 더 이상 전문 엔지니어일 필요도 없습니다. 도구를 설명하기만 하면 Claude나 ChatGPT가 서버의 대부분을 작성해주고, 여러분은 주말 사이에 이를 출시할 수 있습니다.
전략(Playbook)은 터무니없을 정도로 간단합니다:
→ 누군가가 매주 반복하는 지루한 워크플로우(Workflow)를 찾으세요
→ 이를 완벽하게 해결하는 날카로운 MCP 서버 하나를 구축하세요
→ 도달 범위를 위해 무료 티어(Free tier)를 제공하고, 수익을 위해 유료 티어(Paid tier)를 운영하세요
→ 사용량(Per use), 사용자 수(Per seat), 또는 결과(Per outcome)에 따라 비용을 청구하세요
실제로 문제를 해결하는 서버들은 월 500~3,000달러를 벌어들이고 있습니다. 어떤 것들은 6주 만에 10,000달러에 도달하기도 합니다. 한 번 구축하면 반복해서 판매됩니다.
"MCP를 이해하고 도구 하나를 출시할 수 있는" 능력이 희귀한 시기는 오래가지 않을 것입니다.
시장은 비어 있습니다.
그곳을 채우는 사람이 되십시오.
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