Claude API를 사용하여 Reddit 모니터링을 자동화하는 방법 (전체 코드)

수동 Reddit 모니터링에 시간을 낭비하지 마세요

자신의 제품, 니치(niche), 또는 경쟁사에 대한 언급을 추적하기 위해 Reddit을 살펴본 적이 있다면 그 고통을 잘 알 것입니다. r/MachineLearning, r/learnpython, r/entrepreneur를 열고 수백 개의 게시물을 훑어보지만, 대부분은 노이즈(noise)입니다. 그렇게 한 시간이 지나갑니다. 유용한 정보를 찾았을 수도 있고, 아닐 수도 있습니다.

저는 Python과 Claude API를 사용하여 이 전체 워크플로우(workflow)를 자동화했습니다. 이제 이 시스템은 정해진 일정에 따라 실행되며, 모든 게시물의 관련성(relevance)과 감성(sentiment)을 점수화하고, 행동할 가치가 있는 내용이 나타날 때만 저에게 알림을 보냅니다.

전체 설정 방법은 다음과 같습니다.

1단계: Anthropic SDK 설치

pip install anthropic praw requests

console.anthropic.com에서 Anthropic API 키를 발급받아야 합니다. 이를 환경 변수(environment variable)로 설정하세요:

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."

2단계: Reddit 게시물 가져오기

PRAW(공식 Reddit API 래퍼)를 사용하거나 JSON 엔드포인트에 직접 requests를 사용할 수 있습니다. 여기서는 읽기 전용(read-only)을 위해 OAuth가 필요 없는 가벼운 requests 방식을 사용합니다:

import requests

def fetch_reddit_posts(subreddit: str, limit: int = 25) -> list[dict]:
...

모니터링하려는 각 서브레딧(subreddit)에 대해 이 함수를 호출하세요:

subreddits = ["MachineLearning", "learnpython", "entrepreneur", "SideProject"]
all_posts = []
for sub in subreddits:
...

3단계: Claude API로 게시물 점수 매기기

이제 게시물을 Claude에 전달하여 감성 및 관련성 점수를 매깁니다. API 비용을 낮게 유지하기 위해 배치(batch) 처리를 합니다. 한 번의 호출로 한 번에 최대 15개의 게시물을 처리합니다.

import anthropic
import json

...
```
"):
        raw = raw.split("

```")[1]
        if raw.startswith("json"):
            raw = raw[4:]

...

4단계: 신호가 높은(High-Signal) 게시물 필터링 및 알림

임계값(threshold)을 설정합니다. 관련성(relevance) 점수가 7 이상인 모든 게시물이 노출됩니다. 이를 출력하거나, 로그를 남기거나, 웹훅(webhook)을 보낼 수 있습니다.

def monitor_reddit(topic: str, subreddits: list[str], threshold: int = 7):
    all_posts = []
    for sub in subreddits:
...

출력 예시:

=== 3 High-Signal Posts ===

[9/10] I built an AI agent that monitors Slack + Reddit for competitor mentions
...

이것이 대체하는 것

• 하루 2~3시간씩 수동으로 Reddit을 스크롤하는 작업
• 모든 곳에 존재할 수 없어서 놓치는 언급(mentions)
• 일관성이 없는 직관적인 관련성 점수 산정 (Gut-feel relevance scoring)

Claude API가 추론 (reasoning)을 수행하며, 여러분은 그 결과로 드러난 내용에 따라 행동하기만 하면 됩니다.

확장 방법

제가 이 프로젝트를 더 발전시킨 몇 가지 방향입니다:

• 스케줄링 (Schedule it): cron 또는 GitHub Actions를 사용하여 매시간 실행
• 중복 제거 (Deduplicate): 게시물 ID를 SQLite에 저장하여 오래된 게시물을 다시 점수 매기지 않도록 방지
• 웹훅 알림 (Webhook alerts): 관련성 (relevance) 점수가 9 이상일 때 Slack, Discord 또는 Telegram으로 알림 전송
• 경쟁사 추적 (Track competitors): 주제 문자열에 경쟁사 이름을 추가 — Claude가 자연스럽게 이를 식별합니다

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