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© 2026 Molayo

GN헤드라인2026. 05. 17. 10:11

Claude와 몇 달간 씨름한 뒤 Codex는 바이브 코더의 꿈처럼 느껴짐

요약

AI 모델 생태계는 빠르게 변화하고 있으며, 특정 도구에 대한 선호도는 일시적일 수 있습니다. 글쓴이는 Anthropic의 Claude와 OpenAI의 Codex(GPT)를 비교하며, 현재까지는 Codex가 실제 작업 수행 능력 면에서 가장 적합하다고 평가합니다. 특히 Codex는 작업을 끝까지 완료하려는 경향이 있어 유용하지만, 모델 성능 변화에 대한 우려와 함께 사용 과정 및 워크플로우 공유에 대한 요청을 남기고 있습니다.

핵심 포인트

  • AI 도구 선택은 특정 모델에 국한되지 않으며, 지속적인 테스트와 실험이 중요합니다.
  • 글쓴이는 현재 Codex가 실제 작업 수행 능력 면에서 가장 만족도가 높다고 평가하고 있습니다.
  • Codex는 작업을 끝까지 완료하려는 경향을 보여 Claude보다 실용적이라고 판단됩니다.
  • AI 모델들은 매우 빠르게 변화하며, 성능 저하나 개선이 빈번하게 발생합니다.
  • 효율적인 워크플로우를 위해 프롬프트 입력 후 자체 검토 및 수동 테스트 과정을 거치는 것이 중요합니다.

AI 도구는 좋아하는 스포츠 팀 고르듯 한쪽만 응원할 일이 아님. 둘 다, 가능하면 전부 익혀두고 이번 주에 가장 잘 맞는 걸 쓰면 됨
다음 달에는 달라질 수 있음. 나는 구독을 두 개 쓰지만, 모두가 그렇게 할 수 있는 건 아니라는 점도 알고 있음

지금은 정말 그런 분위기지만, 대체로 누군가가 다른 선택을 하면 마치 내가 틀렸다는 말을 들은 것처럼 느끼는 인간의 성향 때문이라고 봄
도구들은 다 괜찮고, 어떤 사람은 한쪽에서 더 좋은 결과를 얻기도 하며, 말한 것처럼 다음 주에는 완전히 달라질 수도 있음

나도 지금 내게 잘 맞는 쪽이면 누구든 상관없고, 계속 테스트하고 계속 실험하는 편임

맞음. 모델은 계속 변하는 중임. 오늘은 Anthropic, 내일은 OpenAI, 다시 Anthropic, 다음 주에는 중국의 새 도전자, 다음 달에는 Google이 정신 차릴 수도 있음. 계속 반복됨

일주일 정도 Codex와 Gemini를 만져봤는데, 지금까지는 Codex가 나한테 가장 잘 맞음
다만 Kinguin에서 18개월 프리미엄 15€ 쿠폰을 찾아 Gemini도 쓰고 있어서, 할당량에 걸리면 일부 작업은 Gemini로 넘김

Opus 4.7은 유용하고 생산적인 척하는 데, 그리고 보여주기식 수행에 초점이 맞춰진 느낌임 Codex는 실제로 일을 해냄

작업 흐름을 조금 더 공유해줄 수 있으면 좋겠음. 무엇을 어떻게 하는지 배우고 따라 해보고 싶음
왜 전체 저장소를 GPT에 넣는지, 어떤 기술과 책을 쓰는지도 궁금함
나는 프롬프트를 넣고 Codex가 끝나길 기다린 다음, 예전에는 스스로 했던 주변의 명백한 작업을 했는지 다시 물어보게 됨. 그러면 그제야 처리하고, 이후 /review와 수동 테스트에 시간을 쓰고, 다시 작은 작업 단위로 넘어감. 큰 기능에는 plan을 쓰고, VSCode 확장도 쓰며, 5.4와 5.5 둘 다 써봤지만 전자가 더 맞는 것 같음

여기서 OpenAI가 아닌 모델은 어떻게 사용할 수 있음?

Claude의 문제는 Codex처럼 계속 실행되지 않는다는 점임. Claude가 더 나을 수도 있지만, Codex는 작업을 끝까지 완료하려고 함
Claude는 그냥 멈추고, 설령 그런 능력이 있어도 너무 비싸서 큰 차이는 없을 듯함. 어쩌면 비슷하거나 더 좋을 수도 있지만 이제는 잘 모르겠고 안 쓰고 있음. 4.5는 처음 나왔을 때 최고였음

Codex가 마법처럼 느껴지는 건 나도 그랬는데, 망가질 때까지 기다려보면 됨. 3일 전까지는 나도 그렇게 느꼈지만, 지금은 솔직히 Claude보다 더 안 좋아진 느낌임 프로 계정 5개로 24시간 쓰는 중이라 확실히 말할 수 있는데, 1주 전의 모습이 아니고 지금은 정말 많이 나빠졌음

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