Claude가 @KasperMLB의 일일 분석 자료를 스캔하고 후보군을 추출하여 @TheStarTool 매치업 데이터, DMG, 아스널 에지
요약
Claude가 MLB 분석 자료를 스캔하고, 여러 데이터 소스(TheStarTool, DMG, 아스널 에지 등)와 교차 검증하는 워크플로우를 코딩 중입니다. 목표는 단순히 후보군을 늘리는 것이 아니라, 모든 필터를 통과하여 다수의 독립 모델이 동의하는 '진정한 우위'를 찾아내는 것입니다.
핵심 포인트
- Claude가 MLB 분석 자료 스캔 및 교차 검증 워크플로우 개발 중
- 단순 후보군 증가보다, 모든 필터를 통과한 공통 정보 추출이 목표
- 여러 독립 모델의 동의는 단순 의견을 넘어선 '정보'로 간주됨
Claude가 @KasperMLB의 일일 분석 자료를 스캔하고, 가장 강력한 후보군을 추출하며, 이를 @TheStarTool 매치업 데이터, DMG(Damage), 아스널 에지(arsenal edges), 파크 팩터(park factors), 날씨, 시장 가격 책정 및 커뮤니티 감정과 교차 확인하는 워크플로우를 코딩하고 있습니다.
목표는 더 많은 선택지를 찾는 것이 아닙니다.
모든 필터를 통과하는 이름들을 찾아내는 것입니다.
독립적인 모델들이 같은 타자들에게 계속해서 도달할 때, 거기서 진정한 우위(edge)가 나타나기 시작합니다.
하나의 모델은 의견일 뿐입니다.
여러 모델이 동의하는 것은 정보입니다.
아직 진행 중인 작업입니다!!!
AI 자동 생성 콘텐츠
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