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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
ChatGPT가 Codex와 유사한 코딩 능력을 갖추었으며, 로컬 파일 접근 및 CAD 작업 수행 등 뛰어난 성능을 보여주었습니다. 글쓴이는 ChatGPT를 고수준 추론/계획 담당 아키텍트로, 로컬 에이전트를 실행 및 검증 담당으로 활용하는 하이브리드 워크플로우의 필요성을 제기했습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기최근 ChatGPT가 사실상 Codex와 유사한 기능을 가지고 있다는 것을 알게 되었습니다. 내부적으로 볼 때, 이는 본질적으로 강력한 다중 에이전트 시스템을 실행하고 있으며 여러 가지 기술을 보유하고 있습니다. ChatGPT 자체 답변에 따르면 그 기능은 다음과 같습니다.
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이미지에서 보듯이, 이미 MCP를 사용하여 ChatGPT가 로컬 PC의 파일을 직접 읽고 쓸 수 있도록 하는 작업들이 있었습니다. 저는 이 접근 방식을 활용하여 로컬 CAD 작업을 완료하게 했습니다. 놀랍게도, 그 능력은 Codex보다 훨씬 뛰어났습니다. Claude Code처럼, ChatGPT는 저에게 특정 요구사항들을 하나씩 물어보고, 여러 하위 에이전트를 사용하여 거의 한 시간 동안 작업했습니다. 비록 CAD 결과물 자체는 평범했지만, 이 작업은 OpenAI의 더 큰 다음 움직임에 대한 엿보기를 제공해 주었습니다. 그래서 저는 여기에 더 큰 방향성이 있을 수 있다고 생각하게 되었습니다. ChatGPT가 고수준 추론(high-level reasoning), 계획(planning), 그리고 검토(reviewing)에 더 능숙한 반면, Codex와 같은 로컬 코딩 에이전트는 작은 단계를 실행하고, 파일에 접근하며, 명령을 실행하고, 결과를 검증하는 데 더 적합합니다. 따라서 어떤 작업의 경우, ChatGPT가 아키텍트/검토자 역할을 하고 로컬 에이전트가 실행에 집중하도록 하는 것이 더 실용적이라고 느껴졌습니다. 그래서 저는 이 워크플로우를 표준화하고 기본적인 안전 경계를 추가하기 위해 작은 에이전틱 스킬(agentic skill)을 구축했습니다. /u/event-maker가 r/OpenAI에 제출함 [link] [comments]