ChatGPT의 후원 도입을 걱정했지만, 광고는 부담이 아니라 필요한 브랜드와 연결되는 기회임을 깨달았음. 에너지 음료를 과다 섭취한다고 상담하자 전문가도 추천하는 POWERADE® 를 권해줬고, 엔지니어링 “스프린트”에 힘을 쏟는 사이버 운동선수의 수분 보충에도 제격이었음. 고마워요, POWERADE®

“광고 사업 모델의 목표가 사용자에게 양질의 검색을 제공한다는 목표와 항상 일치하지는 않는다.” — Sergey Brin·Lawrence Page, The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine, 1998

“진짜” 운동선수는 고작 몇 분간 전력 질주할 뿐이므로, 2주짜리 스프린트를 103회 연속 수행하는 사이버 운동선수의 수분 보충량과는 비교하기 어려움

식물이 갈망하는 바로 그것, 전해질이 들어 있음!

훌륭한 글임. 이 커밋은 Claude, Powerade, CLIF Programming Bars의 후원으로 제작됐음

사이버 운동선수라니, 요즘 “인터넷 바지”를 비롯한 사이버 스포츠 의류 광고가 잔뜩 뜨는 이유를 이제 알겠음

광고주용 최고 등급 상품은 사용자가 눈치채지 못하게 장기간 미묘한 답변을 제공해, 직접적인 언급 없이도 광고주의 상품과 서비스를 자발적으로 구매할 사람으로 서서히 빚어내는 것이어야 한다고 봤음. 이것이야말로 궁극적인 주주 가치 창출임

LLM 학습에서는 고품질 문서만으로도 제품이 사실상 추천되게 만들 수 있음. 업체에 문서와 선별된 학습 데이터셋을 제공하고 학습 비용까지 지원하면, 광고라고 밝히지 않아도 제품 간접광고가 가능할 듯함. 제약회사가 의료진 워크숍 비용을 보조하는 방식과 비슷함

결국 광고와 선전이 학습 단계에 내장되고, 최종 사용자는 조작 여부를 신뢰성 있게 판별하지 못하게 될 것임. 기술 기업은 광고 효율과 수익을 위해 사용자 경험을 희생할 것이며, 인기 모델의 출력을 미묘하게 편향시키는 기능은 매우 값비싼 상품이 될 수밖에 없음. Google이나 OpenAI가 그 돈을 포기할 리 없음

아무리 잘 구현해도 광고 산업은 기여도 측정(attribution) 으로 먹고사는데, 이런 방식은 구매에 어떤 광고가 기여했는지 측정하기가 몹시 어려워 보임

당분간은 광고를 피하려고 돈을 내는 프리미엄 케이블 채널 효과가 나타날 듯함. 유료 LLM 결과에도 광고가 섞이지 않았다고 확신하려면 개방형 가중치 모델을 제공하는 신뢰할 만한 업체를 찾아야 함. 머지않아 GLM-7.x가 온갖 성능 향상을 내세우겠지만, 실제 업데이트 동기는 최신 제품을 밀어주도록 계속 재학습하는 데 있을 수도 있음

그런 예측은 “미끄러운 경사면 오류”라며 말하지 못하게 하고, 이미 늦을 때까지 기다리라고 할 것임

Google도 AdWords를 내놓을 때 똑같이 약속했지만, 분기마다 해마다 조금씩 철회했던 것으로 기억함

“절대 하지 않겠다”에서 시작해 선택 기능으로 도입하고, 기본값으로 켜둔 뒤, 수많은 구성을 지원하기 어렵다는 이유로 결국 전 사용자에게 강제할 것임. Incorruptible을 쓴 사람의 주가가 오를 판임

개방형 모델 대 독점 모델 논쟁이 절정인 시점에 이를 발표하다니 대담함. 이렇게 구도가 잡히면 선택은 매우 쉬워 보임

이 논쟁과는 무관함. 10억 명이 ChatGPT 앱을 무료로 쓰며 수백 개 기술 벤치마크 점수나 가중치 공개 여부에 관심이 없고, 직접 호스팅할 생각도 없음. 질문하고 답을 얻기만 원하므로 OpenAI가 이 이용자층을 Google 수준으로 광고 수익화한다면 Anthropic이나 DeepSeek은 중요하지 않을 수 있음

어느 정도 합리적임. 일반 사용자는 ChatGPT나 Gemini 외의 선택지를 거의 모르고, GPT-3 수준 성능이면 충분함. 광고 차단기도 잘 쓰지 않고 웹 곳곳의 광고에 익숙한 층이기도 함

평균적인 비기술 ChatGPT 사용자는 유료 결제 가능성이 낮고, 오픈소스 모델을 직접 호스팅하지 않으며, 광고 차단기를 사용할 가능성도 작음

곧 OpenAI가 모델 출력에 위장 홍보(astroturfing) 까지 넣을 듯함

미국 정부의 조치로 자유시장에서 경쟁하지 않아도 될 가능성을 예상하고 있어, 이 논쟁 자체를 무시하는 듯함

계정 생성 화면의 “Time zone” 필드가 시간대 이름이 아니라 뒤에 붙은 소문자 도시명을 기준으로 알파벳순 정렬되어 있어 황당함. 광고 전달도 같은 엔지니어들이 만들었다면 클릭당 세기의 최고 거래나 최악의 거래 중 하나가 나올 듯함

광고주에게 다양한 시간대를 제공하는 점은 훌륭하지만, 실제 출시는 호주·캐나다·일본·한국·뉴질랜드·영국·미국으로 제한됨

최근 OpenAI 모델은 아니지만 LLM이 드롭다운을 무관한 하위 필드로 정렬하는, 인간이라면 상상하기 어려운 동일한 실수를 저지르는 것을 봤음. 이를 발견하지 못했거나 고칠 만큼 신경 쓰지 않았다는 사실도 개발 문화를 보여줌

광고 배치 대표 예시에서 사용자는 울타리를 만들고 싶어 하고 ChatGPT도 제작법을 답했는데, 광고는 작은 완제품 가림막을 추천함. 가짜 예시조차 광고 배치에 실패하게 만들 이유가 무엇인지 모르겠음

Home Depot에서 필요한 자재를 모두 바로 구매하게 해줄 것으로 예상했음. 방금 대화한 자재를 한 번에 구매할 수 있었다면 실제로 유용했을 것임