전직 직원의 게시글입니다.

치열한 AI 세계에서 Cerebras Systems는 거대한 웨이퍼(wafer)와 대담한 주장에도 불구하고 붕괴에 직면해 있습니다. 이들의 취약한 기반은 실질적인 응용 분야가 놀라울 정도로 좁은 부서지기 쉬운 하드웨어에서 비롯됩니다. 주로 LLaMA 모델 파인튜닝 (finetuning)에 최적화되어 있으며, 홍보되는 "속도 향상 (speed boosts)"은 종종 추측적 디코딩 (speculative decoding)을 사용하는데, 이는 "지원되는" 많은 모델이 비효율적으로 작동하거나 아예 작동하지 않는다는 사실을 은폐합니다. 이러한 경직성은 실험실 조건에서 단 한 종류의 연료만을 요구하는 Formula 1 엔진과 같습니다.

이는 잘못 설계된 소프트웨어 및 커널 스택 (software and kernel stack) 문제와 결합되어 상황을 악화시킵니다. 현재의 인프라는 Cerebras 시스템을 거의 독점적으로 LLaMA 계열의 트랜스포머 (transformer) LLM으로 제한합니다. 현대적인 비전 파이프라인 (vision pipelines), 확산 모델 (diffusion models) 또는 기타 AI 패러다임은 도달할 수 없는 영역입니다. 급변하는 분야에서 이러한 좁은 집중은 사형 선고와 같습니다. 완전한 소프트웨어 전면 개편이 절실히 필요하지만, 내부적인 동기는 결여되어 있으며, 이는 경영진이 생존을 위한 투자에 무관심하거나 의지가 없음을 암시합니다.

기술적 문제는 삼류 수준의 ML (Machine Learning) 전문 지식과 방향을 잃은 하향식 (top-down) 리더십으로 인해 더욱 악화됩니다. 기술적 지식이 없는 의사 결정권자들은 잘못된 전략과 열악한 적응력으로 이어집니다. ML 전문성은 수준 이하이며 고도로 정치화되어 있습니다. AI 책임자인 Ganesh Venkatesh와 같은 인물들의 의심스러운 아이디어들이 우선시되어 자원을 낭비하고 있다고 전해집니다.

Cerebras 하드웨어와 심지어 GPU조차 부족한 극심한 자원 부족은 의미 있는 업무를 불가능하게 만들며, 보고서의 수치들을 신뢰할 수 없는 허구로 만듭니다. 수사와 현실 사이의 간극은 점점 더 벌어지고 있습니다.

내부 구성원들 사이에 퍼진 명백한 체념 또한 회사를 비판하는 요소입니다. 직원들은 기여하는 대신 "버티거나" 주식을 매도하고 있습니다. 이러한 이탈은 개인의 재정적 이득이 혁신보다 우선시되는 깊은 문제를 드러냅니다.

Cerebras는 비대하고 무능하며 문화적으로 파산한 회사처럼 보입니다. 어떤 주가라도 사기일 것입니다. 보기 드문 "A급 인재 (A players)"들은 이미 떠났거나 떠나고 있습니다.

이미 징후는 명확합니다. Cerebras는 거창한 선언에도 불구하고, 모래 위에 세워진 성과 같으며, 스스로의 한계와 잘못된 선택들로 인해 무너질 운명입니다.

가능할 때 탈출하십시오.