저는 미국에서 B2B 하드웨어/소프트웨어 제품을 개발하는 회사의 리드 소프트웨어 엔지니어입니다. 팀도 훌륭하고, 기술력도 뛰어나며, PMF(Product-Market Fit)를 달성했고 매출 목표에도 좋은 진전을 보이고 있습니다. 제품을 더 발전시킬 수 있는 기회가 많습니다. 매우 힘든 스케일업(scale-up) 과정을 거쳤지만, 마침내 결실을 맺기 시작했습니다.

하지만 CEO가 AI에 막대한 투자를 하는 데 점점 더 집중하는 것에 대해 어려움을 느끼고 있습니다. 저는 이 기술 사용에 전혀 반대하지 않습니다. 정말 놀랍고, 저희 스택(stack) 전반에 걸쳐 유용할 때 다양한 머신러닝(ML) 모델을 통합하고 있습니다. 하지만 이 전략은 핵심 비즈니스와 연계된 주요 팀들의 자원을 제한하여 AI 팀에 투자하는 지경에 이르렀습니다.

주장되는 바는 다음 라운드의 펀딩(funding)을 확보하는 유일한 방법이 'AI 우선(AI-first)'으로 가는 것이라는 것입니다. 이것이 어떤 모습인지, 어떤 기능들이 포함될지, 또는 제품 관점에서 왜 그렇게 해야 하는지에 대한 제품 로드맵(product roadmap)은 없습니다. 대신 그 이유는 큰 규모의 시리즈 C 라운드를 유치하는 유일한 방법이기 때문입니다.

제가 이 스케일업에 올바른 접근 방식인지 알 만큼 충분히 정보를 가지고 있지 않습니다. 유용하고 수요가 많은 제품 기능 개발에 집중하기보다는, 공을 놓치면 도달하기 어려울 먼 미래를 보는 데 많은 시간을 쓰고 있는 것 같습니다. 이것이 정상적인 일인가요? 다른 조직들도 같은 어려움을 겪고 있나요? 지난 5년 만에 완전히 길을 잃은 기분입니다.