Causal Ensemble Agent: LLM 가이드 기반 전문가 재가중치를 이용한 계층적 인과 발견 (Hierarchical Causal

요약

Causal Ensemble Agent(CEA)는 통계적 인과 발견 전문가들의 통찰을 집계하고, LLM을 메타 심판으로 활용하여 전문가 가중치를 동적으로 재조정하는 새로운 프레임워크입니다. 이를 통해 서로 다른 알고리즘 간의 충돌을 해결하고 더 정확하고 완전한 인과 그래프를 구성합니다.

핵심 포인트

• 통계적 발견 전문가들의 구조적 통찰을 선형 의견 풀링으로 집계
• LLM을 메타 심판으로 사용하여 전문가 가중치를 동적으로 재조정
• 합성 및 실제 데이터 실험을 통해 기존 방법론 대비 강력한 성능 입증
• 인과 발견의 메타 분석을 위한 LLM 활용의 효과성 강조