요약

CAST는 게임 솔버를 턴 단위 교사로 활용하여 LLM 에이전트의 성능을 개선하는 연구를 제안합니다. 솔버는 에이전트의 상태를 평가하여 승리까지 남은 작업량을 추정하거나 해결 불가능한 상태를 감지하는 역할을 수행합니다.

핵심 포인트

• 게임 솔버를 LLM 에이전트의 턴 단위 교사로 활용
• 에이전트가 방문한 상태에 대한 정밀한 평가 가능
• 승리까지 남은 작업량 추정 및 해결 불가능 상태 감지