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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Brainsmith는 자동화된 설계 공간 탐색(DSE)을 활용하여 ONNX 신경망 모델을 FPGA용 최적화 데이터플로우 가속기로 변환하는 도구입니다. YAML 기반의 블루프린트 시스템과 스키마 기반 커널을 통해 하드웨어 의미론을 정의하고, 컴포넌트 레지스트리를 이용해 사용자 지정 가속기를 쉽게 구축할 수 있습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기Brainsmith는 자동화된 설계 공간 탐색(automated design space exploration)을 통해 ONNX 신경망을 FPGA용 최적화된 데이터플로우 가속기(dataflow accelerators)로 변환합니다.
# 클론 및 설정
git clone https://github.com/microsoft/brainsmith.git
cd brainsmith
...
# BERT 예제 디렉토리로 이동
cd examples/bert
...
이 코드는 RTL 시뮬레이션과 함께 단일 레이어 BERT 가속기를 생성합니다. 예제 워크스루 보기 →
# 기본 사용법
smith model.onnx blueprint.yaml
...
블루프린트 예제:
name:
- **smith** - 가속기 생성 (위 Quick Start에서 확인 가능)
- **brainsmith** - 프로젝트 및 개발 환경 관리
Common brainsmith commands:
```bash
brainsmith project init ~/my-project # 새 프로젝트 초기화
brainsmith registry -v # 사용 가능한 컴포넌트 목록 보기
brainsmith setup cppsim # C++ 시뮬레이션 설정
...
커뮤니티의 기여를 환영합니다! 개발 프로세스 및 풀 리퀘스트 제출 방법에 대한 자세한 내용은 CONTRIBUTING.md를 읽어주십시오.
CI/CD에 대한 참고 사항: 당사의 지속적 통합(continuous integration)은 Xilinx Vivado 툴링 및 라이선스 서버가 있는 자체 호스팅 러너(self-hosted runners)를 사용합니다. 보안을 위해, 외부 풀 리퀘스트는 CI 테스트 실행 전에 유지 관리자(maintainer)의 수동 승인이 필요합니다. 유지 관리자가 PR을 검토하고 safe-to-test 레이블을 추가하여 테스트 스위트가 작동하도록 합니다.
이는 당사의 인프라가 안전하게 유지되는 동시에 모든 기여에 대해 철저한 자동화 테스트를 제공함을 보장합니다.
Brainsmith는 Microsoft와 AMD 간의 협력을 통해 개발되었습니다.
오픈 소스 기반 위에서 구축됨: