BrainG3N, 임상적 근거를 가진 잠재 공간(Latent Space)으로부터 제어 가능한 3D 뇌 MRI 생성

요약

BrainG3N은 임상적 근거를 바탕으로 제어 가능한 3D 뇌 MRI를 생성하는 모델입니다. 35,000개의 볼륨으로 학습된 3D MAE 인코더와 조건부 DiT를 사용하여 연령, 질병, 성별 등 다양한 임상적 특성을 반영한 스캔 합성이 가능합니다.

핵심 포인트

• 임상적 근거를 가진 잠재 공간 기반의 3D 뇌 MRI 생성
• 35,000개의 볼륨 데이터를 활용한 3D MAE 인코더 학습
• 조건부 DiT를 통한 정밀한 스캔 합성 기술 적용
• 연령, 질병, 성별, 양식 등 임상적 프로브 복원 가능