OpenAI의 최첨단(frontier) 역량을 활용하여 BNY는 직원들이 고객 관계 심화에 도움을 주고 모든 팀의 성공을 지원하는 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 합니다.

주요 성과

• 2만 명의 직원이 AI 에이전트 적극적으로 구축
• 법률 검토 시간 75% 단축

ChatGPT가 2022년 말에 출시된 후, BNY는 전사적인 생성형 AI(generative AI) 도입을 결정적으로 추진했습니다. 회사는 실험 범위를 소수의 기술자에게 국한하기보다 중앙 집중식 AI 허브(AI Hub)를 구축하고, 내부 AI 배포 및 교육 플랫폼인 Eliza를 출시했으며, 직원들에게 책임감 있는 AI 사용법에 대한 교육을 실시했습니다.

BNY의 최고 데이터 및 AI 책임자(Chief Data and AI Officer)인 사르탁 파타나익(Sarthak Pattanaik)은 “우리의 좌우명은 ‘모두를 위한, 어디서나 가능한, 모든 것 속의 AI’입니다”라며, “이 기술은 너무 혁신적이어서 실행을 위해 플랫폼 기반 접근 방식을 채택하기로 결정했습니다.”라고 말합니다.

현재 이 플랫폼은 2개만 넘는(over 125) 라이브 사용 사례를 지원하며, 20,000명의 직원이 에이전트를 적극적으로 구축하고 있습니다.

Eliza는 처음부터 단순한 도구가 아니라 업무 시스템(system of work)으로 설계되었으며, BNY의 엄격한 거버넌스(governance)와 OpenAI 최첨단 모델을 포함한 선도적인 모델들을 결합하여 직원들이 안전하고 자신감 있게 에이전트를 구축하도록 돕고 있습니다.

파타나익은 “우리는 사이드 프로젝트를 만드는 것이 아닙니다. 은행의 업무 방식을 변화시키고 있는 것입니다.”라고 말합니다.

시스템적으로 중요한 기관에서 신뢰 유지하기

BNY는 전 세계 100개 이상의 시장에서 자산, 데이터 및 현금을 관리하고 이동하며 보호하는 등 글로벌 경제에서 시스템적으로 중요한(systemically important) 역할을 수행합니다. $57조 8천억 달러 이상의 수탁/관리 자산을 보유한 세계 최대 금융 기관 중 하나인 만큼, 신뢰는 협상 불가능한 요소입니다.

파타나익은 “우리는 글로벌 금융 서비스 생태계의 순환계(circulatory system)와 매우 유사합니다”라며, “그 관점에서 볼 때, 우리가 하는 모든 일에 신뢰가 구축되어야 합니다.”라고 말합니다.

이러한 책임 수준을 고려할 때, AI 배포는 사후 처리나 부수적인 실험으로 할 수 없었습니다. BNY는 혁신과 책임성을 균형 있게 맞추는 접근 방식이 필요했습니다.

“많은 사람들이 엄청난 책임을 지고 있으니, AI에 대해 나중에 두고 보자고 말할 수도 있었습니다. 하지만 우리는 AI가 앞으로 기술의 운영 체제(operating system)처럼 될 것이라고 믿습니다.”

설계 기반 거버넌스를 통한 안전한 AI 확장

Eliza 성공의 핵심은 실험을 늦추지 않으면서 규모를 지원하는 거버넌스 모델입니다. 와트 와나파(Watt Wanapha)는 “일부 사람들은 AI 거버넌스를 장벽으로 볼 수 있지만, 우리의 경험상 그것은 촉진제였습니다.”라고 말합니다.