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요약
Frigate는 Home Assistant와 통합되는 로컬 NVR 솔루션으로, OpenCV와 TensorFlow를 사용하여 IP 카메라의 실시간 객체 탐지를 수행합니다. 리소스 최적화를 위해 동작 감지 기술과 멀티프로세싱을 활용하며, GPU 및 AI 가속기 사용을 권장합니다.
핵심 포인트
- OpenCV 및 TensorFlow 기반의 로컬 실시간 객체 탐지
- Home Assistant 및 MQTT와의 긴밀한 통합 지원
- 리소스 최소화를 위한 동작 감지 및 멀티프로세싱 설계
- WebRTC 및 MSE를 통한 저지연 라이브 뷰 제공
- AI 가속기 활용 시 최적의 성능 발휘
[English] | 简体中文
AI 객체 탐지 (Object Detection) 기능을 갖춘 Home Assistant용 완전한 로컬 NVR (Network Video Recorder)입니다. IP 카메라를 위해 OpenCV 및 TensorFlow를 사용하여 로컬에서 실시간 객체 탐지를 수행합니다.
GPU 또는 AI 가속기 (AI accelerator) 사용을 강력히 권장합니다. AI 가속기는 오버헤드(Overhead)가 매우 적으면서도 최고의 CPU보다 뛰어난 성능을 발휘합니다. Frigate에서 지원하는 객체 탐지기 (Object detectors)를 확인하세요.
- 커스텀 컴포넌트를 통한 Home Assistant와의 긴밀한 통합
- 필요한 시점과 장소에서만 객체를 탐색함으로써 리소스 사용을 최소화하고 성능을 극대화하도록 설계됨
- 모든 프레임을 처리하는 것보다 실시간성을 강조하며 멀티프로세싱 (Multiprocessing)을 적극 활용
- 객체 탐지를 실행할 위치를 결정하기 위해 오버헤드가 매우 낮은 동작 감지 (Motion detection) 사용
- 최대 FPS를 위해 TensorFlow를 이용한 객체 탐지가 별도의 프로세스에서 실행됨
- 다른 시스템과의 쉬운 통합을 위해 MQTT를 통해 통신
- 탐지된 객체에 기반한 보관 설정(Retention settings)으로 비디오 녹화
- 24/7 녹화
- 카메라 연결 수를 줄이기 위해 RTSP를 통한 재스트리밍 (Re-streaming)
- 저지연 라이브 뷰를 위한 WebRTC 및 MSE 지원
문서(Documentation)는 https://docs.frigate.video 에서 확인하실 수 있습니다.
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