
Bittensor 생태계 주요 하이라이트 :: 2026년 6월 8일–14일
요약
Bittensor 생태계 내 다양한 서브넷의 기술적 성과와 파트너십을 다룹니다. MoE 학습 기술, 새로운 오픈 소스 모델 출시, 에이전트 구축 파이프라인 및 비전 모델 성능 향상 등 탈중앙화 AI 연구 동향을 요약합니다.
핵심 포인트
- Quasar의 18B MoE 모델 출시 및 10T 토큰 규모의 탈중앙화 학습 준비
- Chutes의 VRAM/FLOPs 절감을 위한 MoE 학습 기술 보고서 공유
- Score의 경량 비전 모델이 CPU 환경에서 객체 탐지 성능 입증
- AFFINE-XXIX가 주요 벤치마크에서 Qwen3-32B 성능 상회
- Trishool의 Anthropic Claude 파트너 네트워크 합류
Bittensor 생태계 주요 하이라이트 :: 2026년 6월 8일–14일
서브넷(SUBNET) 성과
[ @chutes_ai - SN64 ]
@jon_durbin이 참가자당 VRAM 및 FLOPs를 줄이기 위한 MoE (Mixture of Experts) 학습 방법을 개설하는 Parallax 기술 보고서 초안을 공유했습니다.
Chutes는 또한 Respan의 새로운 AI Gateway를 위한 출시 파트너가 되었습니다.
[ @QuasarModels - SN24 ]
Quasar는 Bittensor에서 학습된 첫 번째 공개 Quasar 모델인 Quasar-Preview를 출시했습니다: 18B MoE, 2B 활성(active) 및 5M 컨텍스트(context)를 지원합니다.
Quasar는 SN24에서 10T 토큰 규모의 탈중앙화 학습(decentralized training)을 준비 중이며, 더 강력한 체크포인트(checkpoint)를 생성하기 위해 5T 토큰 단계부터 시작할 예정입니다.
[ @oroagents - SN15 ]
ORO는 SN15의 공개 에이전트 쇼핑 트레이스(agentic shopping traces)를 활용하여 쇼핑 에이전트를 구축하기 위한 arXiv 프리프린트(pre-print), 코드, 데이터 및 사후 학습(post-training) 파이프라인을 공유했습니다.
[ @webuildscore - SN44 ]
Score는 자사의 19MB 비전 모델이 CPU에서 훨씬 더 빠르게 작동하면서도 객체 탐지(object detection)에서 더 큰 AI 모델들을 어떻게 능가했는지 보여주었습니다.
그들은 또한 @manakoai에 ChatGPT, Claude, Roboflow, SAM 3 및 기타 비전 AI 도구들과의 새로운 비교 페이지를 추가했습니다.
[ @vidaio_ - SN85 ]
Score는 Vidaio와 파트너십을 맺고 SN44에 비전 AI 챌린지를 도입하며, 비디오 아카이브를 검색 가능하고 실행 가능하게 만들 예정입니다.
[ @yanez__ai - SN54 ]
Yanez는 신원 및 신뢰 인프라 기업인 Nexartis와 파트너십을 맺어 디지털 트랜잭션 전반에 걸쳐 인간, AI 모델 및 에이전트의 활동을 검증하는 것을 돕기로 했습니다.
그들은 또한 최근 AMA에서 Yanez가 2026년 매출 30만 달러 이상을 기록했으며, 11개의 고객사와 함께 100만 달러 이상의 활성 파이프라인을 보유하고 있다고 공유했습니다.
[ @trishoolai - SN23 ]
Trishool이 Anthropic의 Claude 파트너 네트워크에 합류했습니다.
[ @affine_io - SN120 ]
AFFINE-XXIX는 SWE-Rebench, SWE-Multi, HumanEval 및 MCP-Agent 벤치마크에서 Qwen3-32B 베이스라인을 능가했으며, BBH에서는 근소한 차이를 유지했습니다.
[ @VantaTrading - SN8 ]
Vanta Trading은 1,000달러 상당의 무료 평가 계정을 출시하고 모든 챌린지의 가격을 55% 인하한 후 사용자 2,000명을 돌파했습니다.
[ @SwarmSubnet - SN124 ]
Swarm은 UAV 내비게이션 벤치마크에서 95.34%의 성공률을 기록한 오픈 소스 AI 드론 자율 주행 모델인 SOTApilot을 발표했습니다.
[ @blockmachine_io - SN19 ]
Blockmachine이 Ethereum RPC를 출시했습니다.
[ @TrajectoryRL - SN11 ]
TrajectoryRL은 SN11의 기술 경연(skill competition)을 기술 팩(skill packs)에서 채굴자가 제출한 미세 조정(finetuned) 모델로 확장하고 있습니다.
[ @heydittoai - SN118 ]
Ditto가 사용자 1,000명에 도달했습니다.
[ @theminos_ai - SN107 ]
Minos는 21번 염색체에 대해 37,000회 이상의 변이 호출(variant-calling) 평가를 수행했으며, 제출물은 평균 10.21% 개선되었습니다.
[ @minotaursubnet - SN112 ]
Minotaur가 웹사이트를 출시하고 DEX 어그리게이터(DEX Aggregator)의 베타 액세스를 오픈했습니다.
[ @ReadyAI_ - SN33 ]
ReadyAI는 SN33의 구조화된 데이터 파이프라인(structured data pipeline)에 대한 실시간 수요를 보여주는 수익 대시보드를 출시했습니다.
[ @say_gm_ - SN28 ]
Good Morning은 TEE에서 실행되는 AI 게이트웨이의 로드맵을 발표했으며, 현재 테스트넷에서 운영 중이며 다음 단계로 메인넷 베타를 앞두고 있습니다.
[ @EndureNet - SN30 ]
Endure는 @SynthdataCo의 예측치를 자사의 DeFi 리스크 엔진에 통합하고 있습니다.
[ @eirel_ai - SN36 ]
Eirel이 첫 번째 제품을 출시했습니다. 이 제품은 여러 모델 제품군에 걸쳐 심층 연구, 이미지 생성, 웹 검색 및 에이전트 도구를 제공합니다.
[ @adtao_ppcrebel - SN21 ]
@dsvfund가 SN21 알파 토큰에 대해 OTC 포지션을 취했습니다.
서브넷 출시 (SUBNET LAUNCH)
[ @DeSciClaims - SN111 ]
Claims는 SN111로 출시되어, 과학 문헌을 AI 추론 (AI reasoning)을 위한 기계 판독 가능 데이터 (machine-readable data)로 변환하는 클레임-증거 그래프 (claim-evidence graph)를 구축할 예정입니다.
팟캐스트 및 기사 (PODCASTS & ARTICLES)
@const_reborn이 진행하고 @zipcodenetwork가 참여한 @opentensor Novelty Search
@Carrot_____1 및 @KeithSingery와 함께한 @TAO_dot_com 에피소드 14
Yanez의 @josercaldera와 함께한 @gordonfrayne 팟캐스트
Vocence의 @knakamor와 함께한 @gordonfrayne 팟캐스트
Score의 @MaxScore와 함께한 @AltcoinMillie 팟캐스트
@zeussubnet과 함께한 @AltcoinMillie 팟캐스트
@TAO_dot_com 기사 “The Impact of Conviction”
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