BioHuman: 비디오로부터 생체역학적 인간 표현 학습하기

요약

BioHuman은 비디오를 통해 인간의 외형적 움직임뿐만 아니라 내부의 근육 활성도까지 함께 추정하는 엔드 투 엔드 모델입니다. 시뮬레이션 기반 프레임워크를 통해 구축된 대규모 데이터셋 BioHuman10M을 활용하여, 단안 비디오로부터 생체역학적 상태를 효과적으로 재구성합니다. 이 연구는 동작 분석, 재활, 부상 위험 평가를 위한 물리적으로 근거 있는 인간 모델링의 새로운 가능성을 제시합니다.

핵심 포인트

• 시뮬레이션 기반 프레임워크를 통해 모션 캡처 데이터로부터 근육 활성도를 추정하는 기술 개발
• 비디오, 동작, 근육 활성도가 동기화된 대규모 데이터셋 BioHuman10M 구축
• 단안 비디오 입력만으로 운동학적 동작과 근육 활동을 동시에 예측하는 BioHuman 모델 제안
• 다양한 피험자와 동작에 대해 높은 일반화 성능 및 정확한 재구성 능력 입증