BGE-VL: 텍스트-이미지, 이미지-텍스트 및 이미지-프롬프트-이미지 검색을 포함한 모든 조합의 시각적 검색을 가능하게 하는 멀티모달 임베딩
요약
BGE-VL은 텍스트-이미지, 이미지-텍스트 등 다양한 조합의 시각적 검색을 지원하는 멀티모달 임베딩 모델입니다. MIT 라이선스로 공개되어 학술 및 상업적 활용이 가능하며, MegaPairs 합성 데이터셋을 통해 학습되었습니다.
핵심 포인트
- 텍스트-이미지 및 이미지-텍스트 등 모든 조합의 시각적 검색 지원
- 다양한 멀티모달 검색 태스크에서 최첨단(SOTA) 성능 달성
- MIT 라이선스로 공개되어 자유로운 학술 및 상업적 이용 가능
- BGE 원스톱 검색 툴킷의 일부로 RAG 및 검색 시스템에 활용 가능
BGE-VL은 텍스트-이미지 (text-to-image), 이미지-텍스트 (image-to-text), 그리고 이미지-및-프롬프트-이미지 (image-and-prompt-to-image) 검색을 포함하여 모든 조합의 시각적 검색을 가능하게 하는 멀티모달 임베딩 (multimodal embedding) 모델입니다.
- 다양한 시각적 검색 태스크를 위한 최첨단 (State-of-the-art) 멀티모달 임베딩
- 학술 및 상업적 용도로 자유롭게 사용할 수 있도록 MIT 라이선스로 공개
- 학습을 위해 MegaPairs 합성 데이터셋 (synthetic dataset) 활용
- 검색 및 RAG를 위한 BGE 원스톱 검색 툴킷 (retrieval toolkit)의 일부
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