A주 + 미국/홍콩 주식 무료 데이터 소스를 완벽하게 연결했습니다!
요약
A주와 미국/홍콩 주식의 무료 데이터 소스를 통합한 두 개의 GitHub 오픈소스 프로젝트가 공개되었습니다. 이들은 복잡하게 분산된 원시 데이터를 AI 에이전트가 즉시 사용할 수 있는 완전한 데이터 웨어하우스로 구축했습니다. 이를 통해 전문적인 양적 분석을 저렴하고 쉽게 수행할 수 있게 되었습니다.
핵심 포인트
- A주(a-stock-data)와 글로벌 주식(global-stock-data) 데이터를 통합 제공합니다.
- 복잡한 크롤링 및 데이터 연결의 어려움을 해소했습니다.
- AI 에이전트(Claude, GPT 등)에 직접 적용하여 양적 분석가로 활용 가능합니다.
- 실시간 시세, 재무제표, 옵션 체인 등 전문 지표를 무료로 제공합니다.
드디어 누군가 A주와 미국 및 홍콩 주식의 무료 데이터 소스를 완전히 통합했네요!
두 개의 매우 전문적인 GitHub 오픈소스 프로젝트가 원래 수십 개 소스에 흩어져 있던 원시 데이터를 AI가 바로 사용할 수 있는 완전한 데이터 웨어하우스로 통합했습니다.
이제 복잡한 인터페이스 연결, 크롤링 방지 기술의 고통, 그리고 비싼 데이터 비용을 완전히 잊으세요. Skill로 패키징하여 Claude나 GPT 같은 에이전트에게 직접 적용하면, 순식간에 전문적인 양적 분석가로 변신할 수 있습니다!
✅ A주 버전 (a-stock-data)
· 7계층 아키텍처 + 27개 엔드포인트 + 13개 데이터 소스
· 커버리지: 실시간 시세, 자금 흐름, 주주 수, 용호방(龙虎榜), 전체 공시, 리서치 보고서 PDF 다운로드, 개념 섹터, 북향(北向), 자금 조달 및 대차거래(融资融券), 대규모 거래, 해제... 등
· 주요 최적화: 동차이(东财) 통합 제한 흐름 방지 + 데이터 소스 우선순위
✅ 미국/홍콩 주식 버전 (global-stock-data)
· 8계층 아키텍처 + 18개 엔드포인트 + 5개 데이터 소스
· 하이라이트: 미국 주식 옵션 체인, SEC EDGAR 구조화 XBRL(503개 GAAP 지표), 순수 Python 기술 지표 계산, 자금 흐름, 재무제표 세 가지 표(중/영문), 전체 시장 목록... 등
전문 데이터 비용 몇만 원을 직접 절약할 수 있습니다. 관심 있는 분들은 한번 살펴보세요~ 투자 조언이 아니며, 스스로 조사하세요 (dyor)
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