Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Azure AI Foundry와 Prompty를 활용하여 RAG 애플리케이션을 구축하는 전체 프로세스를 제공하는 샘플 저장소입니다. GPT-4 기반의 코드, 자동화된 배포, 평가 및 GitHub Actions를 포함한 End-to-End 워크플로우를 다룹니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 GitHub AI Coding Assistants의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기저장소 (Repository): Azure-Samples/contoso-chat
언어 (Language): Bicep
별 (Stars): 763
포크 (Forks): 3982
토픽 (Topics): ai-azd-templates, azd-templates, azure-ai-foundry, azure-ai-samples, azure-ai-search, azure-ai-services, azure-cosmosdb, azure-openai-service, contoso-chat, copilot-tutorial, llmops, rag-copilot, retail-sample
설명 (Description):
이 샘플은 Prompty와 Azure AI Foundry를 사용하여 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 애플리케이션을 생성하는 전체 End2End (종단 간) 프로세스를 담고 있습니다. 여기에는 GPT-4 LLM (Large Language Model) 애플리케이션 코드, 평가 (evaluations), AZD CLI를 사용한 배포 자동화, 평가 및 배포를 위한 GitHub Actions, 그리고 다중 LLM 태스크 매핑을 위한 의도 매핑 (intent mapping)이 포함되어 있습니다.