이벤트명: AWS SUMMIT 2026 -
개최 일시: 2026년 6월 25일(목), 26일(금) -
장소: 마쿠하리 멧세 -
참가 비용: 무료(※ 주차비·교통비는 본인 부담)

얼마 전 개최된 「AWS SUMMIT 2026」에 2일간 참가하고 왔습니다. 이번에는 그 참가 리포트입니다!

회장에 도착해서 가장 놀랐던 점은 그 넓이와 열기입니다! "넓다! 사람이 많다!"라는 것이 첫 솔직한 감상이었습니다. 또한, 처음 이름을 듣는 기업들도 많았지만, 현장의 엔지니어분들과 이야기해 보니 업계 내에서는 모르면 창피할 정도의 수준 높은 기업들도 많이 출전해 있었습니다. 이번 Summit은 그러한 기술 트렌드나 기업의 동향을 알 수 있는 절호의 기회가 되었습니다.

※ 회장 내에서는 상당히 많이 걸어 다니므로, 내년 이후 참가하시는 분들은 움직이기 편한 신발이나 복장으로 오시는 것을 추천합니다!

6월 25일(목)

7:30: 회장 도착. 첫 참가였기에 일찍 도착했습니다. 또한, 점심 도시락권 & 쿠션을 확실히 겟(get)하기 위한 목적도 있었습니다! -
12:00: 세션 「뒷단의 코드 개발부터 현장의 AI로 - SAP와 AWS로 변하는 엔지니어의 일하는 방식」 청강 -
12:30: 점심 휴식 -
13:30: 기업 부스에서 기술 데모 체험 -
16:30: 귀가

6월 26일(금)

2일차 스타트

8:45: 어제의 복기 및 관심 있는 세션 체크 -
11:00: 주목 세션 청강 -
11:30: 세션 「What's new in Claude Code」(Anthropic) 청강 -
12:50: 세션 「생성형 AI 시대의 개발을 조직 전체로 확산시키기」(아사노 님 × 사이토 님) 청강 -
14:00: 기업 부스에서 기술 데모 체험 -
16:30: 귀가

※ 내년 이후에는 9:00 정도를 목표로 도착하려고 합니다!

AWS SUMMIT에서는 매년 기조 강연·AWS 세션·사례 세션·일부 파트너 세션의 라이브 스트리밍(Live Streaming) & 추후 온디맨드(On-demand) 스트리밍이 진행됩니다. 현장에 가지 못하더라도 마이페이지에서 「온라인 참가」를 선택하면 시청할 수 있으므로 꼭 체크해 보세요.

강연자: 쿠보 타카히로 님, 시모사코 아키라 님 -
배운 점: -
업무 자동화의 전체상: AWS와 SAP를 조합함으로써 업무 데이터를 기반으로 한 AI 활용 및 업무 자동화를 실현할 수 있다는 전체상을 배웠습니다. -
데이터와 AI의 가치: 특히 AI나 데이터는 단독으로 가치를 갖는 것이 아니라, 업무에 활용할 수 있는 형태로 설계·변환함으로써 비로소 가치가 생긴다는 점이 인상적이었습니다.

강연자: 당사 아사노 님, 일본경제신문사 사이토 님 -
배운 점: -
속인화(Personalization)의 벽: AI로 생산성은 올라가지만, 그 판단 근거가 블랙박스화되면 조직으로서의 지견이 축적되지 않는다. -
3가지 관점: 구현 전에는 「무엇을 만드는가」 「어떻게 만드는가」 「무엇이 망가질 수 있는가」를 묻는다. -
시스템화: 개인의 경험(실행 로그나 판단 프로세스)을 조직에서 공유하는 시스템이야말로 AI 시대에 스케일(Scale)하기 위한 핵심임을 실감.

단순한 코드 보완을 넘어, 개발 프로세스 그 자체를 AI가 「대행·관리」하는 미래를 느꼈습니다. 세션에서 소개된 아래의 기능군은 앞으로의 엔지니어링 방식이 크게 변할 가능성을 느끼게 했습니다.

※ 모두 「Claude」 전반이 아니라, 개발자용 도구인 Claude Code의 기능입니다 (대부분 research preview 단계)

worktree: Git의 worktree 기능을 사용하여, 여러 개의 Claude Code 세션을 각각 다른 작업 디렉토리(브랜치)에서 병렬로 실행하는 구조. 태스크 전환 비용을 줄이고 병렬 개발을 효율화할 수 있다.

Auto memory: Claude가 과거의 대화나 수정 내용으로부터 배운 것을 자동으로 ~/.claude/projects/<project>/memory/에 기록하고, 이후의 세션에서 재사용하는 기능. 수동으로 작성하는 CLAUDE.md와는 별개의 것으로, 「Claude가 스스로 메모를 작성하는」 구조.

Code Review 기능: PR(Pull Request)의 차이점(diff)을 여러 개의 서브 에이전트(Sub-agent)가 병렬로 리뷰하여, 버그·보안 취약점·회귀(Regression) 등을 검출하고 인라인 코멘트를 다는 기능. 승인/차단은 하지 않고, 기존의 리뷰 플로우를 보완하는 형태로 동작한다.

Routines: 프롬프트(Prompt), 리포지토리(Repository), 커넥터(Connector)를 묶어 '정형 작업'으로 저장하고, 스케줄 실행, API 호출, GitHub 이벤트를 트리거로 자동 실행할 수 있는 기능. 버그 트리아지(Bug Triage)나 PR 자동 생성 등에 활용된다.

Agent View: AI 에이전트의 사고·판단 프로세스를 시각화하는 기능이 아니다. 실제로는 여러 백그라운드 세션(병렬로 실행 중인 작업)을 하나의 대시보드에서 일람하고 관리하기 위한 UI이다. claude agents 명령어로 열 수 있으며, 각 세션의 진행 상황 확인, 답장, 신규 세션 투입 등이 가능하다. "여러 부하 직원에게 맡긴 업무의 진행 상황을 한 화면에서 보는 것"에 가까운 이미지이며, 추론(Reasoning) 과정의 시각화와는 다르다.

Dynamic Workflows: 상황에 따라 Claude가 동적으로 오케스트레이션 스크립트(Orchestration Script, JavaScript)를 작성하여, 수십~수백 개의 서브 에이전트(Sub-agent)를 병렬 실행하는 기능. 고정된 플로우(Flow)로는 대응할 수 없는 대규모 태스크(코드베이스 전체의 버그 탐색, 대규모 마이그레이션 등)에 대응할 수 있다.

이러한 기능들을 통해, AI가 단순한 코드 보조 도구가 아니라 개발 프로세스 전체를 지원하고 최적화하는 존재로 진화하고 있음을 강하게 실감했습니다.

각 부스에서 받은 노벨티(Novelty)와 함께, 인상 깊었던 전시 내용을 기록합니다.

※ 여기에서 NRI넷콤의 사사키 타쿠로(佐々木拓郎) 님 감수의 저서를 전자책으로 다운로드할 수 있으니, 이쪽도 확인해 보세요 (신청이 필요합니다)

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이번 AWS SUMMIT에 참가하며 특히 강하게 느낀 점은, **"어느 기업이든 AI를 사용하여 어떻게 업무를 변혁할 것인가"**라는 AI 활용에 대한 주장과 전시가 매우 강력했다는 점입니다.

최신 기술 세션뿐만 아니라, 각 사 부스에서의 데모 체험을 통해 "AI 기술을 어떻게 업무에 활용할 것인가"라는 실천적인 관점을 강하게 의식하는 계기가 되었습니다.

특히 AI 활용에 있어서는 "무엇을 만드는가"만큼이나 "어떻게 만들고, 어떻게 프로세스를 남기는가"가 중요하다는 것을 배웠습니다. 또한, 엔지니어의 가치는 "무엇을 만들 수 있는가"뿐만 아니라, **"그 기술을 사용하여 어떻게 업무에 기여할 수 있는가"**에 있다는 생각을 세션을 통해 재인식할 수 있었기에, 앞으로는 기술력과 업무 이해라는 양면을 항상 의식하며 나아가고 싶다고 느꼈습니다.