AWS Certified AI Business Strategist 합격 후기: 학습 방법 및 응시 경험 공유

2026년 9월 30일에 **AWS Certified AI Business Strategist (AIB-C01)**에 합격했기에, 합격 체험기를 작성하고자 합니다.

참고로 9월 30일은 AWS Certified AI Business Strategist 베타 시험 제공 시작일의 다음 날이었습니다.

학습 방법이나 필요한 학습 시간은 개인의 사전 지식에 상당히 의존할 것이므로, 어디까지나 참고 사례로 봐주시면 감사하겠습니다.

AWS Certified AI Business Strategist는 2026년에 신설된 AWS 자격증입니다.

기존 AWS 자격증처럼,

• AWS 서비스를 어떻게 구축할지
• 어떤 서비스를 조합하여 아키텍처를 만들지
• IAM이나 네트워크를 어떻게 설정할지

와 같은 구현 능력 자체를 묻는 시험은 아닙니다.

오히려,

AI를 어떤 업무에 적용할지, 투자 대비 효과(ROI)를 어떻게 평가할지, 어떻게 거버넌스를 적용하며 조직 전체로 확장시킬지에 대한

이러한 AI 도입에 관한 비즈니스 의사결정 능력을 묻는 시험입니다.

대상자로는 프로덕트 매니저, 프로그램 매니저, 컨설턴트, 비즈니스 애널리스트, 사업 부문 리더 등이 예상되었습니다.

제가 응시한 2026년 9월 30일 시점에서는 다음과 같은 형식이었습니다.

시험 범위는 크게 4가지 분야로 나뉘어 있습니다.

| 분야 | 배점 | 주요 내용 |
|---|---|

1. AI의 기초와 리터러시 | 24% | AI / ML / 생성AI의 차이, 데이터 품질, AI 에이전트, 프롬프트, 컨텍스트 윈도우, RAG, 파인튜닝 등 |
2. AI 전략과 비즈니스 가치 창출 | 28% | AI 유스케이스 선정, Build / Buy / Partner, KPI, ROI, 베이스라인, 투자 판단, 경쟁 우위성 등 |
3. AI 거버넌스와 책임 있는 AI 리더십 | 24% | Responsible AI, 편향(Bias), 설명 가능성(Explainability), 프라이버시, Human-in-the-loop, 가드레일, 컴플라이언스 등 |
4. 비즈니스 준비 상황, 리더십, AI 트랜스포메이션 | 24% | AI 성숙도, 데이터 기반, 조직 변혁, 인재 육성, PoC부터 전사 확산까지의 스케일링 등 |

가장 비율이 높은 것은 'AI 전략과 비즈니스 가치 창출'의 28%이지만, 나머지 3개 분야 역시 각각 24%이므로, 상당히 고르게 출제되는 시험입니다.

개인적으로는,

AI 거버넌스를 통해 리스크를 통제하면서도, AI 도입 속도를 늦추지 않고 어떻게 조직 전체로 확장시킬지에 대한 트레이드오프(trade-off)를 생각하게 하는 문제가 많았던 인상을 받았습니다.

예를 들어,

• 처음부터 전사 확산하는 것이 아니라,
  작게 PoC를 수행하고 KPI를 측정하기 - AI 도입 전에
  베이스라인을 설정하여 도입 효과를 정량화하기 - 고위험 유스케이스에서는
  Human-in-the-loop를 두기 -
  거버넌스를 나중에 붙이는 것이 아니라, AI 프로젝트의 초기 단계부터 포함시키기 - PoC가 성공했다고 즉시 전사 확산하는 것이 아니라,
  조직・데이터・거버넌스의 준비 상황을 확인하기

와 같은 사고방식이 중요합니다.

한편, 완전히 비즈니스에 치우친 시험이라고 할 수도 없었습니다. 실제로 응시해 보니,

• LLM의 컨텍스트 윈도우 -
  RAG와 파인튜닝의 차이 -
  전통적인 머신러닝을 사용해야 하는 경우, 생성AI를 사용해야 하는 경우의 구분 -
  모델 드리프트(Model Drift) 관리 -
  환각(Hallucination) 처리

등, AI 솔루션을 선택하는 데 필요한 기술적 기초 지식도 출제되었습니다.

'구현 방법은 몰라도 좋지만, 그 기술을 언제 사용해야 할지는 판단할 수 있는' 정도의 수준이라고 생각합니다.

저는 사회생활 2년 차 인프라 엔지니어입니다. 업무에서 AI 프로덕트 개발에 관여하는 일은 거의 없으며, 하더라도 인프라 초기 구축이 중심일 것 같습니다. 따라서 AI 관련 지식은 신문이나 잡지, 기술 기사 등에서 접한 정도였습니다.

한편, AWS에 대해서는 사회생활 1년 차 때 AWS All Certifications를 취득했습니다.

그렇기 때문에,

• AWS 자체의 기초 지식 → 있음
• AI / ML 실무 경험 → 거의 없음
• AI 비즈니스 전략・AI 거버넌스 → 거의 초학습

이라는 상태에서 시작했습니다.

부서 내에서 가장 먼저 자격증을 취득한 사람에게 인센티브가 있다는 것을 듣고 계기가 되었습니다.

그래서,

'그럼 내일 한번 받아보자'

라고 마음먹고 다음 날 시험을 예약했습니다.

저는 집에서 온라인 감독 시험을 선택했습니다.

문제는 일본어, 시험 감독과의 대화는 영어입니다.

다음 날 퇴근 후에도 응시할 수 있도록 21시 시작으로 예약했습니다.

전날 예약했음에도 불구하고 예약 슬롯은 상당히 비어 있었고, 원하는 시간에 문제없이 예약할 수 있었습니다. 아직 시작한 지 얼마 안 된 시험이었기 때문일 수도 있습니다.

가장 도움이 되었던 것은 AWS Skill Builder에 있는

Official Practice Question Set: AWS Certified AI Business Strategist

입니다. 공식 연습 문제가 20문제 준비되어 있습니다. 개인적으로 이번 시험 대비는 이 20문제가 거의 전부라고 해도 좋을 만큼 중요했습니다.

추천하는 순서는,

• 먼저 아무것도 공부하지 않고 20문제 풀기
• 틀린 문제의 해설 읽기
• 해설에 기재된 AWS 공식 문서를 읽기
• 유사한 케이스 문제를 추가로 풀기

이 흐름입니다. 저는 응시 당일 점심시간에 처음 풀어보았고, 결과는

15 / 20문제

이었습니다. 여기서 틀린 분야를 중심으로 오후에 추가 학습을 했습니다.

다음으로 한 것은 공식 연습 문제의 해설에서 AWS 공식 문서를 확인하는 것이었습니다. 다만, AWS Well-Architected Framework의 각 Lens는 분량이 상당히 많습니다. 다음 날 응시하기로 결정한 저에게 모든 것을 처음부터 끝까지 읽을 시간은 없었습니다. 그래서,

AWS 공식 문서를 AI에 전달하여 그 내용으로부터 케이스 스터디 형식의 문제를 생성하게 하는

방식을 취했습니다.

AWS 자격증 시험에서는,

'어떤 기업이 ○○라는 과제를 안고 있다. 가장 적절한 대응은 무엇인가?'

와 같은 케이스 스터디 형식의 문제가 많기 때문에, 단순히 문서를 요약하는 것보다 문제 형식으로 변환하여 연습하는 것이 내용을 이해하는 데 더 효율적이었습니다.

다음과 같은 프롬프트입니다.

아래 AWS 공식 문서를 소스로,
AWS Certified AI Business Strategist의 연습 문제를 만들어 주세요.
AWS 시험은, 문제가 있는 케이스부터
...

이것으로 문제를 생성하여 집에 가는 전철에서 문제 연습을 했습니다. 특히 참고가 된 것은 다음과 같습니다.

AWS Certified AI Business Strategist Exam GuideResponsible AI LensGenerative AI LensMachine Learning LensAgentic AI Lens

정확히 측정하지는 못했지만,

• 점심시간: 공식 문제 20문제
• 오후: 자투리 시간에 해설이나 공식 문서를 확인
• 귀가 전철: AI가 생성한 케이스 문제를 연습
• 귀가 후: 직전 확인

이 흐름이었습니다. 개인적으로는, 공부 시간 자체보다는 공식 연습 문제 20문제를 기점으로 자신이 모르는 분야만 파고드는 방법이 효율적이었다고 생각합니다.

직장에서 돌아온 것이 20시경이었습니다. 온라인 시험에서는 웹캠으로 시험 환경을 확인하기 때문에 책상 위에는 PC 외에 거의 아무것도 없는 상태로 했습니다. 작년 AWS 자격증을 온라인 응시했을 때는 체크인 전에 시스템 테스트를 진행했던 기억이 있습니다. 이번에는 적어도 저의 환경에서는 별도로 시스템 테스트를 거치지 않고 체크인할 수 있었습니다. (사양 변경?)

체크인 후, 영어 시험 감독관과 대화를 나눕니다. 이번에 확인된 내용은 과거 AWS 자격증을 온라인 응시했을 때와 거의 같았습니다. 주로 다음 2가지입니다.

손목시계를 착용하고 있지 않은지 확인****웹캠으로 책상・작업 공간 전체를 비추기

영어로는,

고급 영어 회화가 필요한 것은 아니었고, 지시대로 카메라만 움직이면 괜찮았습니다.

시험 문제의 방향성은 공식 연습문제와 상당히 비슷했습니다.

반면 예상보다 힘들었던 점은, 170분 동안 85문항이라는 시험 시간이었습니다.

문제 자체라기보다는,

퇴근 후 약 2~3시간 동안 케이스 문제를 계속 읽는 것

이 체력적으로 상당히 힘들었습니다.

퇴근 후에 온라인으로 응시하시는 분들은 이 점에 유의해 주세요…….

또한, 시험 도중에 네트워크 회선 상태가 좋지 않아 한 번 시험 시작 전 화면으로 돌아갔습니다.

꽤 당황했지만, 재체크인(re-check-in)을 하는 것으로 중단했던 지점부터 시험을 다시 시작할 수 있었습니다.

온라인 시험에서는 이런 트러블이 발생할 수 있으니, 가급적 안정적인 네트워크 환경에서 응시하는 것을 추천합니다.

결과는……

이었습니다.

합격선이 700점이라 여유로운 합격이라고 할 수는 없지만, 전날 시험을 결정하고 다음 날 바로 합격할 수 있었기 때문에 만족합니다.

이번에 응시해 보니, AWS Certified AI Business Strategist는 단순한 'AI 용어 지식 시험'이 아니라고 느꼈습니다.

앞으로 응시하실 분들은 먼저 AWS Skill Builder의 공식 연습문제 20문항을 풀어보는 것을 추천합니다.

그 후에 틀린 문제에 대해 AWS 공식 문서를 확인하고, AI에게 유사한 케이스 문제를 만들게 하여 연습하면, 짧은 시간에도 상당히 효율적으로 시험의 사고방식을 익힐 수 있을 것이라고 생각합니다!

본 글이 앞으로 응시하실 분들의 참고가 되기를 바랍니다!