AudioMuse-AI V1.1.0: 첫 번째 해와 가사 의미 검색 기념

안녕하세요, 모두.

이 포스트를 통해 AudioMuse-AI에 대해 다시 이야기하고 싶습니다. 무료이며 오픈 소스인 AudioMuse-AI 는 지원되는 음악 서버 (Jellyfin, Navidrome(또는 Open Subsonic API 기반), Emby, Lyrion) 에서 노래를 분석하고 자동으로 플레이리스트를 생성할 수 있는 소프트웨어입니다.

• https://github.com/NeptuneHub/AudioMuse-AI

이 포스트에서는 두 가지 큰 일을 기념하고자 합니다. 첫 번째로 AudioMuse-AI 는 2025 년 5 월에 탄생했으며, 이제 1 년이 지났고 여전히 살아있으며 완전히 유지 관리되고 있습니다. 217 개의 이슈가 닫히고 182 개의 PR 이 닫혔습니다!

그래서 우리는 AI 를 사용하지만, 그 뒤에는 새로운 기능과 문제를 생각하고 검토하고 수정하는 데 시간을 할애하는 실제 인간들이 있다는 것을 기억해야 합니다.

또한 AudioMuse-AI v1.1.0 릴리스를 기념하고자 하며, 이는 다양한 기능을 통해 가사 의미 유사성을 소개합니다.

이 릴리스에 대해 매우 자랑스러워하며, 여러 차례 우리는 분위기는 비슷하지만 완전히 다른 가사를 가지고 있다고 들었습니다. 이제 다음과 같이 가사적으로도 노래를 검색할 수 있습니다:

• 축 기반 검색 (Axis-based search): 5 개의 정의된 의미 축을 통해 노래를 탐색하고, 목표의 분위기나 의미를 가장 잘 설명하는 하나 이상의 값을 선택합니다.
• 텍스트 검색 (Text search): 가사 의미에 집중하는 간단한 자연어 쿼리 (예: "사랑", "달리기") 를 사용합니다. 이는 음악적 리듬과 구별되며 DCLAP 검색과 다릅니다.
• 노래 유사성 검색 (Song similarity search): 참조 트랙을 사용하여 노래를 찾습니다. 기본값은 가사 의미 75% 와 오디오 유사성 25% 로 설정되어 장르 일관성을 유지합니다.

가사 기능은 물론 가사가 필요합니다. 가장 좋은 방법은 음악 서버에 이미 가사를 가지고 있거나 AudioMuse-AI 의 설치 마법사에서 좋아하는 API 를 구성하는 것입니다:

설치 마법사에서 지원되는 예시 API 형식:

https://api.example.com/get?artist={artist}&title={title}
https://api.example.com/v1/{artist}/{title}

어쨌든 낙후된 방법으로 Whisper Small 을 통한 전사도 지원되며, 필요시 설치 마법사에서 LYRICS_ENABLED=true 를 설정하여 비활성화할 수 있습니다.

중요: 업데이트 후 이미 분석된 노래 (활성화됨, 기본값) 에 대해 가사 분석을 수행하거나 새 노래의 경우 전체 분석 (Musicnn + Clap + Lyrics) 을 수행합니다. 이 새로운 분석은 새로운 기능을 사용하려면 필수적입니다.

이 두 마일스톤을 좋아하시기를 바랍니다. 그리고 평소와 같이 AudioMuse-AI 를 지원하고 싶다면 GitHub 저장소에 스타트를 추가해 주세요.
우리의 첫 번째 해에 함께 해주셔서 감사합니다!