22개의 주제 카테고리로 분류된 293개의 코딩 에이전트 스킬 (coding agent skills) 오픈소스 지식베이스입니다. 각 스킬은 독립적인 Markdown 파일(SKILL.md)로 구성되어 있으며, Claude Agent Skills 규격을 따르고 일부는 결정론적 계산을 위한 순수 Python 스크립트가 포함되어 있습니다.
본 리포지토리는 Asgard AI Platform의 **원료 저장소 (raw material repository)**입니다. Skills는 Asgard MCPs와 결합되어 특정 사용자 시나리오에 특화된 코딩 에이전트 플러그인(예: 대만 주식 분석가, 이커머스 운영, 정책 연구자)으로 패키징됩니다.
각 스킬은 특정 작업에 대한 명확한 **방법론 (methodology) + 판단 (judgment) + 함정 (pitfalls)**을 캡슐화하고 있습니다. 이는 LLM 에이전트가 프롬프트(prompt) 없이는 다시 탐색해야 하거나 직접적으로 잘못 수행할 수 있는 요소들입니다.
.
├── {category}-{skill-name}/
│ ├── SKILL.md ← Level 1 frontmatter + Level 2 가이드
...
| 접두사 | 수량 | 주제 |
|---|
grad- | 87 | 대학원 수준의 이론 모델 (RBV, CAPM, SEM, DID… ) |
algo- | 62 | 알고리즘 (Algorithm) (PageRank, BM25, ARIMA, EOQ… ) |
biz- | 22 | 경영대학원 프레임워크 (SWOT, Porter의 Five Forces, DCF… ) |
hum- | 9 | 인문학 / 비판적 추론 |
tw- | 38 | 대만 현지 지식 (이커머스, 주식, 세무, 전자영수증, 핀테크… ) |
ecom- | 7 | 이커머스 실무 |
econ- | 6 | 경제학 기초 |
meta- | 6 | 교차 영역 사고 모델 |
ops- | 6 | 기업 운영 (OKR, 계약 검토, pitch deck… ) |
law- | 5 | 법률 프레임워크 |
pr- | 5 | 홍보 (PR) / 브랜드 커뮤니케이션 |
cs- | 4 | 고객 서비스 (Customer Service) |
data- | 4 | 데이터 분석 (Data Analysis) |
mfg- | 4 | 제조업 |
mkt- | 4 | 디지털 마케팅 |
soc- | 7 | 사회과학 |
stat- | 4 | 통계 방법론 (Statistical Methodology) |
tech- | 4 | 일반 기술 (API, prompt engineering, MCP server… ) |
ux- | 4 | 디자인 / UX 방법론 |
fin- | 2 | 금융 실무 (modeling, earnings) |
xborder- | 2 | 크로스보더 이커머스 |
med- | 1 | 매스 커뮤니케이션 / 뉴스 작성 |
다음은 접두사별로 그룹화된 전체 293개 스킬 목록입니다. 이름을 클릭하면 해당 SKILL.md를 열 수 있습니다. 소개는 각 스킬 frontmatter description의 중국어 요약(WHAT + WHEN)입니다.
grad-
대학원 수준의 이론 모델 (87)
grad-
grad-action-research
— Plan-Act-Observe-Reflect 순환 구조와 참여적 행동 연구 (PAR)를 사용하여, 실무를 개선하는 동시에 지식을 생성합니다.
grad-affordance
— 어포던스 (Affordance) 이론 (Gibson 1979, Norman 1988)을 적용하여, 객체가 행위자에게 제공하는 행동 가능성을 분석합니다.
grad-agenda-setting
— 의제 설정 (Agenda-setting) 이론 (McCombs & Shaw)을 적용하여, 미디어의 현저성이 어떻게 대중의 인지로 전이되는지 분석합니다.
grad-ai-ethics
— AI 윤리 프레임워크 (공정성, 책임성, 투명성, 프라이버시)를 적용하여, AI 시스템의 알고리즘 편향, 설명 가능성 및 가치 정렬을 평가합니다.
grad-ambidexterity
— 조직 양손잡이 이론 (Organizational Ambidexterity)을 적용하여, 탐색(exploration)과 활용(exploitation)이라는 두 가지 활동의 균형을 맞춥니다.
grad-ant
— 행위자 네트워크 이론 (Actor-Network Theory; Latour, Callon)을 적용하여, 인간과 비인간 행위자 (actants)가 번역 (translation)을 통해 어떻게 네트워크를 형성하는지 추적합니다.
grad-auction-theory
— 경매 이론 (Auction Theory)을 적용하여, 네 가지 전형적인 경매 형식을 비교하고 수익 동등성을 평가합니다.
grad-behavioral-finance
— 행동 재무학 (Behavioral Finance) 이론을 적용하여, 체계적인 투자자 편향과 그것이 자산 가격에 미치는 영향을 식별합니다.
grad-blooms
— Bloom의 수정된 분류학 (Revised Bloom's Taxonomy)을 적용하여, 6가지 인지 계층에 따라 학습 목표를 분류하고 평가를 설계합니다.
grad-born-global
— Born Global 프레임워크를 적용하여, 자원 제약 하에서 창업 직후 빠르게 국제화되는 기업을 분석합니다.
grad-brand-equity
— 브랜드 자산 (Brand Equity) 프레임워크 (Aaker 1991, Keller 1993)를 적용하여, 고객 지향적 브랜드 가치를 평가하고 구축합니다.
grad-business-ecosystems
— Moore의 비즈니스 생태계 (Business Ecosystem) 프레임워크를 적용하여, 기업이 탄생, 확장, 권위, 갱신의 네 단계를 통해 어떻게 공진화하며 다양한 생태계 역할을 점유하는지 분석합니다. grad-capm
— 자본자산가격결정모델 (CAPM)을 적용하여, 기대 수익률을 추정하고 위험 대비 수익의 상충 관계 (trade-off)를 평가합니다. grad-cas
— 복잡 적응계 (Complex Adaptive Systems) 이론을 적용하여, 창발 (emergence), 자기 조직화 (self-organization), 공진화 및 혼돈의 가장자리 (edge of chaos) 역동성을 가진 현상을 분석합니다. grad-case-study
— Yin의 사례 연구 (Case Study) 설계를 적용하여, 단일 또는 다중 사례와 삼각 검증 (triangulation)을 통해 how/why 문제를 조사합니다. grad-cct
— 소비자 문화 이론 (Consumer Culture Theory)을 적용하여, 소비를 정체성, 시장 문화 및 이데올로기에 의해 형성되는 문화적 실천으로 분석합니다. grad-cognitive-load
— 인지 부하 이론 (Cognitive Load Theory)을 적용하여, 작업 기억 (working memory)의 제한에 따라 내재적, 외재적 및 관련 부하를 관리함으로써 교수 설계 (instructional design)를 최적화합니다. grad-constructivism
— 구성주의 (Constructivism) 학습 이론을 적용하여, 능동적 지식 구축, 비계 설정 (scaffolding) 및 근접 발달 영역 (ZPD)에 기반하여 교수 설계를 수행합니다. grad-contract-theory
— 계약 이론 (Contract Theory)을 적용하여, 도덕적 해이 (moral hazard)와 역선택 (adverse selection) 상황에서 유인 부합적 (incentive-compatible) 계약을 설계합니다. grad-coopetition
— Brandenburger & Nalebuff (1996)의 협력적 경쟁 (Coopetition) 가치망 프레임워크를 적용하여, 비즈니스 관계에서의 협력과 경쟁의 역동성을 묘사합니다. grad-critical-realism
— Bhaskar의 비판적 실재론 (Critical Realism)을 적용하여, 실재/실제/경험의 세 가지 존재론적 층위, 회고적 추론 메커니즘, 그리고 구조-행위성 (structure-agency) 변증법을 통해 현상을 분석합니다. grad-cultivation
— Gerbner의 배양 이론 (Cultivation Theory)을 적용하여, 장기적인 미디어 노출이 세계관을 어떻게 형성하는지 분석합니다. grad-diamond
— Porter의 다이아몬드 모델 (Diamond Model)을 적용하여, 특정 산업의 국가 경쟁 우위를 분석합니다. grad-did
— 이중차분법 (Difference-in-Differences, DID)을 적용하여, 처치 집단과 통제 집단의 결과 변화를 비교함으로써 인과 효과를 추정합니다. grad-digital-transformation
— 디지털화 (digitization), 디지털 최적화 (digital optimization), 디지털 전환 (digital transformation)의 3단계 프레임워크를 적용하여, 디지털 기술이 주도하는 조직 변화를 진단하고 계획합니다. grad-disruptive-innovation
— Christensen의 파괴적 혁신 (Disruptive Innovation) 이론을 적용하여, 저가 시장 및 신규 시장이 기존 기업에 미치는 위협을 평가합니다. grad-dual-process
— 이중 프로세스 이론 (Dual Process Theory)을 적용하여, 판단이 빠른 직관 (시스템 1) 또는 느린 분석 (시스템 2)에서 기인하는지 진단하고, 그에 따른 인지 편향 (cognitive bias)을 식별합니다. grad-elm
— 정교화 가능성 모델 (Elaboration Likelihood Model, ELM)을 적용하여, 수용자의 정교화 수준에 맞춰 메시지 유형을 매칭함으로써 설득 전략을 설계합니다. grad-embeddedness
— Granovetter의 사회적 임베디드니스 (Embeddedness) 이론을 적용하여, 경제적 행위가 지속적인 사회적 관계 속에 어떻게 내재되어 있는지 분석함으로써 과잉 또는 과소 사회화에 대한 해석을 방지합니다. grad-emh
— 효율적 시장 가설 (Efficient Market Hypothesis, Fama 1970)을 적용하여, 약성, 준강성, 강성 효율성을 기준으로 정보가 자산 가격에 반영되는 정도를 평가합니다. grad-ethnography
— 민족지학 (Ethnography) 방법론──장기적 투입, 참여 관찰, 심층 기술 (thick description) 및 네트노그래피 (netnography)──를 적용하여 문화와 커뮤니티를 연구합니다. grad-event-study
— 사건 연구법 (Event Study)을 적용하여, 기업 또는 시장 사건 전후의 비정상 수익률 (abnormal return)과 누적 비정상 수익률 (CAR)을 측정합니다. grad-fama-french
— Fama-French 3요인 모델을 적용하여, 자산 수익률을 시장, 규모, 가치 요인으로 분해합니다. grad-field-theory
— Bourdieu의 장 (Field) 이론을 적용하여, 장 (field), 자본 (capital), 아비투스 (habitus)의 상호작용 측면에서 권력 관계를 분석합니다. grad-flow
— 몰입 (Flow) 이론을 적용하여, 최적의 경험 조건을 진단하고, 몰입을 유지하기 위해 도전과 기술이 균형을 이루는 환경을 설계합니다. grad-framing
— 프레이밍 (Framing) 이론을 적용하여, 선택, 강조 및 배제가 이슈의 해석을 어떻게 형성하는지 분석합니다. grad-governance
— 거버넌스 (Governance) 이론을 적용하여, 전통적인 정부를 넘어선 다층적, 네트워크형 및 협력적 거버넌스 체계를 분석합니다. grad-grounded-theory
— 근거 이론 (Grounded Theory, Glaser & Strauss)을 적용하여, 개방 코딩, 축 코딩, 선택 코딩을 통해 질적 데이터로부터 이론을 귀납적으로 구축합니다. grad-hlm
— 위계 선형 모델 (Hierarchical Linear Model, HLM)을 적용하여, 무작위 절편 및 기울기를 통해 위계적 데이터 (nested data)를 분석하고, 집단 내 상관관계 및 층위 간 상호작용을 처리합니다. grad-info-economics
— 정보 경제학 (Information Economics)을 적용하여, 정보 비대칭으로 인한 시장 실패를 진단하고 보완합니다. grad-innovation-diffusion-bass
— Bass 확산 모델 (Bass Diffusion Model, 1969)을 적용하여, 혁신 계수와 모방 계수를 통해 혁신 채택을 예측합니다. grad-is-success
— DeLone & McLean의 정보 시스템 성공 모델 (IS Success Model)을 적용하여, 6가지 상호 의존적 차원을 통해 정보 시스템 (IS)의 성과를 평가합니다. grad-mechanism-design
— 메커니즘 설계 (Mechanism Design, 역게임 이론)를 적용하여, 자원 배분 문제를 해결하기 위한 유인 부합적 규칙을 설계합니다. grad-meta-analysis
— 메타 분석 (Meta-analysis)을 적용하여, 여러 연구의 효과 크기 (effect size)를 통합하고 이질성 (heterogeneity) 및 출판 편향 (publication bias)을 평가합니다.
— 통합 (Aggregation), 해석 순서 (Interpretive sequencing), 탐색 순서 (Exploratory sequencing) 등의 전략을 사용하여 혼합 방법론 (Mixed methods) 연구를 설계 및 실행하며, 질적 메타 분석 (Qualitative meta-integration)을 수행합니다. grad-mm-theorem
— Modigliani-Miller 정리를 적용하여 자본 구조 결정을 분석하고, 자금 조달 선택이 기업 가치에 영향을 미치는 시점을 식별합니다. grad-narrative
— 내러티브 연구 방법론을 적용하여 생애사 (Life stories) 및 구술사 (Oral history)의 구조, 시간성, 의미 구성 (Meaning construction)을 통해 인간의 경험을 이해합니다. grad-network-economics
— 네트워크 경제학 (Network economics)을 적용하여 네트워크 효과 (Network effects), 임계 질량 (Critical mass) 역학 및 플랫폼 경쟁이 존재하는 시장을 분석합니다. grad-oli
— Dunning의 OLI 절충 이론 (OLI framework)을 적용하여 소유 (Ownership), 입지 (Location), 내부화 (Internalization) 우위에 따라 외국인 직접 투자 (FDI) 결정을 평가합니다. grad-org-ecology
— 조직 생태학 (Organizational ecology, Hannan & Freeman)을 적용하여 조직의 창립, 실패 및 선택에 관한 집단 수준 (Population level)의 역학을 분석합니다. grad-panel-data
— 고정 효과 (Fixed effects), 랜덤 효과 (Random effects) 및 동적 GMM을 사용하여 패널 데이터 (Panel data)를 분석하며, 종단적 변이 (Longitudinal variation)를 활용하고 관찰되지 않는 이질성 (Unobservable heterogeneity)을 통제합니다. grad-paradigms
— Kuhn의 패러다임 이론 (Paradigm theory)을 적용하여 정상 과학 (Normal science), 변칙 (Anomaly), 위기 (Crisis), 혁명 (Revolution)의 순환을 통해 과학적 발전을 분석합니다. grad-paradox-theory
— Smith & Lewis의 역설 이론 (Paradox theory)을 적용하여 성과, 조직, 소속, 학습의 네 가지 측면에서 발생하는 조직적 긴장 (Organizational tensions)을 식별하고 관리합니다. grad-pecking-order
— 자금 조달 우선순위 이론 (Pecking order theory, Myers & Majluf 1984)을 적용하여 정보 비대칭 (Information asymmetry)이 어떻게 자금 조달 계층 결정에 영향을 미치는지 분석합니다. grad-phenomenology
— 현상학 (Phenomenology) 방법론을 적용하며, 여기에는 판단 중지 (Epoche), 생활 경험 탐구 및 해석적 현상학 분석 (IPA)이 포함되어 경험의 본질을 밝힙니다. grad-platform-economics
— 플랫폼 경제학 (Platform economics)을 적용하여 네트워크 효과, '닭과 달걀' 문제 (Chicken-and-egg problem)를 분석하고 다면 플랫폼 (Multi-sided platform) 가격 전략을 설계합니다. grad-pls-sem
— PLS-SEM (부분 최소 제곱 구조 방정식 모델링)을 적용하여 반영적 (Reflective) 및 형성적 (Formative) 측정 모델을 결합하고, 내생 구성 개념 (Endogenous constructs)의 설명 변이를 최대화합니다. grad-policy-streams
— Kingdon의 다중 흐름 프레임워크 (Multiple streams framework)를 적용하여 문제 (Problem), 정책 (Policy), 정치 (Politics)의 세 흐름이 결합하여 정책의 창 (Policy window)이 어떻게 열리는지 분석합니다. grad-pragmatism
— 실용주의 철학 (Pragmatism; Peirce, James, Dewey)을 적용하여 지식을 행동의 도구로 간주하고, 실제적 결과로 관념을 평가하며, 탐구를 문제 해결 과정으로 봅니다. grad-public-choice
— 공공 선택 이론 (Public choice theory)을 적용하여 정치적 결정을 합리적 자기 이익 행위로 분석합니다. grad-real-options
— 실물 옵션 (Real options) 분석을 적용하여 투자 결정에 내재된 관리적 유연성 (Managerial flexibility)의 가치를 평가합니다. grad-sd-logic
— 서비스 주도 논리 (Service-dominant logic, Vargo & Lusch 2004) 및 가치 공동 창출 (Value co-creation) 원칙을 적용하여 교환과 가치 창출을 재구성합니다. grad-sdt
— 자기 결정 이론 (Self-determination theory)을 적용하여 자율성 연속체 (Autonomy continuum)를 따라 동기 부여의 질을 분석하고, 세 가지 기본 심리적 욕구를 충족하는 개입을 설계합니다. grad-sem
— 구조 방정식 모델링 (SEM)을 적용하여 측정 모델 (CFA)과 구조 모델 (경로 분석)을 결합하여 가설의 인과 구조를 검증합니다. grad-sensemaking
— Weick의 의미 구성 이론 (Sensemaking theory)을 적용하여 개인과 조직이 모호한 상황에서 어떻게 의미를 구축하는지 분석합니다. grad-servqual
— SERVQUAL 모델 (Parasuraman, Zeithaml, Berry 1988)을 적용하여 다섯 가지 차원에서 서비스 품질 격차를 측정합니다. grad-signaling
— Spence (1973)의 신호 이론 (Signaling theory)을 적용하여 정보 비대칭 상황에서 행위자가 어떻게 비용이 많이 들고 신뢰할 수 있는 신호를 통해 사적 정보 (Private information)를 전달하는지 분석합니다. grad-social-capital
— 사회적 자본 이론 (Social capital theory; Putnam, Coleman, Bourdieu, Burt)을 적용하여 네트워크 구조와 신뢰가 어떻게 가치를 창출하거나 제약을 형성하는지 분석합니다. grad-social-identity
— 사회 정체성 이론 (Social identity theory)을 적용하여 집단 분류, 정체성 및 집단 간 비교가 어떻게 행동, 편견 및 갈등을 유발하는지 분석합니다. grad-sociotechnical
— 사회 기술 시스템 이론 (Sociotechnical systems theory)을 적용하여 사회적 하위 시스템과 기술적 하위 시스템의 통합 최적화를 통해 작업 시스템을 분석하고 설계합니다. grad-spiral-of-silence
— 침묵의 나선 이론 (Spiral of silence, Noelle-Neumann)을 적용하여 인지된 의견 기후 (Perceived opinion climate)가 어떻게 소수 의견의 표현을 억제하는지 분석합니다. grad-strat-agency
— 대리인 이론 (Agency theory, Jensen & Meckling 1976)을 적용하여 주인-대리인 문제 (도덕적 해이, 역선택)를 진단하고 이해관계를 일치시키기 위한 거버넌스 메커니즘을 설계합니다. grad-strat-dynamic-cap
— 동적 역량 프레임워크 (Dynamic capabilities framework, Teece et al. 1997)의 감지 (Sensing), 포착 (Seizing), 재구성 (Transforming)을 적용하여 기업이 급변하는 환경에서 어떻게 역량을 적응시키고 재조직하는지 분석합니다. grad-strat-institutional
— 제도 이론 (Institutional theory, DiMaggio & Powell 1983)을 적용하여 강제적 (Coercive), 모방적 (Mimetic), 규범적 (Normative) 동형화 압력이 어떻게 조직 구조와 관행을 형성하는지 분석합니다. grad-strat-kbv
— 지식 기반 관점 (Grant 1996) 및 Nonaka & Takeuchi의 SECI 모델을 적용하여, 조직이 경쟁 우위를 형성하기 위해 지식을 어떻게 창출, 이전 및 통합하는지 분석합니다. grad-strat-rbv
— 자원 기반 관점 (Barney 1991) 및 VRIO 프레임워크를 적용하여, 기업의 자원과 역량이 지속 가능한 경쟁 우위를 형성하는지 평가합니다. grad-strat-stakeholder
— Freeman (1984)의 이해관계자 이론과 Mitchell 등의 분류법을 적용하여 이해관계자 분석을 수행합니다. grad-strat-tce
— 거래 비용 경제학 (Williamson 1975, 1985)을 적용하여, 거래 특성에 따라 시장, 혼합 또는 관료적 거버넌스 구조의 선택을 분석합니다. grad-strat-upper-echelons
— 상위 계층 이론 (Hambrick & Mason 1984)을 적용하여, 고위 경영진의 인구통계학적 특성, 경험 및 가치가 전략적 선택과 조직 결과에 어떻게 영향을 미치는지 분석합니다. grad-structuration
— Giddens의 구조화 이론을 적용하여, 구조의 이원성(사회 구조는 실천의 매개체인 동시에 그 결과라는 점)을 분석합니다. grad-survey-design
— 개념의 조작화, Likert 척도 개발, 신뢰도 및 타당도 평가, 공통 방법 편향 (Common Method Variance) 통제를 포함한 엄격한 설문 설계 원칙을 적용합니다. grad-sustainability
— 지속가능성 프레임워크 (트리플 바텀 라인, SDGs, ESG, 순환 경제)를 적용하여, 전략이 경제적, 사회적, 환경적 세 가지 차원의 균형을 맞추고 있는지 평가합니다. grad-systematic-review
— 명확한 검색 전략, 선정 및 제외 기준, 품질 평가 및 투명한 합성을 포함한 PRISMA 프레임워크에 따라 체계적 문헌 고찰 (Systematic Literature Review)을 수행합니다. grad-tam-utaut
— 기술 수용 모델 (Davis 1989) 및 UTAUT (Venkatesh et al. 2003)를 적용하여 기술 채택을 예측합니다. grad-tpack
— TPACK 프레임워크를 적용하여, 기술, 교수법, 내용 지식의 교차점을 통해 기술 통합 교수법을 평가하고 설계합니다. grad-tpb
— 계획된 행동 이론 (Theory of Planned Behavior)을 적용하여, 태도, 주관적 규범, 지각된 행동 통제를 통해 행동 의도를 예측하고 개입 지점을 찾아냅니다. grad-uppsala
— Uppsala 국제화 모델을 적용하여, 심리적 거리와 경험 학습에 따라 단계적으로 해외 시장에 진입하는 과정을 분석합니다.
algo-
알고리즘 (62)
algo-
algo-ad-bidding
— 수동 CPC에서 자동 target-CPA, target-ROAS에 이르기까지 광고 입찰 전략을 구현하고 선택합니다. algo-ad-budget
— 한계 수익 분석을 사용하여 여러 광고 캠페인 간의 예산 배분을 최적화합니다. algo-ad-ctr
— 특성 공학 (Feature Construction)을 통한 CTR 예측 모델을 구축하여 광고 클릭률을 추정합니다. algo-ad-gsp
— 일반화된 제2가격 경매 (GSP, Generalized Second-Price auction)를 구현하여 광고 지면 할당 및 가격 책정을 수행합니다. algo-ad-vcg
— VCG 메커니즘을 구현하여 유인 부합적 (Incentive Compatible, 정직한 입찰) 광고 지면 할당을 수행합니다. algo-blockchain-basics
— 블록체인 기초를 설명합니다: 분산 원장 구조, 합의 메커니즘 및 블록 구조. algo-blockchain-smart-contract
— 블록체인 상에서 자동 실행 가능한 스마트 계약 (Smart Contract)을 설계하고 구현합니다. algo-ecom-bm25
— BM25 랭킹 함수를 구현하여 이커머스 상품 검색의 관련성 점수를 산출합니다. algo-ecom-ranking
— 관련성, 전환율 및 비즈니스 지표를 결합하여 다목적 이커머스 상품 정렬을 설계합니다. algo-ecom-search
— 쿼리 이해부터 결과 제시까지, 이커머스 검색 관련성의 전 과정을 최적화합니다. algo-forecast-arima
— 추세 및 계절성 분해를 포함한 ARIMA 시계열 예측 모델을 구축합니다. algo-forecast-ensemble
— 여러 예측 모델을 앙상블 (Ensemble) 예측으로 결합하여 정확도를 높입니다. algo-forecast-exponential
— 지수 평활법 (Exponential Smoothing)을 적용하여 시계열에 대한 가중 이동 평균 예측을 수행합니다. algo-forecast-prophet
— Meta Prophet을 사용하여 공휴일 및 변화점 (Changepoints)이 포함된 비즈니스 시계열 예측 모델을 구축합니다. algo-hr-compensation
— 급여 벤치마킹 분석을 수행하여 급여 수준을 시장 데이터에 맞춥니다. algo-hr-matching
— Gale-Shapley 안정 매칭 알고리즘을 구현하여 양자 매칭 (Bilateral Matching) 문제를 해결합니다. algo-hr-turnover
— 직원 이직 예측 모델을 구축하여 이탈 위험과 유지 동인을 찾아냅니다. algo-mfg-cpk
— Cpk 공정 능력 지수를 계산하여 공정이 규격 요구 사항을 충족하는지 평가합니다. algo-mfg-doe
— 요인 실험 (Factorial Design of Experiments)을 설계 및 분석하여 유의미한 공정 요인을 찾아내고 파라미터를 최적화합니다. algo-mfg-fmea
— FMEA를 실행하여 잠재적 고장 모드를 체계적으로 식별, 우선순위 지정 및 완화합니다. algo-mfg-spc
— 통계적 공정 제어 (SPC) 관리도를 구현하여 생산 공정의 안정성을 모니터링합니다. algo-net-centrality
— 네트워크 중심성 (Centrality) 지표를 계산하여 그래프 내의 중요한 노드를 찾아냅니다. algo-net-community
— Louvain 알고리즘을 사용하여 커뮤니티 탐지 (Community Detection)를 수행하고, 네트워크 내의 밀접하게 연결된 그룹을 찾아냅니다. algo-net-influence
— 영향력 최대화 (Influence Maximization) 문제를 해결하여, 최대의 정보 확산을 달성할 수 있는 최적의 시드 노드를 선택합니다. algo-nlp-lda
— LDA를 사용하여 토픽 모델링 (Topic Modeling)을 수행하고, 문서 집합에서 잠재적인 주제를 발견합니다. algo-nlp-ner
— 개체명 인식 (NER)을 구현하여 텍스트 내의 개체를 식별하고 분류합니다. algo-nlp-similarity
— 어휘 및 의미론적 방법을 사용하여 텍스트 유사도 (Similarity)를 계산하고, 매칭 및 중복 제거를 수행합니다. algo-nlp-summarization
— 추출적 (Extractive) 및 생성적 (Generative) 방법을 사용하여 텍스트 요약 (Summarization)을 구현합니다. algo-price-bundle
— 순수 번들링, 혼합 번들링 및 소비자 잉여 분석을 사용하여 번들 가격 책정 (Bundle Pricing) 전략을 설계합니다. algo-price-conjoint
— 컨조인트 분석 (Conjoint Analysis)을 수행하여 제품 속성이 선호도와 지불 의향을 어떻게 유도하는지 측정합니다. algo-price-dynamic
— 수요, 시간 및 경쟁에 따라 실시간 가격 조정을 수행하는 동적 가격 책정 (Dynamic Pricing) 전략을 구현합니다. algo-price-elasticity
— 수요의 가격 탄력성 (Price Elasticity of Demand)을 계산하여 가격 변동이 판매량에 미치는 영향을 정량화합니다. algo-price-van-westendorp
— Van Westendorp 가격 민감도 분석 (PSM)을 수행하여 수용 가능한 가격 범위를 찾아냅니다. algo-rank-bayesian
— 베이지안 평균 (Bayesian Average)을 사용하여 관측된 점수와 사전 확률을 결합해 항목의 순위를 매깁니다. algo-rank-elo
— Elo 레이팅 시스템을 구현하여 쌍체 비교 (Pairwise Comparison) 결과를 바탕으로 사람이나 사물의 순위를 매깁니다. algo-rank-trueskill
— TrueSkill 레이팅 시스템을 구현하여 다수 인원 및 팀 단위의 경쟁 순위를 매깁니다. algo-rank-wilson
— Wilson Score 신뢰 구간을 계산하여, 긍정 비율에 따라 순위를 매기고 표본 크기를 보정합니다. algo-rec-cf
— 협업 필터링 (Collaborative Filtering) 추천을 구현하여 사용자 행동 패턴에 기반한 추천을 생성합니다. algo-rec-content
— 콘텐츠 특징과 사용자 선호 프로필을 매칭하여 콘텐츠 기반 추천 (Content-based Recommendation)을 수행합니다. algo-rec-hybrid
— 정확도를 높이기 위해 다중 전략 혼합 추천 시스템을 설계합니다. algo-rec-mf
— 행렬 분해 (Matrix Factorization)를 구현하여 사용자-아이템 상호작용 행렬을 잠재 요인 (Latent Factor) 표현으로 분해합니다. algo-rec-session
— 단기 행동 시퀀스로부터 세션 기반 (Session-based) 추천을 수행하며, 장기적인 사용자 프로필은 필요하지 않습니다. algo-risk-altman-z
— Altman Z-Score를 계산하여 재무 비율로부터 기업의 파산 확률을 예측합니다. algo-risk-benford
— Benford의 법칙을 적용하여 첫째 자리 숫자의 빈도 분포를 분석하고 데이터 이상치를 탐지합니다. algo-risk-credit
— 차입자의 특징으로부터 신용 점수 모델을 구축하여 채무 불이행 (Default) 확률을 예측합니다. algo-risk-var
— VaR (Value at Risk, 위험 가치)를 계산하여 주어진 신뢰 수준에서의 최대 포트폴리오 손실을 추정합니다. algo-sc-bullwhip
— 수요 변동이 공급망 상류로 갈수록 증폭되는 현상인 채찍 효과 (Bullwhip Effect)를 분석하고 완화합니다. algo-sc-eoq
— 경제적 주문량 (EOQ)을 계산하여 총 재고 비용(주문 비용 + 유지 비용)을 최소화합니다. algo-sc-newsvendor
— 뉴스벤더 문제 (Newsvendor Problem)를 해결하여 불확실한 수요 하에서 단기 주문 결정을 내립니다. algo-sc-routing
— 차량 경로 문제 (VRP)를 해결하여 용량 및 시간 제한 하에서 배송 경로를 최적화합니다. algo-sc-safety-stock
— 수요와 리드 타임 (Lead Time)의 불확실성에 대비하기 위해 안전 재고 (Safety Stock) 수준을 계산합니다. algo-seo-backlink
— 도메인 권위 (Domain Authority), 도메인 등급 (Domain Rating) 및 신뢰 지표를 사용하여 백링크 (Backlink) 품질을 평가합니다. algo-seo-content
— 키워드 연구, 콘텐츠 기획, 작성부터 페이지 최적화까지 콘텐츠 SEO 전략을 실행합니다. algo-seo-crawl
— URL 발견, 크롤링, 파싱 및 저장을 포함하는 웹 크롤러 (Web Crawler) 파이프라인을 구현합니다. algo-seo-pagerank
— 랜덤 워크 (Random Walk) 모델을 사용하여 PageRank를 구현하고 웹페이지 중요도 점수를 계산합니다. algo-seo-schema
— JSON-LD 형식으로 Schema.org 구조화 데이터 마크업을 구현하여 검색 결과 표시를 강화합니다. algo-seo-technical
— Core Web Vitals (LCP, INP, CLS)를 최적화하여 검색 순위와 사용자 경험을 향상시킵니다. algo-seo-tfidf
— TF-IDF 점수를 구현하여 문서 코퍼스 (Corpus) 대비 어휘의 중요도를 측정합니다. algo-social-engagement
— 다양한 플랫폼과 소재 변체에 따른 소셜 미디어 참여율 (Engagement Rate)을 계산하고 벤치마킹합니다. algo-social-influence
— 상호작용 가중치 지표를 사용하여 단순한 팔로워 수를 넘어 소셜 영향력을 측정합니다. algo-social-sentiment
— VADER 감성 분석 (Sentiment Analysis)을 구현하여 소셜 미디어 텍스트에 대한 감성 점수를 매깁니다. algo-social-virality
— SIR/SIS/SEIR 구획 모델 (Compartmental Model)을 사용하여 바이럴 확산 역학을 모델링합니다.
biz-
경영학 프레임워크 (22)
biz-
biz-4p-7p
— 4P/7P 마케팅 믹스 프레임워크를 적용하여 제품, 가격, 유통, 촉진 및 서비스업의 인적 자원, 프로세스, 물리적 증거를 설계합니다. biz-ansoff
— 안소프 매트릭스 (Ansoff Matrix)를 사용하여 시장과 제품 두 차원의 성장 전략 옵션을 평가합니다. biz-bcg-matrix
— BCG 성장/점유율 매트릭스 (BCG Matrix)를 사용하여 제품 또는 사업 포트폴리오를 분석하고 자원 배분 의사결정을 내립니다. biz-blue-ocean
— 블루오션 전략 (Blue Ocean Strategy)을 적용하여 가치 혁신을 통해 경쟁이 없는 시장 공간을 창출합니다. biz-brand-positioning
— 포지셔닝 선언, 지각도 (Perceptual Map), 브랜드 개성 및 원형 분석을 포함한 브랜드 포지셔닝 전략을 개발합니다. biz-breakeven
— 손익분기점 분석 (Break-even Analysis)을 수행하여 모든 비용을 충당하는 데 필요한 판매량 또는 매출을 계산합니다. biz-bsc
— 균형성과표 (Balanced Scorecard, BSC)를 적용하여 전략을 재무, 고객, 내부 프로세스, 학습 및 성장이라는 네 가지 관점의 측정 가능한 목표로 전환합니다. biz-cac-ltv
— 고객 획득 비용 (CAC)과 고객 생애 가치 (LTV)를 계산 및 분석하여 단위 경제성 (Unit Economics)과 마케팅 효율성을 평가합니다. biz-customer-journey
— 고객 여정의 인지, 고려, 결정, 사용 및 옹호 단계를 도식화하고 분석합니다. biz-dcf
— 현금 흐름 할인 (Discounted Cash Flow, DCF) 가치 평가 모델을 구축하여 내재 가치를 추정합니다. biz-dupont
— 듀퐁 분석 (DuPont Analysis)을 사용하여 ROE를 수익성, 효율성, 레버리지의 세 가지 요소로 분해합니다. biz-financial-ratios
— 수익성, 유동성, 레버리지, 효율성, 가치 평가의 다섯 가지 비율을 사용하여 재무 건전성을 분석합니다. biz-lean-six-sigma
— 린 (Lean) 및 6시그마 (Six Sigma) 원칙을 적용하여 낭비를 제거하고 프로세스 변동을 줄입니다. biz-pestel
— PESTEL 프레임워크를 사용하여 정치, 경제, 사회, 기술, 환경, 법률의 여섯 가지 측면에서 거시 환경을 스캔합니다. biz-porters-five-forces
— Porter의 5가지 경쟁 요인 (Five Forces) 프레임워크를 사용하여 산업 경쟁 역학 및 매력도를 평가합니다. biz-pricing-strategy
— 원가 가산, 가치 기반, 경쟁, 침투 및 스키밍 (Skimming) 등 다양한 가격 책정 전략을 분석 및 설계하며, 심리적 가격 책정 기법을 포함합니다. biz-stp
— STP (시장 세분화, 타겟팅, 포지셔닝) 프레임워크를 적용하여 시장 전략을 수립합니다. biz-supply-chain
— SCOR 모델을 사용하여 공급망의 계획, 구매, 제조, 배송 및 반품 프로세스를 분석합니다. biz-swot
— SWOT 분석과 TOWS 매트릭스를 사용하여 전략 기획을 수행합니다. biz-toc
— 제약 이론 (Theory of Constraints, TOC)을 적용하여 시스템의 병목 현상을 식ident하고 관리합니다. biz-unit-economics
— 단위 경제성 (Unit Economics)을 분석하여 단위당 수익성과 비즈니스 모델의 확장성을 평가합니다. biz-value-chain
— Porter의 가치 사슬 (Value Chain) 분석을 적용하여 조직 활동에서 경쟁 우위의 원천을 찾아냅니다.
hum-
인문학 / 비판적 추론 (9)
hum-
hum-critical-thinking
— 구조화된 비판적 사고(주장, 증거, 추론 체인, 숨겨진 가정 및 논리적 오류 식별)를 사용하여 논증을 엄격하게 평가하거나 구축합니다. hum-dialectics
— 헤겔의 변증법 (정-반-합)을 적용하여 모순을 분석하고 더 높은 차원의 이해를 도출합니다. hum-discourse
— 담론 분석 (Discourse Analysis)을 적용하여 언어가 텍스트와 커뮤니케이션 속에서 어떻게 의미, 권력 관계 및 사회적 현실을 구축하는지 검토합니다. hum-ethics
— 윤리학 프레임워크(의무론, 공리주의, 덕 윤리, 정의론)를 적용하여 도덕적 딜레마를 분석하고 원칙에 기반한 의사결정을 내립니다. hum-historical-analogy
— 역사적 유추를 사용하여 전략적 의사결정을 보조하며, 과거와 현재 상황의 구조적 유사점과 차이점을 식별합니다. hum-narrative
— 서사 구조와 스토리텔링 기법을 브랜드, 비즈니스 및 커뮤니케이션 상황에 적용합니다. hum-rhetoric
— 고전 수사학 (Ethos, Pathos, Logos)을 적용하여 설득력 있는 커뮤니케이션을 분석하고 효과적인 논증을 만듭니다. hum-socratic
— 소크라테스식 질문법(명료화, 가정 탐색, 증거 검증, 관점 전환, 함의 및 메타 질문)을 적용하여 학습을 유도하거나 사각지대를 드러냅니다. hum-source-criticism
— 1차/2차 자료 분류, 내부/외부 비판, 삼각 검증 (Triangulation) 및 가짜 뉴스 식별을 통해 출처의 신뢰성을 평가합니다.
tw-
대만 현지 지식 (38)
tw-
tw-einvoice-guide
— 플랫폼 연동, B2B/B2C 형식, 전자 영수증 보관함(Carrier) 등록 및 세무 대조를 포함한 대만 전자 영수증 시스템을 도입합니다. tw-fintech-compliance
— 금융감독위원회(FSC) 규제, 전자결제법, 가상자산 서비스 제공자(VASP), AML/KYC 및 규제 샌드박스를 포함한 대만 핀테크 규제를 처리합니다. tw-healthcare-regulations
— 대만 의료 규제를 처리하며, 건강보험 제도, 의료기기 등급 분류, 의약품 검사 및 등록, 원격 의료 및 건강 데이터 보호를 포함합니다. tw-manufacturing
— 반도체, 전자, 기계 및 석유화학 등 산업을 포함한 대만 제조업 구조를 분석합니다. tw-payment-integration
— 신용카드, ATM 이체, 편의점 수납 및 모바일 결제(LINE Pay, Jiekou)를 포함한 대만 결제 서비스 제공업체를 통합합니다. tw-retail-landscape
— 편의점, 백화점, 슈퍼마켓, 대형 마트 및 이커머스를 포함한 대만 소매업과 옴니채널 (Omnichannel) 트렌드를 분석합니다. tw-startup-legal
— 비즈니스 조직 선택, 상업/회사 등록 및 세무 신청을 포함한 대만 회사 등록 및 법무 설립을 안내합니다. tw-stock-analysis
— EPS, 주가수익비율 (PER), 배당수익률 및 재무제표 검토를 포함한 기본적 분석 (Fundamental Analysis)을 통해 대만 주식을 분석합니다. tw-tax-basics
— 법인세, 영업세, 종합소득세, 원천징수 의무 및 스타트업 세제 혜택을 포함한 대만 세제를 처리합니다. tw-ecom-analytics-benchmarks
— 대만 이커머스 KPI 기준값(CVR, ROAS, LTV, AOV, 재구매율) 벤치마킹 및 진단. tw-ecom-analytics-ga4
— 향상된 전자상거래 (Enhanced Ecommerce) 이벤트 및 전환 설정을 포함한 대만 이커머스용 GA4 전자상거래 추적 구현. tw-ecom-channel-strategy