ASD-STE100 간소화 기술 영어로 문서 작성을 강제하는 Agent Skill
요약
SimpleEnglish는 항공우주 표준인 ASD-STE100을 준수하여 LLM이 명확하고 간결한 기술 문서를 작성하도록 돕는 Agent Skill입니다. 53개의 규칙을 적용해 모호함을 제거하고, Claude Code, Cursor 등 다양한 에이전트 환경에서 즉시 설치하여 사용할 수 있습니다.
핵심 포인트
- ASD-STE100 표준을 적용해 기술 문서의 모호성 및 STE 위반율을 평균 72.9% 감소시킴
- 문장 길이 제한, 능동태 사용 등 53개 규칙을 통해 구체적이고 실행 가능한 문장 생성
- Claude Code, Cursor, VS Code Copilot 등 25개 이상의 에이전트 환경 지원
- npx 명령어로 간편하게 설치 가능하며, 미지원 환경을 위한 시스템 프롬프트 제공
SimpleEnglish는 LLM이 1983년부터 항공우주 분야에서 사용한 통제 언어 ASD-STE100에 맞춰, 모호하지 않고 짧은 기술 문서를 작성하도록 만드는 Agent Skill임
- 문장 길이 제한, 능동태, 단순 시제, 조건 우선 배치, 문장당 하나의 지시 등
53개 규칙을 적용하며 문서·오류 메시지·런북·사고 보고서·릴리스 노트·프롬프트·번역 준비를 지원함 - Claude 6개 모델과 8개 작업을 두 조건으로 비교한 96회 평가에서 100단어당
STE 위반이 평균 72.9% 감소했고, 모든 모델에서 출력 토큰도 줄어듦 - Agent Skills 표준을 지원하는 Claude Code, Cursor, VS Code Copilot, OpenAI Codex, Gemini CLI 등에서 의존성 없이 설치할 수 있으며, 미지원 환경에서는 시스템 프롬프트나 사용자 지침으로 적용 가능함
- 결과는 ASD의 공식 인증이 아니며 마케팅·블로그·브랜드 문체에는 적용하지 않음. 기본 모드는 구조 규칙과 도메인 어휘를 결합하고 엄격 모드의 단어 판정에는 공식 표준이 필요함
프로젝트가 해결하는 문제
- SimpleEnglish는 LLM의 과장되고 모호한 문장을
ASD-STE100 Simplified Technical English에 가까운 기술 문장으로 바꾸는 Agent Skill임 - ASD-STE100은 피곤한 정비사가 지시를 잘못 해석하지 않도록 항공우주 분야에서 1983년부터 사용한 통제 언어임
- Claude가 생성한 원문과 Skill 적용 결과의 차이는 구체성과 실행 가능성에 있음
- “견고한 아키텍처를 활용해 원활하게 동기화한다”는 문장을 Postgres 테이블을 S3로 복사하며 설정 파일 하나가 필요하다는 내용으로 바꿈
- 포괄적인 연결 실패 메시지를 사용자
app
의 비밀번호 오류와 DB_PASSWORD
수정 조치로 바꿈
-
불특정 사용자에게 영향이 있었을 수 있다는 사고 문구를 실패 시간,
12% 요청 실패, 배포 원인, 롤백 시각으로 바꿈 -
README, 오류 메시지, 사고 보고서, 릴리스 노트의 추가 비교는
examples/before-after.md
에 있음
설치와 지원 환경
- Agent Skills 표준을 지원하는 Claude Code, Cursor, VS Code Copilot, OpenAI Codex, Gemini CLI, Goose, OpenCode 등 약 25개 하네스에서 작동함
- 프로젝트는
폴더 하나로 구성되며 외부 의존성이 없고 MIT 라이선스를 사용함 - 설치 명령은 다음과 같음
npx skills add AminBlg/SimpleEnglish
- skills CLI가 설치된 에이전트를 감지하고 사용자가 선택한 대상에 Skill을 설치함
- 설치 전에는 다음 명령으로 시험할 수 있음
npx skills use AminBlg/SimpleEnglish@simple-english
SKILL.md
를 지원하지 않는 환경에서는 prompts/system-prompt.md
를 시스템 프롬프트, AGENTS.md
, .cursorrules
에 넣을 수 있음
- 토큰 예산이 작은 환경을 위한 약
60토큰 버전도 제공함 - 기술 문서 작성을 요청하거나 “rewrite this with simple-english”라고 지시해 사용할 수 있음
터미널 없는 환경에서 사용하기
Claude.ai 유료 플랜은 Skill을 기본 지원함
SKILL.md
를 저장함
Settings → Capabilities
에서 코드 실행을 활성화함
Settings → Customize → Skills → Upload
에서 파일을 업로드함
- Skill을 켜면 기술 문서 작성 요청에 적용됨
ChatGPT는 Skill을 지원하지 않으므로 프롬프트 버전을 사용함
prompts/system-prompt.md
의 블록을 Settings → Personalization → Custom Instructions
, Project 또는 Custom GPT 지침에 넣음
Gemini에서는 Gem을 만들고 같은 프롬프트를 지침에 붙여 넣음
- 다른 챗봇에서는 프롬프트 파일을 첨부하거나 내용을 붙여 넣고 모든 출력에 적용하도록 지시함
ASD-STE100에서 가져온 작성 규칙
- Skill은 1983년에 만들어진
9개 섹션의 53개 규칙을 기술 문서에 적용함 - 핵심 규칙은 다음과 같음
- 지시문은 최대 20단어, 설명문은 최대 25단어로 제한함
- 문서 전체에서 단어 하나에 의미 하나만 사용해
check
, verify
, confirm
, validate
같은 표현 혼용을 막음
- 단순 시제만 사용해 “has been updated” 대신 누가 무엇을 갱신했는지 직접 씀
-ing
동사 형태와 이에 연결된 부가 절을 사용하지 않음
능동태를 사용해 “it should be noted that” 같은 간접 표현을 제거함
should
, would
, may
, might
를 금지하지만 can
, will
, must
는 허용함
- 조건을 명령보다 먼저 배치해 사용자가 조건을 늦게 읽는 일을 막음
- 문장 하나에 지시 하나만 넣음
- 관사와
that
은 유지하며, 짧더라도 전보식 문장을 만들지 않음
- 소프트웨어 예제를 포함한 전체 재서술 규칙은
SKILL.md
에 있음
- 마케팅은 STE 적용 범위 밖이므로 README의 마케팅 문구에는 규칙을 적용하지 않으며, Skill도 문서 작성에만 적용됨
기술 문서 외 적용 범위
use-cases.md
는 여러 형식에 맞춘 규칙을 제공함
오류 메시지는 발생한 일, 원인, 사용자가 해야 할 일 순서로 씀
- 런북은 정비 매뉴얼과 유사하므로 STE를 직접 적용함
- 사고 보고서에는 단순 과거를 사용해 불확실하고 완곡한 표현을 제거함
- 릴리스 노트의 호환성 파괴 변경은 명령을 먼저, 위험을 나중에 쓰는 경고로 구성함
AGENTS.md
와 시스템 프롬프트는 질문할 수 없는 독자를 위한 절차로 취급하며, 모델이 선택 사항으로 해석할 수 있는 should
를 금지함
- 번역 전 문서를 비원어민이 읽기 쉽고 현지화 비용이 낮은 형태로 정리함
마케팅 문구, 블로그 문체, 브랜드 글쓰기에는 적용하지 않으며 문체가 평면적인 것은 의도된 특성임
벤치마크 결과
- 평가에서는 Claude 6개 모델에 8개 작성 작업을 Skill 적용 전후로 실행해 총
96개 생성 결과를 측정함 - 100단어당 STE 위반은 전체 평균 72.9% 감소함
claude-opus-4-8
: 1.05에서 0.62로 감소해 41% 개선됨
claude-opus-4-7
: 2.28에서 0.42로 감소해 82% 개선됨
claude-opus-4-6
: 2.24에서 0.40으로 감소해 82% 개선됨
claude-opus-4-5
: 2.55에서 0.57로 감소해 78% 개선됨
claude-sonnet-5
: 2.67에서 0.53으로 감소해 80% 개선됨
claude-sonnet-4-6
: 2.06에서 0.52로 감소해 75% 개선됨
- 모든 모델에서
출력 토큰 수가 감소했으며 평균 문장 길이는 11.2단어에서 9.7단어로 줄어듦 - 두 조건에 같은 규칙을 적용하는 결정론적 정규식 린터를 사용했으며, 전체 방법과 한계는
evals/results/RESULTS.md
에 있음
- 로그인된 Claude Code CLI만 있으면 다음 명령으로 재현할 수 있음
python3 evals/run_bench.py
규칙 검증 방식
-
Skill은 블로그 요약이 아니라
2025년 Issue 9 원문을 기준으로 테스트 주도 방식으로 제작됨 -
Skill이 없는 기준 에이전트는 40단어 문장을 작성하고 존재하지 않는 규칙 번호를 만들기도 함
-
한 결과는 짧은 문장 규칙을 “Rule 3.1”로 인용했지만 실제 Rule 3.1은 동사 형태에 관한 규칙임
-
일부 2차 자료와 달리 공식 PDF에서는
can
과 will
을 허용함
- 기록된 기준 실패를 하나씩 막도록 Skill을 작성한 뒤 에이전트가 통과할 때까지 다시 테스트했으며, 시나리오와 결과는
evals/pressure-tests.md
에 있음
적용 한계와 표준 상태
-
결과물은
STE 인증 문서가 아님 -
ASD는 어떤 도구도 인증하지 않음
-
기본 모드는 구조 규칙과 사용자의 도메인 어휘를 결합함
-
엄격 모드는 표준에 더 가까워지지만 단어별 판정에는 공식 표준이 필요함
-
결과는 Airbus 매뉴얼처럼 평면적이고 오해하기 어렵게 작성되며, 개성 있는 문체는 블로그 등 다른 용도에 남겨 두도록 설계됨
-
“명확하게 작성하라”는 주관적 지시와 달리 “문장을 20단어 이하로 작성하라”는
검증 가능한 명세이므로 에이전트가 따를 수 있음 -
ASD-STE100은 40년 이상 된 표준이지만 2025년 1월의 Issue 9까지 유지·갱신됐고, 번호가 있으며 테스트할 수 있음
라이선스와 비공식 지위
- 저장소 전체는
MIT 라이선스로 제공됨 - 교육을 위해 규칙을 재서술하며 공식 명세 문구나 사전 내용은 복제하지 않음
- ASD 또는 STEMG와 제휴하거나 승인을 받은 프로젝트가 아니며, ASD-STE100은 ASD의 등록 상표임
AI 자동 생성 콘텐츠
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