Argus: 확장 가능한 심층 연구 에이전트를 위한 증거 조립 시스템

요약

Argus는 심층 연구 에이전트의 효율성을 높이기 위해 Searcher와 Navigator가 협력하는 증거 조립 시스템입니다. 기존의 병렬 롤아웃 방식이 정보의 중복 문제를 겪는 것과 달리, Argus는 증거 그래프를 기반으로 누락된 정보를 전략적으로 수집하여 추론 효율을 극대화합니다. 이를 통해 적은 컨텍스트 토큰을 사용하면서도 기존의 독점 에이전트들을 능가하는 성능을 보여주었습니다.

핵심 포인트

• Searcher와 Navigator의 협업을 통해 중복된 정보 수집을 방지하고 상호 보완적인 증거를 수집함
• Navigator는 강화학습을 통해 증거 그래프를 관리하며 검증, 파견, 합성을 수행함
• 35B-A3B MoE 백본을 기반으로 구축되어 확장성이 뛰어남
• 64개의 Searcher 사용 시 BrowseComp에서 86.2점을 기록하며 기존 독점 에이전트 성능을 상회함
• 효율적인 증거 조립을 통해 Navigator의 추론 컨텍스트를 21.5K 토큰 미만으로 유지함