Apple Silicon Mac에서 대규모 언어 모델(LLM)을 미세 조정할 수 있는 데스크톱 애플리케이션: 완전 로컬 실행, 완전 오픈 소스
요약
Apple Silicon Mac에서 LLM을 로컬로 미세 조정할 수 있는 오픈 소스 데스크톱 애플리케이션을 소개합니다. GUI를 통해 코드 없이 다양한 훈련 알고리즘과 기법을 지원하며 완전한 로컬 실행을 보장합니다.
핵심 포인트
- Apple Silicon Mac 전용 네이티브 macOS 애플리케이션
- SFT, DPO, GRPO 등 9가지 훈련 알고리즘 내장
- LoRA, QLoRA, 양자화 인식 훈련(QAT) 지원
- GUI 기반의 간편한 설정 및 코드 없는 미세 조정 가능
Apple Silicon Mac에서 대규모 언어 모델(LLM)을 미세 조정할 수 있는 데스크톱 애플리케이션으로, 완전 로컬 실행(Full Local Run) 및 완전 오픈 소스(Full Open Source)를 지향하며 코드 작성 없이도 바로 시작할 수 있습니다.
Apple Silicon Mac에서 LLM을 로컬로 미세 조정할 수 있게 해주는 네이티브 macOS 애플리케이션(SwiftUI + AppKit)입니다. 9가지 훈련 알고리즘(SFT, DPO, CPO, ORPO, GRPO 등)이 내장되어 있으며, LoRA, DoRA, QLoRA, 전체 미세 조정(Full Fine-tuning) 및 양자화 인식 훈련(QAT)을 지원합니다. 모든 파라미터는 그래픽 인터페이스(GUI)를 통해 구성할 수 있으며, 'Run' 버튼만 클릭하면 바로 훈련이 시작됩니다.
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